Основным
комплексным показателем в рассматриваемой
области является портфель заказов.
Портфель
заказов представляет собой совокупность
заказов потребителей (покупателей),
имеющихся на определенную дату.
Данный
показатель используется как в микро-,
так и в макрологистике.
В
микрологистике он рассчитывается на
уровне отдельного предприятия (фирмы,
логистической системы).
В
макрологистике – на уровне региона,
отрасли, народного хозяйства в целом.
Так, в Соединенных Штатах этот показатель
регулярно рассчитывается Министерством
торговли и публикуется в соответствующем
бюллетене.
Объем
портфеля заказов зависит от многих
факторов внешнего и внутреннего порядка.
Например, от общеэкономической ситуации,
деловой активности, покупательского
спроса, уровня загрузки и состояния
производственных и логистических
мощностей и др.
Портфель
заказов составляется на основе
соответствующих заявок на поставку
продукции, отражающих спрос потребителей.
При его формировании должны быть учтены
производственные и логистические
возможности продуцентов. Они создают
основу для заключения договоров поставки
продукции, которые в свою очередь
становятся формализованным базисом в
процессе управления материальными
(товарными) потоками.
Материальный
поток в сфере распределения имеет форму
готовой продукции. В зависимости от
субъекта экономических отношений поток
готовой продукции может быть представлен,
как товарный поток или как грузовой
поток (на транспорте).
Сфера
распределения и сфера закупок в большей
части накладываются друг на друга.
Отношение к логистическим работам и
операциям зависит от позиции субъекта
экономических отношений. Если рассматривать
условные исходные и конечные звенья
материалопотоков, то для одних субъектов
логистические операции являются частью
системы сбыта, а для других –
материально-технического обеспечения
(закупок). Этот дуализм, с одной стороны,
упрощает, а, с другой стороны, осложняет
процесс управления материальными
потоками. Объективная противоположность
интересов продуцентов, потребителей,
а также торговых, транспортных и других
посредников предопределяют особенности
логистического управления.
В
сфере распределения не создаются новые
материальные ценности, а выполняются
конкретные и комплексные формы
деятельности, которые выступают как
услуги. Таким образом, сфера распределения
является производителем услуг, которые
тоже являются своеобразным товаром.
Так как большая часть материальных
продуктов проходит через сферу
распределения, то происходит соединение
материального и нематериального
продукта. В результате, на товарном
рынке предстает не столько материальный
товар, сколько товар-услуга. Таким
образом, материальный поток на всех
этапах своего движения является предметом
труда участников логистического
процесса, а сам труд имеет производительный
характер.
Прежде
чем приступить к физическому распределению
готовой продукции продуценту необходимо
выполнить следующую работу:
–
определить логистические цели,
соответствующие избранной предприятием
стратегии на рынке;
–
формализовать цели логистического
обслуживания;
–
разработать альтернативные варианты
карт логистических цепей на основе
получения заказов на товарную продукцию;
–
выявить и скоординировать взаимосвязи
между логистическими действиями
предприятия (фирмы) и другими сферами
производственно-хозяйственной
деятельности;
–
определить роль и степень воздействия
внешних факторов рыночной среды;
–
предусмотреть возникновение
незапланированных ситуаций и разработать
комплекс мер восстановительного
характера.
Следует
отметить, что планирование физического
распределения и перемещения готовой
продукции, трансформации соответствующих
товарных потоков тесно связано с
процессом маркетинга (сбыта).
Планирование
маркетинга на предприятии тесно связано
с планированием производства, так как
производство не является самоцелью, а
направлено на удовлетворение конкретного
спроса на рынке.
Таким
образом, производство, маркетинг и
логистика представляют собой смежные
стороны многогранного единого процесса
производственно-хозяйственной
деятельности, поэтому их планирование
должно осуществляться в неразрывном
единстве.
Планы
маркетинга и логистики формируются в
тесной увязке с планом производства в
количественном и ассортиментном
выражении, с разбивкой по временным
периодам на основе заключенных договоров
на поставку продукции. В маркетинге, в
производстве и в логистике определяются
и обеспечиваются соответствующие
приоритеты портфеля заказов. В рыночных
условиях выполнение договорных
обязательств, выражением которых
является доставка точно в срок с
минимальными затратами служит одним
из основных критериев оценки деятельности
предприятия и главным критерием
эффективности логистической системы.
При несоблюдении договорных обязательств
предприятие несет экономическую
ответственность, возмещает в установленном
порядке ущерб, нанесенный заказчику. В
связи с этим, все усилия производства
и системы сбыта могут быть сведены на
“нет”, если текущая задача не будет
решена на уровне физической доставки
– на уровне логистики.
Значительное
повышение дает безбумажная технология
управления заказами. Это технология
подбора продукции по заказам (заявкам)
в системе хранения и переработки
логистической системы без использования
бумажной документации. Бумажный документ
заменяется электронным.
