Как правильно составить шкалу

• Правило
  непротиворечия.
  Оно гласит: «Объект
  может быть отнесен к одному и только
  одному классу, предусмотренному
  значением переменной». Иными
  словами, исследователь обязан избегать
  ситуации, при которой объект одновременно
  оказывается и тем, и другим. Нельзя
  квалифицировать объект как белый и
  черный одновременно.

• Правило
  единого основания классификации.
  Нельзя разделять людей на умных и рыжих,
  потому что и рыжие иногда оказываются
  умными. Нельзя
  смешивать две разные переменные в одном
  вопросе. Нельзя
  не учитывать и изменение смысла
  переменной при ее перемещении в иной
  контекст.

Например,
вопрос об отношении к интеллигентам,
заданный в Москве и Чикаго, имеет два
разных смысла, потому что в русской
традиции принято приписывать интеллигенту
роль носителя нравственного начала,
тогда как житель Чикаго не сразу
догадается, кто имеется в виду под
интеллигентом.

Правильно
построенная переменная представляет
собой одномерный континуум. Приводим
пример, когда в шкале присутствует 3
разных основания классификации, что
является ошибкой.

Какие
пирожки вы предпочитаете?

1)
С картошкой.

2)
С капустой.

3)
С мясом.

4)
Вкусные.

5)
Горячие.

• Правило
  полноты.
  В
  изучаемой совокупности не должно быть
  ни одного объекта, не поддающегося
  идентификации по заданным значениям.
  Объект должен быть распределен на
  континууме переменной и получить
  полагающееся ему место в одном из
  классов. Если же этого не происходит,
  процесс измерения «зависает» – линейку
  приложить просто не к чему. Заметим,
  что позиция «нет данных», «другое»
  решает проблему полноты, когда шкала
  не охватывает весь диапазон значений.
  Приводим пример правильного построения
  шкалы в вопросе о пирожках:

Какие
пирожки вы предпочитаете?

1)
С картошкой.

2)
С капустой.

3)
С мясом.

4)
С другой начинкой________________________.

Таблица 3

Обзор типов шкал,
используемых в социальных исследованиях

Тип шкалы	Характеристика	Примеры
Шкала наименований (номинальная)	Качественно заданные классы	Пол, семейное положение, занятие
Шкала порядка (ранговая)	Ранжированные классы	Образование, воинское звание
Шкала интервалов	Присвоение значений делениям ранговой шкалы	Возраст, пятибалльная оценка
Метрическая шкала	Использование единицы измерения	Рост, вес, число детей, возраст

2.5. Индикаторы качества шкалы

В
социологии о качестве шкалы говорят
две основных характеристики:

• Надежность

• Валидность

Надежность
–
воспроизводимость получаемых результатов
измерения, вне зависимости от случайных
факторов.

Валидность
– степень соответствия собранной
информации и той, которую планировали
получить.

Для
понимания данных понятий можно провести
аналогию со стрельбой.

Таблица
4

	Высокая надежность	Низкая надежность
Высокая валидность	Попадание в цель, высокая кучность стрельбы	Периодическое попадание в цель, большой разброс стрельбы
Низкая валидность	Высокая кучность, отсутствие попаданий	Низкая кучность, отсутствие попаданий

Поскольку маркетологов чаще интересуют не факты, а отношение к чему-либо, в анкетах часто встречаются оценочные шкалы. При этом дизайн шкалы во многом определяет качество и детализацию собранных данных. Какими преимуществами обладают разные виды шкал и как в конструкторе анкет «Анкетолог» создать вопрос для каждой из них, – читайте в нашем новом материале.

Шкала Лайкерта

Универсальный инструмент для измерения субъективных впечатлений. 

Используя шкалу, мы предлагаем респонденту оценить степень своего согласия или несогласия с утверждением по шкале от 1 до 5 (или до 7).

С помощью шкалы Лайкерта оценивают:

• отношение (от «Очень плохо» до «Очень хорошо»);
• согласие (от «Абсолютно не согласен» до «Полностью согласен»);
• важность (от «Совершенно не важно» до «Очень важно»);
• удовлетворенность (от «Очень недоволен» до «Очень доволен»);
• намерение совершить покупку (от «Точно не куплю» до «Точно куплю»);
• частоту покупок (от «Никогда» до «Всегда»).

