Как составить план статистического исследования

I этап – составление плана и программы
исследования:

-выбор места проведения исследования,

-формирование объекта исследования
(V, t, способ сбора материала),

-способ разработки материала (программа
разработки)

-срок работы по этапам,

-исполнители, финансирование и т.п.

Программа статистического исследования
включает в себя следующие компоненты:

А) программа наблюдения – это вопросник
(бланк, анкеты, карта), в которую заносятся
учетные признаки единицы наблюдения
(количество, качество, факторные).

Единица наблюдения – каждое конкретное
явление, которое подлежит описанию в
соответствии с программой наблюдения.

Объект наблюдения – статистическая
совокупность, в которую входят единицы
наблюдения, находящиеся в конкретных
границах пространства и времени. Делят
на генеральную и выборочную совокупность.

Б) программа разработки материала
включает понятия «группировка, перечень
статистических показателей, макеты
статистических таблиц».

Группировка – разбивка статист.совокупности
на однородные в качественном отношении
части.

I типологическая (по кач. признакам)

II вариационная (по кол. признакам)

Макет статистических таблиц – форма
записи сгруппированных статистических
данных. Имеет номер, заглавие, таблица,
итоги по вертикали (сказуемое) и
горизонтали (подлежащее).

1признак – простая таблица, 2 связанных
между собой признака – групповая
таблица, 3признака – комбинационная
таблица.

План исследования предусматривает
организационные элементы работы, указать
объект исследования, каким образом он
будет формироваться. По полноте охвата
различают сплошные и выборочные
наблюдения; по времени наблюдения –
единовременные и текущие, по способу
получения информации могут быть
непосредственные и анамнестические
(опрос, составление анкет), также
необходимые сведения могут быть получены
при выкопировке данных.

33.Статистическое наблюдение. Обработка материала статистического исследования.

Статистическое наблюдение – это
предварительная стадия статистического
исследования, которая представляет
собой планомерный, научно организованный
учет (сбор) первичных статистических
данных о массовых социально-экономических
явлениях и процессах.

Не всякий сбор данных можно назвать
статистическим наблюдением. Наблюдение
будет статистическим, во-первых, когда
оно сопровождается регистрацией
изучаемых фактов в соответствующих
учетных документах для дальнейшего их
обобщения, во-вторых – когда носит
массовый характер. Это обеспечивает
охват значительного числа случаев
проявления того или иного процесса,
необходимого и достаточного для того,
чтобы получить данные, которые касаются
не только отдельных единиц совокупности,
но и всей совокупности в целом.

Статистическое наблюдение должно
отвечать ряду важнейших требований:

а) проводиться непрерывно и систематически;

б) учет массовых данных должен быть
таким, чтобы не только обеспечивалась
полнота данных, но и учитывалось их
постоянное изменение;

в) данные должны быть максимально
достоверны и точны;

г) исследуемые явления должны иметь не
только научную, но и практическую
ценность.

Сбор статистических данных может
проводиться как органами государственной
статистики, научно-исследовательскими
институтами, другими государственными
структурами, так и экономическими
службами банков, бирж, предприятий,
фирм. Только в этом случае исследователи
получают достоверную и достаточно
разнообразную статистическую информацию,
позволяющую всесторонне изучать
социально-экономические явления.

На этапе подготовки статистического
наблюдения определяется цель,
устанавливаются объект и единица
наблюдения, разрабатываются инструментарий
и программа наблюдения. Общей целью
статистического наблюдения является
получение достоверной информации о
тенденциях развития явлений и процессов
для последующего принятия управленческих
решений. Она должна быть конкретной и
четкой. Нечетко поставленная цель может
привести к сбору не тех данных, которые
необходимы для решения конкретной
задачи.

На втором этапе решаются важнейшие
организационные вопросы статистического
наблюдения. Они заключаются в том, чтобы
выбрать соответствующие целям и задачам
конкретного статистического наблюдения
организационные формы наблюдения, виды
наблюдения и способы получения
статистической информации.