Безбумажная
технология обработки заказов позволяет
уменьшить число ошибок работников
логистических подразделений в процессе
управления материалопотоками в среднем
в 5 раз. А также повысить производительность
труда в 2-3 раза.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Новости
Журнал №3 (Vol. 91) вышел в свет 25 марта 2022 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 марта 2022 ГОДА. Уже 17 статей приняты.
Журнал №2 (Vol. 90) вышел в свет 25 февраля 2022 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 февраля 2022 ГОДА. Уже 46 статей приняты.
Журнал №1 (Vol. 89) вышел в свет 25 января 2022 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 января 2022 ГОДА. Уже 35 статей приняты.
ВНИМАНИЕ! Для постоянных авторов действует скидка. С 2021 года стоимость одной страницы составляет 150 рублей.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 декабря 2021 ГОДА. Уже 44 статьи приняты.
Журнал №11 (Vol. 87) вышел в свет 25 ноября 2021 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 ноября 2021 ГОДА. Уже 33 статьи приняты.
Журнал №10 (Vol. 86) вышел в свет 25 октября 2021 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 октября 2021 ГОДА. Уже 20 статей приняты.
Журнал №9 (Vol. 85) вышел в свет 25 сентября 2021 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 сентября 2021 ГОДА. Уже 10 статей приняты.
Журнал №8 (Vol. 84) вышел в свет 25 августа 2021 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 августа 2021 ГОДА. Уже 15 статей приняты.
Журнал №7 (Vol. 83) вышел в свет 25 июля 2021 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 июля 2021 ГОДА. Уже 12 статей приняты.
Журнал №6 (Vol. 82) вышел в свет 25 июня 2021 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 июня 2021 ГОДА. Уже 34 статьи приняты.
Журнал №5 (Vol. 81) вышел в свет 25 мая 2021 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 мая 2021 ГОДА. Уже 49 статей приняты.
Журнал №4 (Vol. 80) вышел в свет 25 апреля 2021 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 апреля 2021 ГОДА. Уже 41 статья принята.
Журнал №3 (Vol. 79) вышел в свет 25 марта 2021 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 марта 2021 ГОДА. Уже 24 статьи приняты.
Журнал №2 (Vol. 78) вышел в свет 25 февраля 2021 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 февраля 2021 ГОДА. Уже 43 статьи приняты.
Журнал №1 (Vol. 77) вышел в свет 25 января 2021 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 января 2021 ГОДА. Уже 31 статья приняты.
Журнал №12 (Vol. 76) вышел в свет 25 декабря 2020 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 декабря 2020 ГОДА. Уже 62 статьи приняты.
Журнал №11 (Vol. 75) вышел в свет 25 ноября 2020 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 ноября 2020 ГОДА. Уже 76 статей приняты.
Журнал №10 (Vol. 74) вышел в свет 25 октября 2020 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 октября 2020 ГОДА. Уже 29 статей приняты.
Журнал №9 (Vol. 73) вышел в свет 25 сентября 2020 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 сентября 2020 ГОДА. Уже 26 статей приняты.
Журнал №8 (Vol. 72) вышел в свет 25 августа 2020 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 августа 2020 ГОДА. Уже 33 статьи приняты.
Журнал №7 (Vol. 71) вышел в свет 25 июля 2020 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 июля 2020 ГОДА. Уже 39 статей приняты.
Журнал №6 (Vol. 70) вышел в свет 25 июня 2020 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 июня 2020 ГОДА. Уже 38 статей приняты.
Журнал №5 (Vol. 69) вышел в свет 25 мая 2020 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 мая 2020 ГОДА. Уже 60 статей приняты.
Журнал №4 (Vol. 68) вышел в свет 25 апреля 2020 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 апреля 2020 ГОДА. Уже 43 статьи приняты.
Журнал №3 (Vol. 67) вышел в свет 25 марта 2020 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 марта 2020 ГОДА. Уже 44 статьи приняты.
Журнал №2 (Vol. 66) вышел в свет 25 февраля 2020 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 февраля 2020 ГОДА. Уже 54 статьи приняты.
Журнал №1 (Vol. 65) вышел в свет 25 января 2020 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 января 2020 ГОДА. Уже 34 статьи приняты.
Журнал №16 (Vol. 64) вышел в свет 25 декабря 2019 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 декабря 2019 ГОДА. Уже 88 статей приняты.
Журнал №14 (Vol. 63) вышел в свет 25 ноября 2019 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 ноября 2019 ГОДА. Уже 51 статья приняты.
Журнал №14 (Vol. 62) вышел в свет 25 октября 2019 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 октября 2019 ГОДА. Уже 47 статей приняты.
Журнал №13 (Vol. 61) вышел в свет 25 сентября 2019 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 сентября 2019 ГОДА. Уже 24 статьи приняты.
Журнал №12 (Vol. 60) вышел в свет 25 августа 2019 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 августа 2019 ГОДА. Уже 17 статей приняты.
Журнал №11 (Vol. 59) вышел в свет 25 июля 2019 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 июля 2019 ГОДА. Уже 22 статьи приняты.
Журнал №10 (Vol. 58) вышел в свет 2 июля 2019 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 2 июля 2019 ГОДА. Уже 36 статей приняты.