Для создания шкалы Лайкерта в конструкторе анкет «Анкетолог» используют типы вопросов «Шкала» и «Матрица». Тип вопроса «Шкала» подходит для оценки одного утверждения, «Матрица» – для группы утверждений.

Pro tip: При создании «Матрицы» мы рекомендуем активировать в настройках вопроса случайный порядок отображения утверждений, так как респонденты уделяют больше внимания первым пунктам в списке.

Шкала Лайкерта, настройка вопроса «Шкала» в конструкторе анкет «Анкетолог» 

 Шкала Лайкерта, отображение вопроса «Шкала» респонденту

 Шкала Лайкерта, настройка вопроса «Матрица» в конструкторе анкет «Анкетолог»

Шкала Лайкерта, отображение вопроса «Матрица» респонденту

Семантический дифференциал

Семантический дифференциал хорош тем, что с его помощью можно просто и быстро оценить почти любой сложный объект: видеорекламу, упаковку товара, логотип, событие или ситуацию. В результате исследователь получает описательный образ объекта, который сформировался в сознании потребителя, но может им даже до конца не осознаваться.

Используя этот метод, мы предлагаем респондентам оценить объект по ряду биполярных шкал, где минимум и максимум заданы антонимами. Например, «классический – современный», «взрослый – молодежный», «сдержанный – яркий». Это позволяет понять, насколько точно потребитель считывает ключевые, вложенные в объект месседжи. 

Для создания такой конструкции используют тип вопроса «Шкала». В настройках вопроса в поле «Диапазоны» нужно указать пары прилагательных, а в «Вариантах» – пункты шкалы. Чаще всего используют шкалу из 7 пунктов от -3 до +3, включая 0. Но можно использовать как менее, так и более дробные шкалы. 

Pro tip: Чтобы упростить восприятие вопроса для респондентов, можно обезличить шкалу, заменив числа универсальными символами (например, точкой или звездочкой).

Шкала семантического дифференциала, настройка вопроса «Шкала» в конструкторе анкет «Анкетолог» 

Шкала семантического дифференциала, отображение вопроса «Шкала» респонденту

NPS – индекс лояльности клиента

Лояльность потребителей – один из ключевых бизнес-показателей, которые отслеживают компании. И вот почему:

• Привлечь нового клиента стоит в 5-25 раз дороже, чем удержать существующего;
• Лояльные клиенты покупают снова в 4 раза чаще других;
• Сократив отток клиентов на 5%, можно увеличить доход на 25-95%;
• Лояльные клиенты не только покупают сами, но и приводят новых клиентов из числа своих друзей и знакомых. 

Для малого и среднего бизнеса управление лояльностью – спасательный круг, который помогает им удержаться на плаву. Поскольку конкуренция по цене с федеральными игроками бессмысленна, малые и средние предприниматели вкладывают средства в формирование прочных отношений с клиентами. 

Значение индекса NPS говорит о готовности аудитории рекомендовать товар или услугу своему окружению. Для расчета индекса респондентов просят оценить вероятность, что они будут рекомендовать продукт своим друзьям и знакомым, по шкале от 0 до 10. По результатам опроса потребителей делят на три группы: промоутеры (9-10 баллов), нейтралы (7-8 баллов) и критики (0-6 баллов). Итоговое значение рассчитывают по формуле: NPS = (кол-во промоутеров – кол-во критиков) / кол-во респондентов * 100. Значение индекса варьируется от -100 до 100.

В конструкторе анкет для расчета индекса используют тип вопроса «Шкала». Для этого нужно заполнить поле «Текст вопроса» и указать варианты ответов от 0 до 10. При необходимости в настройках вопроса можно отключить текстовые подписи к нижней и верхней границе диапазона («точно не порекомендую» и «точно порекомендую»).

Pro tip: Числовую шкалу можно заменить цветовым градиентом, звездами или эмодзи.

Индекс NPS, настройка вопроса «Шкала» в конструкторе анкет «Анкетолог»
Индекс NPS, настройка вопроса «Шкала» в конструкторе анкет «Анкетолог»

Индекс NPS, отображение вопроса «Шкала» респонденту

Индекс NPS, отображение вопроса «Шкала» респонденту

Индекс NPS, отображение вопроса «Шкала» респонденту

CSI – индекс удовлетворенности клиента

По данным исследований, за год компания может потерять 10-30% клиентов, которые были неудовлетворительны продуктом. Это плохо ещё и потому, что недовольные клиенты рассказывают о своём негативном опыте знакомым или оставляют разгромные отзывы о компании в интернете. 