На третьем этапе собранный статистический
материал должен пройти контроль. Как
показывает практика, даже при четко
организованном статистическом наблюдении
встречаются погрешности и ошибки,
которые требуют исправления. Поэтому
целью этого этапа является как счетный,
так и логический контроль полученных
первичных данных. Расхождение между
расчетным и действительным значениями
исследуемой величины в статистике
называют ошибкой наблюдения. В зависимости
от причин возникновения различают
ошибки регистрации и ошибки
репрезентативности.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #

План статистического анализа подробно описывает предполагаемый аналитический и технический анализ протокола. Изучите этот блог, чтобы узнать о SAP.

Независимо от дизайна исследования, статистика является важнейшим компонентом исследования, поскольку она позволяет исследователям обобщить собранные данные и предоставить их другим для интерпретации.

Так что, составляя план анализа данных, мы должны это учитывать. Нам нужен определенный план анализа до того, как мы начнем собирать данные. SAP (план статистического анализа) проведет нас от начала до конца, поможет обобщить и описать данные, а также проверить наши гипотезы.

План статистического анализа (SAP) описывает предполагаемый анализ клинического исследования. SAP – это технический документ, который описывает статистические методы анализа исследования, в отличие от протокола, который представляет собой анализ.

Отчет о клиническом исследовании будет содержать все статистические результаты, которые определены в SAP. Самыми популярными документами, используемыми статистическими программистами для создания своих результатов, являются SAP и аннотированные CRF.

Что такое план статистического анализа?

План статистического анализа, или SAP, описывает аналитический подход к количественным или качественным данным, которые вы будете собирать. Он может использоваться в качестве дополнения к протоколу.

SAP содержит исчерпывающие инструкции по проведению статистического анализа и является более техническим документом, чем протокол исследования. Хотя САП изначально был разработан для клинических испытаний, он может быть полезен и в других видах исследований.

Например, документированный план, определяющий основной (философский) подход и включающий такие особенности, как триангуляция, критерии насыщенности и отбор цитат, вероятно, будет полезен для анализа качественных данных.

В САП необходимо заранее указать предполагаемый статистический анализ. Он должен содержать следующее:

  • Конечные точки, как первичные, так и вторичные.
  • Методы анализа
  • Набор первичных анализов
  • Сравнения и уровни значимости предопределены.
  • Эксплоративные анализы данных.
  • Проверьте свою зрелость.

Как разработать план статистического анализа?

Подготовка SAP или плана статистического анализа сложнее, чем протокола клинического исследования, и требует глубокого понимания статистических методов, медицинского языка и возможностей визуализации. Он дает исчерпывающие инструкции по составлению статистических программ и отчетности о результатах клинического исследования.

Перечисленные ниже четыре формы SAP используются в клиническом эксперименте:

  • Мониторинг данных
  • Промежуточный статистический анализ
  • Стратегия интегрированного статистического анализа
  • План статистического анализа клинического исследования

Определение необходимости SAP

Квалифицированный статистик, никогда не работавший в исследованиях, должен быть в состоянии провести соответствующий анализ, если статистический подход достаточно подробно описан в протоколе исследования. Однако для исследований с высоким риском (например, CTIMP), в которых используются сложные статистические методы, потребуется SAP (План статистического анализа), поскольку он будет включать более технические и углубленные объяснения методов, описанных в протоколе, а также конкретные инструкции по проведению статистического анализа первичных и вторичных переменных и других последующих данных.

При подаче первоначальной заявки в Траст-фонд на выступление в качестве спонсора исследования ИЦ, статистик и достаточно компетентный представитель спонсора определяют, необходим ли САП.

Предположим, что САП (План статистического анализа) необходим. В такой ситуации статистик испытания и КИ должны подготовить и утвердить его до распространения кода рандомизации и любого промежуточного анализа в слепых испытаниях (или до начала анализа в неслепых испытаниях).