Журнал №9 (Vol. 57) вышел в свет 10 июня 2019 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 10 июня 2019 ГОДА. Уже 43 статьи приняты.
Журнал №8 (Vol. 56) вышел в свет 20 мая 2019 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 20 мая 2019 ГОДА. Уже 34 статьи приняты.
Журнал №7 (Vol. 55) вышел в свет 1 мая 2019 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 1 мая 2019 ГОДА. Уже 22 статьи приняты.
Журнал №6 (Vol. 54) вышел в свет 15 апреля 2019 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 15 апреля 2019 ГОДА. Уже 34 статьи приняты.
Журнал №5 (Vol. 53) вышел в свет 1 апреля 2019 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 1 апреля 2019 ГОДА. Статьи принимаются до 31 марта. Уже 85 статей приняты.
Журнал №4 (Vol. 52) вышел в свет 15 марта 2019 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 15 марта 2019 ГОДА. Уже 100 статей приняты.
Журнал №3 (Vol. 51) вышел в свет 1 марта 2019 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 1 марта 2019 ГОДА. Уже 114 статей приняты.
Журнал №2 (Vol. 50) вышел в свет 10 февраля 2019 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 10 февраля 2019 ГОДА. Уже 99 статей приняты.
Журнал №1 (Vol. 49) вышел в свет 20 января 2019 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 20 января 2019 ГОДА. Уже 98 статей приняты.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 декабря 2018 ГОДА. Уже 102 статьи приняты.
Журнал №12 (Vol. 47) вышел в свет 3 декабря 2018 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 3 декабря 2018 ГОДА. Уже 87 статей приняты.
Журнал №11 (Vol. 46) вышел в свет 10 ноября 2018 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 10 ноября 2018 ГОДА. Уже 84 статьи приняты.
Журнал №10 (Vol. 45) вышел в свет 25 октября 2018 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 октября 2018 ГОДА. Уже 84 статьи приняты.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 сентября 2018 ГОДА. Уже 75 статей приняты.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 августа 2018 ГОДА. Уже 78 статей приняты.
Журнал №7 (Vol. 42) вышел в свет 25 июля 2018 года.
Электронная версия 6 выпуска (2018) журнала загружена на сайт научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU
https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=48986.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 июля 2018 ГОДА. Уже 54 статьи приняты.
Журнал №6 (Vol. 41) вышел в свет 25 июня 2018 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 июня 2018 ГОДА. Уже 47 статей приняты.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 мая 2018 ГОДА. Уже 22 статьи приняты.
Журнал №4 (Vol. 39) вышел в свет 25 апреля 2018 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 апреля 2018 ГОДА. Уже19 статей приняты.
В ближайшие дни журнал №3 (Vol. 38) будет размещен на сайте eLIBRARY.RU – крупнейшей в России электронной библиотеки научных публикаций. Библиотека интегрирована с Российским индексом научного цитирования (РИНЦ).
Журнал №3 (Vol. 38) вышел в свет 30 марта 2018 года.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 апреля 2018 ГОДА. Уже 2 статьи приняты.
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 30 марта 2018 ГОДА. Уже 14статей приняты.
Журнал №2 (Vol. 37) вышел в свет 25 февраля 2018 года
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 февраля 2018 ГОДА. Уже 3 статьи приняты.
Журнал №1 (Vol. 36) вышел в свет 25 января 2018 года
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 25 ЯНВАРЯ 2018 ГОДА. Уже 15 статей приняты.
Журнал №6 (Vol. 35) вышел в свет 20 декабря 2017 года
ПРИНИМАЮТСЯ СТАТЬИ ДЛЯ ОЧЕРЕДНОГО ВЫПУСКА ЖУРНАЛА, КОТОРЫЙ ВЫЙДЕТ 20 ДЕКАБРЯ 2017 ГОДА. Уже 26 статей приняты.
Журнал №5 (Vol. 34) вышел в свет 20 ноября 2017 года
СЛЕДУЮЩИЙ ВЫПУСК 20 НОЯБРЯ 2017 ГОДА. Уже 18 статей
Журнал №4 (Vol. 33) вышел в свет 30 сентября 2017 года
Журнал №3 (Vol. 32) вышел в свет 28 июля 2017 года
Журнал №2 (Vol. 31) вышел в свет 25 мая 2017 года
Журнал №1 (Vol. 30) вышел в свет 30 марта 2017 года
Журнал №6 вышел в свет 30 декабря 2016 года
Журнал №5 вышел в свет 28 октября 2016 года
Журнал №4 вышел в свет 17.08.16.
Тираж 1000 экз.
Журнал №3 (2016) Vol. 26
подписан 06.06.16.
Тираж 1000 экз.
Журнал №2 (2016) Vol. 25
подписан 24.04.16.
Тираж 1000 экз.
Набираем статьи для 2-го выпуска журнала в 2016 году.
Журнал №1 (2016) Vol. 24
подписан 25.02.16.
Тираж 1000 экз.