В то время как довольные клиенты рекомендуют продукт другим. Что особенно ценно сегодня, когда люди меньше доверяют рекламе и больше ориентируются на личные и интернет-отзывы. 

В бизнесе уже давно наметился тренд на выстраивание долгосрочных отношений с клиентом. Постоянные клиенты покупают больше и чаще, с интересом встречают новинки и рекомендуют продукт знакомым. При этом большой пул постоянных клиентов позволяет компаниям существенно экономить маркетинговый бюджет. 

CSI не так известен, как NPS, но тоже часто встречается в опросах. Индекс измеряет удовлетворенность той или иной характеристикой продукта с учетом ее значимости для потребителя. Методика состоит из двух вопросов: сначала респондента просят оценить значимость параметров из списка, затем – свою удовлетворенность каждым из них. После чего по каждому параметру аудиторию делят на четыре сегмента: «значим и удовлетворен», «значим и не удовлетворен», «не значим и удовлетворен» и «не значим и не удовлетворен».

Часто в анкетах спрашивают об удовлетворенности какой-то характеристикой продукта, но пропускают вопрос о ее значимости для клиента. Такой подход искажает методику: мы получаем более общую картину «удовлетворен – не удовлетворен» без полутонов.

В конструкторе анкет CSI измеряют с помощью вопросов типа «Шкала» (для оценки одной характеристики) или «Матрица» (для нескольких характеристик). Для этого заполняют поле «Текст вопроса», указывают варианты ответов от 0 до 10 и задают их внешний вид (числовая шкала, цветовой градиент, звезды или эмодзи).

Pro tip: Рекомендуем размещать вопросы о важности и удовлетворенности на разных страницах анкеты, чтобы при заполнении снизить зависимость от первого ответа.

Индекс CSI, настройка вопроса «Шкала» в конструкторе анкет «Анкетолог» 

Индекс CSI, настройка вопроса «Шкала» в конструкторе анкет «Анкетолог»

Индекс CSI, отображение вопроса «Шкала» респонденту

Индекс CSI, отображение вопроса «Шкала» респонденту
 

Мнемонические шкалы

Мнемонические или рисованные шкалы решают сразу две задачи: облегчают формулировку подсказок для исследователя и упрощают выбор ответа для респондента. В отличие от текстового описания, рисунки более ясно и однозначно выражают спектр возможных реакций на тот или иной вопрос.

Исследования подтверждают, что визуальное оформление анкеты влияет на скорость заполнения и полноту данных. Так, анкету с интерактивными элементами, логотипами и изображениями респонденты в среднем заполняли быстрее. Более того, даже определенные цвета фона анкеты могут снизить долю незавершенных анкет. 

В конструкторе анкет «Анкетолог» в настройках вопроса «Шкала» числовые значения можно заменить цветовым градиентом, звездами или эмодзи. Кроме того, стандартные изображения пунктов шкалы можно заменить на собственные. Для этого нужны сами изображения и умение обращаться с CSS-кодом для замены значений. Подробнее о том, как добавить в анкету CSS-код, можно прочитать здесь.

Pro tip: Учитывайте количество пунктов в шкале, чтобы добавить изображения ко всем вариантам. Стандартный размер изображений составляет 48*48 px.

 Мнемонические шкалы, настройка вопроса «Шкала» в конструкторе анкет «Анкетолог»

 Мнемоническая шкала, отображение вопроса «Шкала» респонденту

Мнемоническая шкала, отображение вопроса «Шкала» респонденту

Мнемоническая шкала, отображение вопроса «Шкала» респонденту 

Неудивительно, что в такие беспрецедентные времена, как сейчас, бизнес онлайн-опросов стремительно растет. С таким количеством вопросов, которые нужно задать такому количеству людей, никогда не было так важно разобраться в порядковых шкалах.

Ниже вы найдете 10 привлекательных и интересных примеры порядковой шкалы, все сделано на бесплатном программном обеспечении для голосования AhaSlides!