В процессе разработки SAP следует использовать контроль версий, чтобы облегчить идентификацию окончательного SAP (который будет включен в отчет о клиническом исследовании: CSR).

Информация в САП

САП (План статистического анализа) должен быть основан на статистических соображениях в части протокола исследования и должен включать следующее:

  • Статистика о том, кто написал САП, номер его версии, когда он был утвержден и кто его подписал.
  • Расчет размера выборки с соответствующими допущениями и предполагаемое число участников.
  • Тщательное объяснение основного и любых промежуточных анализов, использованных в методике анализа данных. Это включает:
    • Цели исследования были изложены в протоколе испытания.
    • Для выполнения намеченных целей испытания, изложенных в протоколе, необходимо указать первичную и вторичную гипотезы, а также любые параметры, которые необходимо оценить.
    • Точное описание когорт, которые будут использоваться в окончательном анализе клинического исследования, например, намерение-лечение (ITT), в соответствии с рандомизацией и т.д.
    • Краткое описание первичных и вторичных результатов каждого исследования. Предполагается, что будет найден только один основной первичный результат. В SAP должно быть указано, как будет измеряться каждый показатель исхода. Статистические тесты, используемые для анализа показателей исходов, и метод учета отсутствующих данных.
  • План статистического анализа (SAP) должен также подробно объяснить процедуры, используемые для анализа и отображения результатов исследования.
    • Уровень статистической значимости, а также будут ли использоваться однохвостовые или двуххвостовые тесты.
    • Методы работы с недостающими данными.
    • Методы работы с выбросами.
    • Процедуры для работы с отклонениями от протокола, несоблюдением и изъятиями.
    • Методы оценки точек и интервалов.
    • Правила расчета составных или производных переменных, включая определения, основанные на данных, и любые дополнительные детали, необходимые для минимизации неоднозначности.
    • Используются ли базовые и ковариатные данные.
    • Включение факторов рандомизации (если применимо).
    • Методы работы с данными из нескольких мест.
    • Методы работы с взаимодействием лечения
    • Методы множественных сравнений и анализа подгрупп
    • Планируется проведение промежуточных или последовательных анализов.
    • Процедуры прекращения клинического исследования и учета этого в анализе
    • Указываются компьютерные системы и пакеты статистического программного обеспечения, используемые для анализа данных.
    • Критические допущения анализа и анализ чувствительности проверяются с помощью этих методов.
    • Таблицы и рисунки для представления данных исследования
    • Определена безопасная популяция.
  • САП должен включать положения о проверке статистической модели и информацию об альтернативных методах, если предположения проверки не удовлетворяют требованиям.

Внесение изменений в САП

  • Любые изменения процедур статистического анализа, указанные в условиях исследования и/или САП, должны быть четко регламентированы, полностью обоснованы и зафиксированы в статистическом отчете. Статистик исследования и главный исследователь также должны согласовать их.
  • Поскольку соблюдение протокола является юридической необходимостью, САП должен соответствовать части статистических соображений протокола исследования.
  • О любых статистических анализах в САП, которые не соответствуют протоколу исследования, следует сообщить спонсору для определения необходимости пересмотра протокола.

Вывод

Хорошо составленный и подробный План статистического анализа (ПСА) необходим для повышения достоверности и обобщаемости клинических испытаний и других конкретных исследований.

ПСА – это четкая схема предполагаемых статистических базовых/продвинутых процедур анализа клинического испытания, прописанная в протоколе исследования и самостоятельно. SAP имеет решающее значение для создания клинического исследования и является одним из основных нормативных частных документов.

Просмотр правильных данных и их оценка весьма ценны для исследователей и маркетологов. С помощью такой авторитетной исследовательской платформы, как , вы можете собрать данные исследования и провести сложный анализ в рамках инструмента, что позволит вам получить важные сведения.