Набираем статьи для 1-го выпуска 2016 года.
Журнал №6 (Vol. 23) 2015 года подписан в печать 11.12.16
Тираж 1000 экз.
Набираем статьи для 6-го выпуска журнала.
Выпуск выйдет 15 января 2016 года
Журнал №5 (Vol. 22) 2015 года подписан в печать 24.11.15
Тираж 1000 экз.
Вышел в печать 5 выпуск журнала
Вниманию авторов: Продолжается набор статей для 5-го выпуска журнала.
Журнал №4 (Vol. 21) 2015 года подписан в печать 18.09.15
Тираж 1000 экз.
Журнал №3 (Vol. 20) 2015 года подписан в печать 08.07.15
Тираж 1000 экз.
Журнал №2 (Vol. 19) 2015 года подписан в печать 01.05.15
Тираж 1000 экз.
Журнал №1 (Vol. 18) 2015 года подписан в печать 17.03.15
Тираж 1000 экз.
Журнал №8 (Vol. 17) 2104 года подписан в печать 28.12.14.
Тираж 1000 экз.
Журнал №7 (Vol.16) подписан в печать 24.11.14. Тираж 1000 экз.
Журнал №6 подписан 28.08.14.
Тираж 1000 экз.
Журнал №5 подписан 22.05.14.
Тираж 1000 экз.
Журнал №4 подписан 20.03.14.
Тираж 1000 экз.
Журнал №3 подписан 12.02.14.
Тираж 1000 экз.
Журнал №2 подписан 10.01.14.
Тираж 1000 экз.
Журнал №1 подписан 05.11.13.
Тираж 1000 экз.
Журнал №3 (Vol. 38) вышел в свет 30 марта 2018 года.В ближайшие дни этот журнал будет размещен на сайте eLIBRARY.RU – крупнейшей в России электронной библиотеки научных публикаций. Библиотека интегрирована с Российским индексом научного цитирования (РИНЦ).
Туманов И.Ю. Построение системы управления портфелем заказов организации // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2016. – №2. – С. 129-134.
ПОСТРОЕНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПОРТФЕЛЕМ ЗАКАЗОВ
ОРГАНИЗАЦИИ
И.Ю. Туманов, аспирант
Самарская академия государственного и муниципального управления
(Россия, Самара)
Аннотация. Организация является основным звеном экономики, содержащим в себе операционный потенциал. В рамках процесса управления операциями особое внимание уделяется построению системы управления портфелем заказов, которая призвана обеспечить жизнедеятельность или развитее организации. Представлена структура системы управления портфелем заказов организации. Разработаны технологии основных функциональных задач управления этой системы управления и средства их обеспечения.
Ключевые слова: организация, управление операциями, портфель заказов, структура, технологии функциональных задач управления.
В последнее время наука и практика отмечает высокую роль операционных процессов, а также уделяет большое внимание оценке операционного потенциала организации, формированию эффективных операционных структур.
Дадим некоторые ключевые определения.
Процесс – есть последовательная смена состояний какого-либо объекта, события или явления. Рассматривать его возможно только тогда, когда мы сможем как-то разметить шкалу времени, к точкам которой будут привязаны эти состояния и, благодаря которой можно их различить.
В экономических системах управления типа «организация», выделены по работам [1, 7, 10] следующие процессы: управление стратегией, управление персоналом, управление маркетингом, управление финансами, управление операциями, управление инновациями, управление качеством, управление информацией, управление безопасностью жизнедеятельности.
Подпроцесс – это какая-то часть процесса, выделенная определенным образом и имеющая право на существование.
Функциональная задача управления (ФЗУ) – это совокупность действий по выполнению одной функции управления в рамках данного подпроцесса. Например, планирование подбора персонала, организация оценки персонала, учет потребности в персонале и т.д. В рамках процесса управления операциями важнейшим является подпроцесс «Управление портфелем заказов», который определяет содержание и формы операционной деятельности организации [2-4].
Управление портфелем заказов – это деятельность по формированию загрузки организации работой. Состояние портфеля заказов определяет насколько сбалансировано состояние операционной деятельности. Этот подпроцесс обладает системными свойствами. Для построения данной системы в организации, рассмотрим содержание базового подпроцесса и нескольких смежных ФЗУ, непосредственно связанных с данным подпроцессом. Целью данной работы является выявление взаимосвязей между различными подразделениями организации, участвующих в процессе формирования договоров на поставку продукции/услуг и разработку информационного обеспечения данной системы.
Приступим к проектированию отдельных ФЗУ. В соответствии с работой [5] было выбрано девять функций управления: нормирование, прогнозирование, планирование, организация, учёт, контроль, анализ, регулирование, координация. На основе системного графа взаимодействия этих функций была построена модель подпроцесс «Управление портфелем заказов» (рис. 1).
|
|
|
Рис. 1. Модель подпроцесса «Управление портфелем заказов» |
В соответствии с подходом, представленном в работе [12, 13], сформулируем все ФЗУ для подпроцесса «Управление портфелем заказов» и приведём их краткую характеристику.