Больше развлечений с AhaSlides

Ваш путеводитель по примерам порядковой шкалы

Больше способов собрать общественное мнение с AhaSlides

Что такое порядковая шкала?

Порядковая шкала — или порядковые данные — это способ сбора отзывов! Нужен еще пример типов шкал в статистике? Проще говоря, порядковая шкала — это система масштабирования, которая работает с заказ. Обычно порядковые шкалы работают на 1 – 5 или 1 – 10 рейтинговая система, где 1 представляет ответ с наименьшим значением, а 10 – ответ с наибольшим значением.

Чтобы получить более четкое представление, давайте рассмотрим один очень простой и распространенный пример: насколько вы довольны нашими услугами?

Скорее всего, вы уже видели этот тип порядковой шкалы раньше. Он используется для измерения удовлетворенность клиентов по 5-балльной шкале:

Естественно, компании могут использовать порядковую шкалу удовлетворенности, чтобы определить, нужно ли им улучшить свои услуги. Если они постоянно набирают низкие числа (1 и 2), это означает, что действия гораздо более срочные, чем если бы они набирали высокие числа (4 и 5).

В этом и заключается прелесть порядковых шкал: это очень простой способ собирать и анализировать данные абсолютно в любой сфере. Для этого они используют как качественные, так и качественные данные:

Конечно, существует множество примеров порядковой шкалы за пределами набора ответов «удовлетворен/не удовлетворен» (в том числе в качестве тип викторины!). Давайте посмотрим на некоторые из них….

Создайте любую из представленных ниже порядковых шкал бесплатно с помощью AhaSlides. AhaSlides позволяет вам создать порядковую шкалу с вопросами, утверждениями и ценностями, а затем позволяет вашей аудитории высказать свое мнение вживую с помощью мобильных телефонов.

Тип №1 – Знакомство

[Совсем не знаком – Скорее знаком – В меру знаком – Совсем знаком – Очень знаком]

Для проверки используются порядковые шкалы знакомства. уровень знаний что у кого-то есть по определенной теме. Из-за этого они очень полезны для информирования будущих рекламных кампаний, информационных кампаний и образовательных планов.

Некоторые примеры порядковой шкалы знакомства:

Тип # 2 – Частота

[Никогда – Редко – Иногда – Часто – Всегда]

Порядковые шкалы частот используются для измерения как часто выполняется действие. Они полезны для оценки активного поведения и определения того, где его изменить.

Некоторые примеры порядковой шкалы частот:

Тип № 3 – Интенсивность

[Нет интенсивности – Средняя интенсивность – Средняя интенсивность – Высокая интенсивность – Экстремальная интенсивность]

Порядковые шкалы интенсивности обычно проверяют сила чувства или опыта. Часто этот показатель трудно измерить, поскольку он относится к чему-то более концептуальному и субъективному, чем то, что обычно измеряется в порядковых шкалах.

Некоторые примеры порядковой шкалы интенсивности:

Тип # 4 – Важность

[Совсем не важно – Едва ли важно – Немного важно – Немного важно – Очень важно – Очень важно – Важно]

Ставка по порядковой шкале важности как несущественное или существенное люди находят продукт, услугу, сектор, деятельность или многое другое все быть. Это сами по себе важные типы вопросов для опроса, так как результаты часто могут быть неожиданными.

Некоторые примеры порядковой шкалы важности:

Тип № 5 – Соглашение

[Полностью не согласен – Не согласен – Ни согласен, ни не согласен – Согласен – Полностью согласен]

Порядковые шкалы согласованности помогают определить, в какой степени человек не согласен или согласен с утверждением. Это одни из наиболее широко используемых примеров порядковой шкалы, поскольку их можно использовать с любым утверждением, на которое вы хотите получить конкретный ответ.

Некоторые примеры порядковой шкалы согласования:

Тип # 6 – Удовлетворение

[Глубоко недоволен – Недоволен – Отчасти не удовлетворен – Нейтрально – Отчасти удовлетворен – Доволен – Очень доволен]

Опять же, это широко используемый пример порядковой шкалы, поскольку «удовлетворенность» – это конечная цель бизнеса. Все части опроса, так или иначе, пытаются собрать информацию об удовлетворенности услугами, но порядковые шкалы удовлетворенности делают это явно и явно.