Используя , вы сможете быстрее выносить важные суждения, лучше понимая своих клиентов и других субъектов исследования. Используйте возможности корпоративного исследовательского пакета прямо сейчас!

Исследование с применением медико-статистического метода требует от врача соответствующей теоретической подготовки, ибо только в этом случае он проведет его квалифицированно и получит достоверные данные.

Таблицы к занятию:

№ 1. Схема изучения здоровья населения и факторов его определяющих

Изучение здоровья населения и факторов его определяющих
Изучение здоровья населения и факторов его определяющих

№ 2. Группировка факторов риска

Группировка факторов риска
Группировка факторов риска

№ 3 Статистическая совокупность

Статистическая совокупность
Статистическая совокупность

№ 4. Планирование статистического исследования

Планирование статистического исследования
Планирование статистического исследования

№ 5. Этапы статистического исследования

Этапы статистического исследования
Этапы статистического исследования

№ 6. Основные виды ошибок статистического анализа

Основные виды ошибок статистического анализа
Основные виды ошибок статистического анализа

№ 7. Статистическая совокупность

Статистическая совокупность
Статистическая совокупность

№ 8. Примеры таблиц

Тема: МЕТОДИКА СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ:

  1. Определения здоровья.
  2. Для чего нужны данные о здоровье?
  3. На каких уровнях изучается здоровье?
  4. Определение общественного здоровья.
  5. Факторы, формирующие здоровье.
  6. Факторы риска.
  7. Показатели здоровья населения.
  8. Назовите этапы статистического исследования.
  9. Перечислите основные элементы первого этапа статистического исследования.
  10. Что такое единица наблюдения?
  11. Дайте определение статистической совокупности.
  12. Что такое генеральная статистическая совокупность?
  13. Что такое выборочная статистическая совокупность?
  14. Какие требования предъявляются к выборочной статистической совокупности?
  15. Дайте определение текущего и единовременного исследования.
  16. Каким требованиям должна соответствовать программа сбора данных?
  17. Что представляет собой программа анализа полученных данных?
  18. Назовите виды статистических таблиц. Правила их построения.
  19. Чем определяется вид таблиц?
  20. Какие требования предъявляются к заголовку таблицы?
  21. Дайте определение второго этапа статистического исследования.
  22. Что включает в себя третий этап исследования?
  23. Дайте определение группировки и сводки материала.
  24. Что такое статистический анализ?

ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

I этап– составление плана и программы исследования.

II этап – сбор материала.

III этап – обработка материала (шифровка, группировка, сводка, вычисление относительных величин, средних величин, графическое их изображение).

IV этап – статистический анализ и оформление результатов исследования, выводы, предложения с указанием путей их внедрения в практику.

V этап– внедрение результатов исследования в практику и оценка эффективности.

Эти этапы – строгая методическая последовательность выполнения исследования.

I этап. Содержание плана статистического исследования

Всякая работа требует плановости, а тем более исследовательская деятельность. Поэтому начинать ее надо с составления плана. В плане предусматривается последовательность выполнения отдельных элементов работы в отдельные, определенные временные интервалы.

План должен начинаться с названия темы исследования, ее цели и задач. Цель и тема исследования должны быть четко сформулированы. Например, если мы решили изучить травматизм, то надо установить, какой травматизм – бытовой, производственный, спортивный.

Далее необходимо определить объект (город, район, завод, школа, цех, дети, рабочие) и время исследования.

Наименование темы, например, может быть таким – «Производственный травматизм у работающих на Н-ском заводе за 2003 год».

После этого необходимо выработать рабочую гипотезу, которая должна помочь в составлении программы исследования. Например, мы предполагаем, что уровень травматизма может быть неодинаков у мужчин и у женщин, у разных возрастных групп. Возможно имеется зависимость частоты травм от локализации и вида травмы, от времени суток, месяца, года, места, где произошла травма.

Требуется выбрать метод исследования: сплошной или выборочный.