Нормирование процесса формирования портфеля заказов – это установление образцов и/или стандартов операционной деятельности, определение рекомендаций для коррекции нормативов.
Прогнозирование портфеля заказов – это определение перспективных планов по формированию договоров на поставку продукции/услуг.
Планирование портфеля заказов – установление планов, графиков и положений по договорам на поставку продукции/услуг.
Организация портфеля заказов – это деятельность по заключению договоров на поставку продукции/услуг организация.
Учёт портфеля заказов – это деятельность по: выработке форм фиксации выполнения планов, отчётов и графиков, необходимых для анализа данных по договорам на поставку продукции/услуг; формирование базы данных клиентов.
Контроль портфеля заказов – выявление несоответствий и возможных нарушений, применяемых при формировании портфеля заказов.
Анализ портфеля заказов – это исследование данных, необходимых для успешного выполнения договоров на поставку продукции/услуг.
Регулирование портфеля заказов – поиск и выработка решений по устранению отклонений от заданных норм и стандартов, путём применения каких–либо мер к конкретной деятельности.
Координация портфеля заказов и маркетинговой политики – установление рационального взаимодействия в деятельности и поведении людей по своевременной реализации управленческих задач различных подпроцессов. Выбор наименования ФЗУ координации связан с тем, что подпроцесс «Управление портфелем заказов» тесно связан с подпроцессом «Управление маркетинговой политикой организации», от которого поступает важнейшая информация, определяющая основную концепцию заключения договоров организация.
Чем большее число потребителей будет заинтересовано в продукции, тем больше организация сможет её производить, увеличивая свои экономические показатели. Главная задача маркетинговой политики заключается в успешном позиционировании выпускаемой продукции имеющий спрос, т.е. тех её видов, на базе которых формируется портфель заказов [9, 11].
В таблице приведена технология ФЗУ «Планирование портфеля заказов», выполненная в соответствии с работой [5, 6].
Таблица. Технология ФЗУ «Планирование портфеля заказов»
|
Входные документы |
Процедуры решения |
Выходные документы |
|
Перспективный план по формированию состава портфеля заказов. Перспективный план по проведению услуг послепродажного обслуживания. Перечень ассортимента выпускаемой продукции. Перечень цен на каждый вид производимой продукции Перечень бонусных предложений и скидок по каждому виду производимой продукции. Предложения по внесению изменений в состав портфеля заказов. Положение о составе операций входящих в механизм продаж. Положение о составе, качестве и времени послепродажного обслуживания. |
|
Состав комиссии по формированию состава портфеля заказов. План продаж по каждому виду производимой продукции Плана предоставления услуг послепродажного обслуживания. График продаж готовой продукции и проведения послепродажного обслуживания. Положение о рекомендуемом составе портфеля заказов. Методика формирования состава портфеля заказов. |
Аналогично, были разработаны технологии и других ФЗУ подпроцесса «Управление портфелем заказов». Благодаря разработке технологий ФЗУ была определена вся входная информация, обеспечивающая работоспособность подпроцесса «Управление портфелем заказов».
Кроме того, портфель заказов включает базу клиентов, на которых ориентирован выпуск производимой продукции, а маркетинговая политика призвана создавать такие условия, при которых будет происходить расширение клиентской базы, в т.ч. путём проведения эффективной рекламной деятельности. Она нацелена на привлечение новых клиентов через броские и запоминающиеся рекламные акции и мероприятия, оставляющие в сознании потребителей приятные воспоминания о качественной продукции по доступным ценам и хорошем послепродажном обслуживании.
Выявление смежных ФЗУ позволило расширить их состав, присоединить к подпроцессу «Управление портфелем заказов» и сделать более полной структуру системы управления портфелем заказов. Таким образом, была построена модель системы управления портфелем заказов (СУПЗ) (рис. 2).
|
|
|
Рис. 2. Модель системы управления портфелем заказов |
Рассмотрим взаимосвязь СУПЗ с подпроцессами «Управление продажами готовой продукции» и «Управление послепродажным обслуживанием». От этих подпроцессов также поступает информация, которая участвует в формировании портфеля заказов, но главное сильно влияет на его состав [8].
Содержание подпроцесса «Управление продажами готовой продукции» приводит к пониманию, что от того в каком виде и каким образом будет продана продукция, зависит, станет ли покупатель постоянным клиентом, тем самым войдёт ли он в постоянный состав базы клиентов, а затем войдет в портфель заказов. Если потребитель остался доволен услугами, то он изъявит желание стать постоянным клиентом. Тем самым он включит этот вид оказываемых услуг в портфель заказа для дальнейшего планирования своей деятельности [4].
Влияние подпроцесса «Управление продажами готовой продукции» на подпроцесс «Управление портфелем заказов» происходит на основе механизма продаж, а, точнее, на основе конкретных операций, входящих в него. Так, например, сама операция по оказанию услуг может быть качественно исполнена, но при этом были нарушены правила делового общения, что может вызвать негативную оценку и тот не захочет оставаться клиентом данной организация. Также необходимо, чтобы происходил чёткий контроль прохождения всех операций, входящих в механизм продаж. Выявление этих операций должно происходить именно с участием подпроцесса «Управление продажами продукции».