Некоторые примеры порядковой шкалы удовлетворенности:

Тип # 7 – Производительность

[Значительно ниже стандартов – Ниже ожиданий – Примерно так, как ожидалось – Выше ожиданий – На самом деле превзошли ожидания]

Порядковые шкалы производительности очень похожи на шкалы удовлетворенности, поскольку они измеряют общую эффективность и действенность услуги. Однако тонкая разница в том, что этот тип порядковой шкалы имеет тенденцию измерять конечную производительность. в отношении чьих-то предопределенных ожиданий этой службы.

Некоторые примеры порядковой шкалы производительности:

Тип # 8 – Вероятность

[Вовсе нет – Вероятно, нет – Может – Вероятно – Конечно]

Порядковые шкалы правдоподобия – отличный способ выяснить насколько вероятно или маловероятно, что человек собирается предпринять упомянутое действие в будущем. Часто это происходит после выполнения определенных условий, например, после завершения транзакции или медицинской процедуры.

Некоторые примеры порядковой шкалы правдоподобия:

Тип # 9 – Улучшение

[Резко ухудшилось – Ухудшилось – Осталось прежним – Улучшилось – Резко улучшилось]

Порядковые шкалы улучшений позволяют измерять прогресс за определенный период времени. Они измеряют восприятие человеком того, в какой степени положение вещей ухудшилось или улучшилось после того, как изменение было реализовано.

Некоторые примеры улучшенной порядковой шкалы:

Тип # 10 – Самостоятельность

[Полный новичок – Начинающий – Ниже среднего – Средний – Выше среднего – Продвинутый – Всего эксперт]

Порядковые шкалы самооценки могут быть очень интересными. Они измеряют чью-то воспринимаемый уровень компетентности при выполнении определенной задачи, что означает, что они могут сильно различаться в зависимости от уровня самооценки разных респондентов в группе.

Некоторые примеры порядковой шкалы самообучения:

Порядковые весы и другие типы весов

Теперь, когда мы внимательно рассмотрели некоторые примеры порядковой шкалы, вам может быть интересно, чем формат порядковой шкалы отличается от других шкал.

Обычно, когда мы говорим об порядковых шкалах, мы говорим о них на одном дыхании с порядковыми шкалами. Четыре шкалы измерения, которые:

Давайте посмотрим, как примеры порядковой шкалы, которые мы только что видели, по сравнению с другими тремя типами шкалы…

Пример порядковой шкалы и пример номинальной шкалы

Номинальная шкала или номинальные вопросы в опросе отличаются от порядковой шкалы тем, что ее значения нет порядка им.

Вот пример: я собираю простые данные исследования цвета волос. Если я использую номинальную шкалу, значения будут просто разными цветами волос (коричневый, светлый, черный и т. Д.). Обратите внимание, что есть нет порядка Вот; это не похоже на то, что коричневый ведет к блондинке, которая ведет к черному и не только.

Если я использую порядковую шкалу, я могу добавить значения для светлых или темных волос, которые есть заказ (свет ведет к темноте).

Вот пример номинальной шкалы цвета волос:

А вот и пример порядковой шкалы о цвете волос:

Таким образом, пример порядковой шкалы дает нам Дополнительная информация. Он не только показывает, сколько респондентов каждого цвета волос у нас есть (вы можете навести указатель мыши на любую круглую точку, чтобы увидеть, сколько ответов было получено), но мы также можем увидеть светлые или темные цвета этих волос на 5- шкала между «сверхлегким» (1) и «супер-темным» (5).

Порядок действий по порядковой шкале отлично подходит для сбора еще одного уровня информации. Однако вы можете столкнуться с некоторыми проблемами, когда номинальные и порядковые значения не совпадать. Например, как у человека с черными волосами могут быть «супер-светлые» волосы? А какую ценность выбирает человек без волос?

Вы можете решить эти проблемы несколькими простыми способами:

Примеры порядковой шкалы в сравнении с примерами интервальной шкалы

Так же, как порядковая шкала показывает больше данных, чем номинальная шкала, интервальная шкала показывает даже больше. Шкала интервалов связана с степень различия значений. Итак, давайте посмотрим на примеры интервальных шкал и примеры интервальных вопросов.