При сплошном методе изучают генеральную совокупность – все возможные для данного исследования единицы наблюдения (т.е. элементы данной совокупности, случаи того явления, которое мы изучаем), например, каждый случай производственного травматизма работающих на Н-ском заводе за 2003 год.

При выборочном методе изучают выборочную совокупность, которая должна быть репрезентативной, т.е. представительной (в отобранной части должны быть представлены все элементы и в том же соотношении, как в генеральной совокупности.Например, если мужчин на заводе 60%, а женщин 40%, то в выборочной совокупности их доли нужно сохранить теми же).

Статистическая совокупность
Статистическая совокупность

Выборочная совокупность должна соответствовать следующим требованиям:

а) она должна быть достаточной по количеству единиц наблюдения, существуют специальные формулы для расчета такого минимально необходимого числа наблюдений;

б) она должна быть максимально типичной (репрезентативной) для всей генеральной совокупности.

Самый простой способ получить типичную выборку – применить механический отбор единиц наблюдения – взять, например, для изучения каждый пятый, десятый, двадцатый случай. Существуют и более точные способы получения выборки.

Вид исследования выбирают по времени наблюдения: текущее – за интервал времени (на протяжении года или другого времени) или единовременное – на какой-то момент времени (перепись населения) или дату (медосмотр).

Планируют время исследования, например, 3 года или 1 месяц.

Выбирают единицу наблюдения (каждый отдельный элемент изучаемой совокупности – т.е. рабочий, ребенок и т.д. или каждый случай травмы, заболевания и т.д.).

Включают в план: какие средства потребуются, источники финансирования, ответственных за проведение этапов (видов работ) исследования.

Программа исследования включает в себя:

1) программу сбора материала;

2) программу разработки материала;

3) программу анализа.

Рассмотрим подробнее:

1) программа сбора материала – представляет собой бланк, на котором указана единица наблюдения и перечислены вопросы, по которым нужно получить сведения об этой единице наблюдения. Каждый такой вопрос называется учетным признаком. Например, форма истории болезни является документом на каждого больного. На карточке истории болезни перечислены учетные признаки, по которым каждый врач стационара должен собрать сведения. Это: ФИО, пол, возраст, семейное положение, диагноз заболевания и др. Врачи сами не составляют программы сбора материала, а пользуются утвержденными формами (бланками). Делается это для получения унифицированных данных.

Требования к программе сбора данных: а) не упустить ни одного существенного признака (возраст, исход травмы); б) не загромождать программу ненужными признаками (партийность); в) каждый учетный признак (вопрос) должен быть четко, ясно, кратно сформулирован, рационально расположен и пронумерован; г) необходимо предложить варианты ответов на каждый вопрос, которые при заполнении будут лишь подчеркнуты.Например, учетный признак «семейное положение: женат, брак зарегистрирован; женат, брак не зарегистрирован; холост (никогда не был женат, вдовец, разведен)».

2) программа разработки материала заключается в разработке макетов статистических таблиц, в соответствии с которыми затем будет выполняться следующий (третий) этап исследования.

3) программа анализа материала включает в себя осмысление исследователем следующего: какой результат он предполагает получить, какие показатели он будет рассчитывать, каким будет литературное оформление результатов; формулировка выводов, внедрение результатов исследования в практику.

II этап. Сбор материала

Сбор материала – заполнение составленных и размноженных программ исследования. Используют методы интервьюирования, самозаполнения анкет, выкопировки данных из медицинской и другой документации, непосредственного наблюдения (измерение роста, артериального давления и т.д.).

Врачи заполняют утвержденные программы сбора сведений о больных – истории болезни, амбулаторные карты, статистические талоны, больничные листы.

Таким образом, ежедневная работа врача есть выполнение второго этапа исследования.

III этап. Обработка материала

После заполнения программ сбора материала следует произвести шифровку материала.

Шифровка – это технический прием, который заключается в установленном обозначении регистрируемых признаков, чаще арабскими цифрами.