Аналогичным образом проходит и влияние подпроцесса «Управление послепродажным обслуживанием» на подпроцесс «Управление портфелем заказов». Ведь послепродажное обслуживание, так же влияет на мнение клиентов о производителе услуг. Сюда входит консультирование, обследование и т.д. Если эти услуги предоставляются своевременно, качественно и с учётом пожеланий клиента, то клиент, в свою очередь, будет постоянным заказчиком услуг организации. Кроме этого, он посоветует приобрести оказываемые услуги своим родным и близким, тем самым расширит портфель заказов организация. Поэтому, необходим контроль за ходом послепродажного обслуживания.
Механизм продаж и послепродажного обслуживания должны работать по принципу «клиент всегда прав» и должны прикладываться усилия для получения положительных оценок клиентов в свой адрес, а значит и в адрес производителя услуг.
Таким образом, функциональная полнота СУПЗ при рационально произведённых продажах и качественном послепродажном обслуживании позволит избежать нежелательных патологий при оказании услуг потребителям. Тогда и происходит рациональное формирование портфеля заказов организации через заключение договоров как юридическими, так и физическими лицами.
Библиографический список
1. Герасимов Б.Н. Основы теории российского менеджмента. – Самара: САГМУ, 2009. – 172 с.
2. Герасимов Б.Н. Операционный менеджмент. — Самара: СФ МГПУ, 2009. – 368 с.
3. Горелик О.М. Операционный менеджмент: принятие и реализация управленческих решений. — М.: КНОРУС, 2007. – 272 с.
4. Малюк В.И. Проектирование структур производственного предприятия. – СПб.: Бизнес–пресса, 2005. – 320 с.
5. Российский менеджмент: технологии успеха / Б.Н. Герасимов, В.Н. Иванов [и др.]. – М.: Муниципальный мир, 2005. – 400 с.
6. Герасимов Б.Н. Инновационный менеджмент. – Самара: МГПУ, 2007. – 298 с.
7. Герасимов Б.Н., Герасимов К.Б. Теория организации: учеб. пособие. – Пенза: МАКУ, ПГУ, 2010. – 160 с.
8. Герасимов Б.Н. Основы российского менеджмента: Технологии менеджмента. ч. 2: учеб. пособие. – Самара: СГАУ, МИР, 2006. –228 с.
9. Герасимов Б.Н. Введение в менеджмент: теория, методологи, технологии. – Самара: НОАНО ВПО СИБиУ, 2014. – 384 с. – Серия «Энциклопедия управленческих знаний».
10. Герасимов Б.Н. Развитие функциональной структуры организации. Самара: СГЭА. 2003. 164 с.
11. Туманов И.Ю. Разработка технологий решения задач управления в организации санаторного обслуживания // Вестн. Волжского университета имени В.Н. Татищева. 2015. № 1(33). С. 117-125.
12. Герасимов Б.Н. Проектирование экономических систем: монография. – Самара: Изд. НОАНО ВПО СИБиУ, 2014. – 383 с.
13. Герасимов Б.Н. Содержание управленческой деятельности // Вестник Самарского государственного экономического университета. – 2013. – №8 (106). – С. 33-37.
MAKING THE SYSTEM OF MANGEMENT OF THE STOCK ORDER
OF THE ORGANIZATION
I.Y. Tumanov, postgraduate
Samara academy of state and municipal control
(Russia, Samara)
Abstract. The organization is the main link of the economy containing itself an operational potential. A special attention is paid to the making the system of management of the stock order within the framework of the process of management of operations and this system is to ensure vital activity or the development of the organization. It is given the structure of the system of management of the stock order of the organization. There are developed technologies of the main functional problems of management of this system of management and means of their support.
Keywords: organization, management of operations, stock order, structure, technologies of functional problems of management.
- Авторы
- Резюме
- Файлы
- Ключевые слова
- Литература
Чеботарев С.С.
1, 2
Ельшин В.А.
3, 4
1 Акционерное общество «Центральный научно-исследовательский институт экономики, информатики и систем управления»
2 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
3 Акционерное общество «Научно-производственное предприятие «Рубин»
4 ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет»
Статья посвящена одной из актуальнейших задач повышения эффективности управления развитием государственного оборонного заказа (ГОЗ) – формированию портфеля заказов предприятий оборонно-промышленного комплекса (ОПК), функционирующих в характерных для экономических систем условиях неопределенности. Цель работы: показать возможность использования ресурсов предприятий ОПК применительно к рассматриваемой схематизации процесса их функционирования, современных подходов для адаптации процесса управления формированием портфеля заказов предприятия. Принимаемые решения должны дать возможность обеспечения динамического эффект. Методология проведения работы базируется на системном подходе, позволяющем осуществлять управление развитием ГОЗ с учетом положительной оценки развития государства и общества. Показано, что возрастание риска неиспользования соответствующих ресурсов вследствие отсутствия подходящих заказов снижает рентабельность функционирования предприятия ОПК. В выводе отмечены последствия применения соответствующего ресурса в будущем при формировании портфеля заказов предприятия ОПК.