Итак, допустим, я провожу более простое исследование, на этот раз идеальную температуру людей дома и в отпуске. В формате порядковой шкалы я бы изложил свои значения следующим образом:

Большая проблема с этим примером порядковой шкалы в том, что он полностью субъективно. То, что для кого-то считается «холодным», для кого-то может считаться «умеренным».

В силу формулировки ценностей каждый, естественно, будет стремиться к середине. Здесь слова уже предполагают идеальную температуру, и это приводит к графику, который выглядит следующим образом:

Вместо этого я должен использовать шкалу интервалов, которая будет называть точные градусы в градусах Цельсия или Фаренгейта которые соответствуют каждому значению, например:

Такое определение ценностей означает, что мои респонденты могут принимать свои решения на основе существующих и хорошо известных система масштабирования, а не предвзятое восприятие того, кто написал вопрос.

Вы также можете полностью избавиться от формулировок, чтобы на респондентов не влияли предвзятые мнения, вызванные сила слов.

Это означает, что результаты обязательно будут более разнообразный и точный, как это:

Пример порядковой шкалы и пример шкалы соотношений

Шкала отношений похожа на шкалу интервалов тем, что фокусируется на числах и различиях между ними.

Однако одним большим отличием является наличие в шкале отношения значения «истинного нуля». Настоящий ноль – это полное отсутствие измеряемой величины.

Например, взгляните на эту шкалу соотношения опыта работы:

Вы можете видеть, что этот пример шкалы соотношений начинается со значения «0 лет», что означает полное отсутствие какого-либо опыта работы. Это означает, что у вас есть прочный, непоколебимый фундамент, с которого можно начать анализ.

запомнить: не все нулевые значения являются «истинным нулем». Значение 0 ° C из нашей шкалы интервалов не является истинным нулем, потому что 0 ° C – это конкретная температура, не отсутствие температуры.

Другие способы опроса

Не поймите нас неправильно, порядковые шкалы действительно хороши. Но чтобы сделать действительно интересный обзор в области образование, Работа, политика, психология или что-то еще, вы захотите расширить формат.

Что ж, с AhaSlides у вас есть куча бесплатные способы опроса вашей аудитории!

1. Опрос с несколькими вариантами ответов

Опросы с множественным выбором являются стандартным типом опроса и доступны в виде столбчатой, кольцевой или круговой диаграммы. Просто запишите варианты, и пусть ваша аудитория сделает выбор!

2. Опрос о выборе изображения

Опросы выбора изображения работают так же, как и опросы с несколькими вариантами ответов, только более наглядно!

3. Опрос “Облако слов”

Опросы облака слов – это короткие ответы на тему, обычно состоящие из одного или двух слов. Самые популярные ответы респондентов появляются в центре крупным шрифтом, а менее популярные – мелким шрифтом за пределами центра слайда.

4. Открытый опрос

Открытый опрос поможет вам собрать ответы творчески и свободно. Нет множественного выбора или ограничения по словам; опросы такого типа поощряют подробные ответы с подробностями.

Идеальный инструмент для онлайн-голосования

Все, что вы видели в этой статье; Примеры порядковой шкалы, примеры номинальной, интервальной и пропорциональной шкал, а также другие типы опросов были сделаны на AhaSlides.

АгаСлайды это бесплатный, интуитивно понятный и гибкий инструмент. Независимо от того, кого вы опрашиваете, 100% онлайн-программное обеспечение AhaSlides означает, что вы можете собирать мнения со всего мира одновременно. Вы также можете оставить свой опрос открытым, чтобы респонденты могли пройти его даже без вашего участия!

С помощью слайда «шкалы» AhaSlides позволяет создавать великолепные порядковые шкалы для ряда утверждений в 3 простые шаги:

Раздайте своей аудитории код присоединения в верхней части слайда. Как только они введут код на своих телефонах, они смогут ответить на вопрос по вашей порядковой шкале с помощью ползунков во всех утверждениях.

Данные отклика вашей аудитории останется на вашей презентации если вы не решите стереть его, поэтому данные порядкового уровня всегда доступны. Затем вы можете поделиться своей презентацией и данными ответов в любом месте в Интернете.

Если вы хотите создать свои собственные порядковые шкалы, а также множество других типов опросов, нажмите кнопку ниже!