Например: образование 1-среднее, 2 – средне-специальное, 3 – высшее.

Группировка –расположение статистических данных путем их объединения в качественно однородные группы. Например, по полу: 1 – мужчины, 2- женщины; по возрасту: 1 – 15-19 лет; 2 – 20-24 г.; 3 – 25-29 лет; образованию; стажу работы; диагнозам; исходу заболеваний и т.д.

Для группировки заболеваний используется международная статистическая классификация болезней, травм и причин смерти.

При группировке признаков наблюдения нужно стремиться,

во-первых, использовать виды группировок, применяемые при подобных исследованиях другими авторами, чтобы иметь возможность сравнивать полученные данные.

Во-вторых, следует помнить о том, что закономерности или типичные черты явления, а также влияния и взаимосвязи факторов выявляются только при достаточном количестве наблюдений.

Большое дробное количество группировок может привести к нежелательному размежеванию материала и не даст возможности уловить закономерность.

После того, как все признаки, записанные в программе исследования, будут зашифрованы, приступают к разработке и сводке материала. Например, истории болезни сначала раскладываются на группы в соответствии с диагнозом, а затем уже каждая такая группа разбивается по полу, возрасту. Подсчитанные количества единиц наблюдения в каждой группе вносятся в макеты таблиц, рассчитываются относительные величины и др. В процессе сводки должны быть сопоставлены и скомбинированы отдельные группы признаков или выявлены связи между явлениями.

Результаты статистической сводки систематизируются в таблицах, в которых цифровой материал становится более наглядным, облегчается сопоставление показателей и их анализ.

ВИДЫ ТАБЛИЦ

Таблицы распределяются на простые и сложные.

Сложные делятся на групповые и комбинационные.

Требования к таблицам:

1. Таблица должна иметь четкое и краткое заглавие, в котором слово «таблица» не пишется.

2. Заголовок должен полностью отражать содержание таблицы, включая наименование единиц, в которых представлен цифровой материал.

3. В заголовке сначала упоминается подлежащее, а затем сказуемое таблицы.

4. Должны быть итоговые строки и графы.

Статистическое подлежащее (то, о чем говорится) – это основной признак изучаемого явления, оно располагается по горизонтальным строкам таблицы.

Статистическое сказуемое (то, что объясняет подлежащее) – признаки, характеризующие подлежащее, располагаются в вертикальных графах таблицы.

Простые таблицы

Простой называется таблица, в которой представлена итоговая сводка данных лишь по одному признаку (чего сколько было).

Пример простой таблицы:

Простая таблица
Простая таблица

Групповой называется таблица, в которой представлены данные с группировкой их, как минимум, по двум признакам, причем один из них находится в подлежащем, другой – в сказуемом таблицы. Если сказуемых несколько, они располагаются вертикально по очереди. Подлежащее через цифру связано с каждым сказуемым отдельно, а сказуемые между собой не связаны, поэтому информативность этих таблиц ограничена.

Пример групповой таблицы:

Групповая таблица
Групповая таблица

Цифра «10» говорит о том, что десять детей в возрасте 5-6 лет (сказуемое) болели гриппом (подлежащее), а какого пола были эти дети, сказать нельзя.

Комбинационной называется таблица, в которой представлены сводные данные с непременным сочетанием трех и более взаимосвязанных признаков. Подлежащее через цифру связано со всеми сказуемыми, а сказуемые связаны между собой.

Пример комбинационной таблицы:

Комбинационная таблица
Комбинационная таблица

IV этап. Статистический анализ

Элементы статистического анализа:

1. Интерпретация полученных различных статистических величин и их графических изображений на основе сравнения с нормативами, со средними уровнями аналогичных величин, со стандартами, с данными по другим учреждениям и территориям, литературным данным, в динамике.

2. Литературное оформление работы.

3. Выводы.

4. Предложения для внедрения в практику.