управляющая подсистема
адаптация процесса управления
ресурсы
функционирование предприятий
1. Чеботарев С.С. Промышленная политика Российской Федерации в области оборонно-промышленного комплекса // Экономические аспекты технологического развития современной промышленности: материалы международной научно-практической конференции. Московский политехнический университет (МАМИ). Москва: Научный консультант. 2018. С. 220-223.
2. Эмерсон Г. Двенадцать принципов производительности. М.: Ленанд, 2021. 224 с.
3. Бурмистрова Л.М., Проскурин Б.В. Финансовое обеспечение инновационного развития предприятий наукоёмких отраслей промышленности // Финансовая жизнь. 2017. № 4. С. 46-47.
4. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. М.: Дело, 2003. 520 с.
Введение
Функционирование широкого класса предприятий ОПК заключается в поэтапном формировании и выполнении портфеля заказов. Управление его формированием связано с необходимостью принятия в близком к реальному масштабу времени решений по включению или не включению поступающих заказов в формируемый портфель. Указанные решения должны обеспечить максимально возможную рентабельность использования оборудования и других ресурсов предприятия за установленный период времени. Их обоснование осуществляется в условиях неопределенности. Неопределенность состоит в том, что виды и количество заказов, поступающих на предприятие на каждом этапе его функционирования, а также достигаемый от использования имеющихся ресурсов эффект (доход предприятия) за весь установленный период функционирования являются случайными. Принимаемые же решения должны обеспечить максимально возможный эффект [1].
Для максимизации эффекта функционирования предприятия при обосновании решений целесообразно исходить из принципа оптимальной адаптации. Его сущность состоит в том, что соответствующие решения должны быть максимально инвариантными по отношению к недетерминированным и неуправляемым условиям функционирования рассматриваемого предприятия и при этом наиболее полно использовать возможности, заложенные в детерминированных и надежно управляемых параметрах протекающего в нем производственного процесса. Практическая реализация принципа оптимальной адаптации при управлении рентабельностью функционирования предприятия ОПК не представляется возможным без автоматизации процесса формирования управленческих решений. Ключевым элементом автоматизации при этом является разработка методического подхода, реализующего указанный принцип при формировании портфеля заказов предприятия ОПК [2].
Материалы и методы исследования
С достаточной степенью общности функционирование широкого класса предприятий ОПК может быть схематически представлено в виде процесса, протекающего в некоторой системе σ, включающей (рисунок) четыре основные подсистемы – спроса, информационную, управляющую и ресурсную [3].
При этом подсистема спроса отражает внешнюю среду и формирует поток заказов, для выполнения которых могут привлекаться ресурсы рассматриваемого предприятия ОПК.
Информационная подсистема выявляет эти заказы и на каждом k-м (k=1,2,…) этапе функционирования предприятия ОПК формирует возможный набор заказов. Этот набор характеризуется вектором:
, (1)
где 
– количество выявленных к моменту времени tk начала k-го этапа заказов n-го вида, которые могут выполняться ресурсами рассматриваемого предприятия.
Управляющая подсистема в последовательные моменты времени t1<t2<…<T принимает решения по включению или не включению выявленных заказов в портфель заказов предприятия.
Обобщенная схема функционирования предприятия ОПК
Ресурсная подсистема обеспечивает подготовку и использование ресурсов для выполнения включенных в портфель заказов. Она характеризуется вектором
, (2)
компоненты которого отражают количество ресурсов каждого i-го типа, которыми располагает система σ в начале функционирования.
В результате использования этих ресурсов в ходе функционирования системы σ поэтапно формируется доход предприятия. При этом цель состоит в максимизации дохода за установленный период времени T, при условии, что не включенные в портфель в ходе каждого k-го этапа заказы исключаются из рассмотрения.
Применительно к рассмотренной схематизации процесса функционирования предприятия, реализацию принципа оптимальной адаптации при распределении ресурсов целесообразно осуществлять путем использования соответствующей модели из семейства, порождаемого базовой структурой следующего вида: (3)-(7) [4].
Определить вариант распределения ресурсов:
(3)
(4)
такой, что
, (5)
(6)
при
, (7)
где
– количество заказов на k-м этапе функционирования предприятия (поступивших в момент времени tk);
– количество расчетных единиц ресурса i-го типа, выделенное для выполнения j-го заказа на k-м этапе (в период времени (tk, tk+1)) функционирования предприятия;
– множество вариантов распределения ресурсов, возможных на k-м этапе функционирования предприятия;
Q(Vk) – доход, получаемый предприятием на k-м этапе его функционирования (за время tk+1-tk) при реализации варианта Vk распределения имеющихся ресурсов;
– приращение дохода при выделении расчетной единицы ресурса i-го типа для обеспечения потребностей j-го заказа на k-м этапе функционирования предприятия;
– оптимальный нижний уровень удельной эффективности для ресурсов i-го типа на k-м этапе функционирования предприятия;
– количество ресурсов i-го типа, которыми располагает предприятие на k-м этапе функционирования;
I – количество типов распределяемых ресурсов.