Полезный ресурс:

САЙТ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО МЕДИЦИНСКОГО ЦЕНТРА ИНФАМЕД.

На сайте представлен набор скриптов, иллюстрирующих некоторые методы статистической обработки результатов медицинских исследований. Также здесь можно найти ссылки на медицинские журналы, статьи и научные работы по мед. статистике.

План статистического наблюдения содержит  два раздела, первый включает программно-методологические вопросы, а второй организационные вопросы.


Программно-методологическая часть плана включает:

  1. Определение объекта наблюдения.
  2. Определение единицы объекта наблюдения.
  3. Составление программы статического наблюдения.
  4. Составление программы разработки материалов наблюдения
  5. Проектирование формуляра наблюдения.
  6. Определение времени проведения статистического наблюдения и его критического момента.
  7. Составление инструкции.

При планировании статистического наблюдения необходимо, прежде всего, определить его объект и единицу.


Объектом статистического наблюдения называется та совокупность, о которой должны быть собраны нужные сведения. Объектами наблюдения могут быть, например, коммерческие банки, сельхозпроизводители, промышленные предприятия, студенты, население и т.п.


Единицей наблюдения называют составной элемент объекта наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Единицей наблюдения может быть человек, фермерское хозяйство, коммерческий банк.


Программа наблюдения – это перечень признаков, подлежащих регистрации при проведении статистического наблюдения. К программе наблюдения предъявляется ряд требований, которым она должна удовлетворять, а именно:

а) программа должна включать только существенные признаки, характеризующие изучаемый объект;

б) в программу не следует включать второстепенные вопросы, которые могут затруднить работу по сбору информации, а в дальнейшем ее обработку и анализ;

в) разрабатывая программу, необходимо стремиться к полноте собираемых сведений;

г) в программу наблюдения должны включаться только такие вопросы, на которые действительно можно получить объективные и достаточно точные ответы;

д) в программу иногда следует включать вопросы контрольного характера, служащие целям проверки и уточнения собираемых сведений.


Вопросы программы могут дополняться статистическим подсказом, т.е. вариантами ответов. Подсказ может быть закрытым или открытым. Закрытый подсказ подразуме­вает ряд ответов, из которых респондент должен выбрать один или несколько. При открытом подсказе респондент может выбрать один или несколько ответов из предлагаемого перечня или сформулировать на специально выделенном поле формуляра свой собственный ответ.


При планировании обследования, как правило, составляют и программу разра­ботки собранных материалов, которая конкретизирует задачи статистического наблюдения, показывает, какие данные необходимо собирать и в каком виде оформлять результаты их обработки.


Для записи ответов на вопросы программы конструируется формуляр наблюдения. Формуляр наблюдения разрабатывается специально для записи ответов на вопросы программы и представляет собой особым образом разграфленный лист (листы) бумаги, в котором содержится перечень вопросов программы, свободные места для записи ответов на них, а также для записи шифров (кодов) ответов.

Особое внимание при разработке формуляра следует уделить формулировке вопросов. Они должны быть сформулированы кратко и четко, не должны вызывать разночтения.

Помимо вопросов программы формуляр включает в себя титульную и адресную части.

В титульной части содержится наименова­ние статистического наблюдения, указывается наименование органа, проводящего наблюдение, кем и когда утвержден этот формуляр, иногда и номер, присвоенный ему в общей системе формуляров наблюдений, осуществляемых данным органом статистики.

В адресной части предусматривается запись точного адреса единицы или совокупности единиц наблюдения и ряд других сведений.


Однако насколько четко не был бы составлен формуляр, к нему обычно состав­ляется инструкция, которая включает совокупность разъяснений и указаний, главным образом по программе статистического наблюдения. Инструкция может быть представлена в виде отдельного документа (часто – брошюры) или, изложена на формуляре наблюдения. Инструкцию следует писать кратко, просто, пояснения и указания должны быть ясными и четкими.

При организации статистического наблюдения необходимо решить вопрос о времени проведения данного наблюдения, включая выбор сезона, установления срока (периода) наблюдения, а в некоторых случаях и так называемого критического момента.


Период наблюдения – это время, в течение которого осуществляется регистрация признаков у единиц наблюдения по установленной программе. Продолжительность периода наблюдения зависит от многих факторов, среди которых можно выделить: размер и состояние объекта наблюдения, объем и сложность программы наблюдения.

Для наиболее подвижных объектов изучения, таких как население, например, уста­навливается критический момент статистического наблюдения.


Критический момент – момент времени, по состоянию на который производится регистрация собираемых сведений. На практике критический момент назначается на начало периода наблюдения. Например: 01.02.2019 г. 12 час. 30 мин.



В целях успешного проведения наблюдения разрабатываются организационные вопросы плана статистического наблюдения, которые фиксируются в организационном плане.


 Организационный план предполагает решение следующих вопросов:

  • объект наблюдения (дается его определение, описание, указываются отличитель­ные признаки);

  • цели и задачи наблюдения;

  • орган наблюдения, осуществляющий подготовку и проведение наблюдения;

  • место и сроки наблюдения;

  • подготовительные работы к наблюдению включающие в себя подбор и обучение кадров, составление списков единиц изучаемой совокупности, в некоторых случаях эти работы включают рекламную компанию проводимого наблюдения и т.д.;

  • порядок проведения наблюдения;

  • порядок приема и сдачи материалов наблюдения и представления предварительных и окончательных итогов наблюдения;

  • финансирование и материально-техническое обеспечение работ.

Статистика курс лекций

Контрольное задание

Разработайте проект плана статистического наблюдения, ориентируясь на программно-методологические и организационные вопросы, которые представлены выше в тексте лекции.

I этап – составление плана и программы исследования:

-выбор места проведения исследования,

-формирование  объекта исследования (V, t, способ сбора материала),

-способ разработки материала (программа разработки)

-срок работы по этапам,

-исполнители, финансирование и т.п.

Программа статистического исследования включает в себя следующие компоненты:

А) программа наблюдения – это вопросник (бланк, анкеты, карта), в которую заносятся учетные признаки единицы наблюдения (количество, качество, факторные).

Единица наблюдения – каждое конкретное явление, которое подлежит описанию в соответствии с программой наблюдения.

Объект наблюдения – статистическая совокупность, в которую входят единицы наблюдения, находящиеся в конкретных границах пространства и времени. Делят на генеральную и выборочную совокупность.

Б) программа разработки материала включает понятия «группировка, перечень статистических показателей, макеты статистических таблиц».

Группировка – разбивка статист.совокупности на однородные в качественном отношении части.

I типологическая (по кач. признакам)

II вариационная (по кол. признакам)

Макет статистических таблиц – форма записи сгруппированных статистических данных. Имеет номер, заглавие, таблица, итоги по вертикали (сказуемое) и горизонтали (подлежащее).

1признак – простая таблица, 2 связанных между собой признака – групповая таблица, 3признака – комбинационная таблица.

План исследования предусматривает организационные элементы работы, указать объект исследования, каким образом он будет формироваться. По полноте охвата различают сплошные и выборочные наблюдения; по времени наблюдения – единовременные и текущие, по способу получения информации могут быть непосредственные и анамнестические (опрос, составление анкет), также необходимые сведения могут быть получены при выкопировке данных.


Возможно заинтересует:

  • Вариационный ряд и методы вычисления средних величин
  • Понятие о генеральной и выборочных статистических совокупностях
  • Динамические ряды и их анализ
  • Статистический анализ как завершающий этап статистического исследования
  • Относительные величины и их значение для оценки изучаемых явлений

Похожие материалы:

  • Методика статистического исследования и его этапы
  • Статистика как общественная наука. Ее роль в медицине и здравоохранении. Предмет и определение санитарной статистики, методологические основы.

Добавить комментарий