Результаты исследования и их обсуждение
В приведенной структуре модели соотношение (3) показывает, что оптимальный план распределения ресурсов формируется в виде последовательности локальных решений V*k, принимаемых в последовательные моменты времени t1<t2<…<T функционирования предприятия (системы σ).
Соотношение (4) раскрывает содержание каждого локального решения в виде матрицы, элементами которой являются, выделенные для выполнения соответствующих заказов, объемы ресурсов каждого типа.
Соотношение (5) отражает требование наиболее полного использования возможностей предприятия для получения на каждом этапе максимального дохода.
Соотношение (6) препятствует локальной оптимизации распределения ресурсов на k-м (k=1,2,…) этапе в ущерб глобальному оптимуму за весь период T функционирования предприятия ОПК. Оно представляет собой критерий для выделения из множества возможных для текущего этапа вариантов распределения ресурсов, такого подмножества, выбор из которого не противоречит достижению глобального оптимума. При этом учитывается не только сложившейся к k-му этапу ситуация, но и результаты прогнозирования ее развития в будущем. Следовательно, соотношение (6) обеспечивает адаптацию процесса функционирования предприятия к складывающимся условиям.
Соотношение (7) отражает балансные ограничения на количество распределяемых ресурсов каждого типа.
В конкретных задачах возможны и другие необходимые ограничения.
Выбор величин 
(i=1, 2,…,I) в качестве параметров адаптации обусловлен тем, что удельная эффективность использования ресурсов предприятия, являясь инвариантной характеристикой по отношению к их конкретному варианту распределения, в тоже время, достаточно просто прогнозируется и хорошо согласуется с типичной структурой моделей дискретного программирования.
Конкретные модели распределения ресурсов, реализующие предлагаемый подход, получают путем явного представления зависимостей, входящих в модель (3)–(7). При этом в зависимости от вида функции Q(Vk) модель (3)–(7) может относиться к классу линейных (если Q(Vk) – линейная функция) или нелинейных (если Q(Vk) – нелинейная функция) задач целочисленного программирования.
В модели (3)–(7) возможность согласования локальных и глобального оптимумов при формировании решений по распределению ресурсов на каждом этапе функционирования предприятия ОПК обеспечивается введением вектора адаптации:
(i=1,2,…,I, k=1,2,…) (8)
Конкретные методики определения его компонент определяются имеющейся информационной ситуацией. Наиболее простой при этом является ситуация, характеризуемая тем, что управляющая подсистема рассматриваемой системы (предприятия ОПК) имеет данные об общем количестве и видах заказов, которые могут поступить от подсистемы спроса. Однако не имеет данных о том, сколько и какие из них реально поступят за время T функционирования предприятия и как они будут распределены по этапам его функционирования.
Общее количество и виды возможных заказов для каждого этапа будем описывать вектором
, (9)
, (10)
где 
– общее количество возможных заказов n-го (n=1,2,…,N) вида, формируемых подсистемой спроса за время T;
– количество возможных заказов n-го (n=1,2,…,N) вида, выявленных информационной подсистемой для выполнения на l-м этапе функционирования экономической системы.
В такой информационной ситуации для определения компонентов вектора (8) можно воспользоваться процедурой оптимального распределения имеющихся на каждом k-м этапе ресурсов между всеми заказами, которые принципиально могут поступить на k-м и последующих этапах, то есть по заказам, определяемым вектором (9). В качестве же компонент вектора (8) принять минимальные доходы, приходящиеся на единицу ресурса i-го (i=1,2,…,I) типа в полученном распределении.
Модель оптимального распределения имеющихся на каждом k-м этапе ресурсов по заказам, определяемым вектором (9), в формализованном виде состоит в следующем.
Определить вариант распределения ресурсов:
(11)
такой, что
, (12)
при
, (13)
. (14)
Если же в сложившейся информационной ситуации управляющая подсистема рассматриваемой системы имеет данные только о видах возможных заказов и интенсивностях поступления заказов каждого вида, то в основу определения компонент вектора (8) может быть положен другой подход.
Для его формализованного представления процесс формирования заказов будем представлять как совокупность потоков требований с интенсивностями, определяемыми вектором:
(15)
Управляющая подсистема системы σ, устанавливая пороговые значения 
удельной эффективности применения имеющихся ресурсов каждого типа для выполнения заказов, осуществляет селекцию потоков требований в соответствии с соотношением (6). В результате формируются потоки допустимых требований, интенсивности которых определяются соотношением:
, (16)
где 
– плотность распределения эффекта использования единицы ресурса i-го типа для выполнения заказов n-го вида на рассматриваемом k-м этапе функционирования предприятия;
– верхняя граница эффекта использования единицы ресурса i-го типа для выполнения заказов n-го вида на рассматриваемом этапе функционирования предприятия.
При формировании этих потоков параметры 
обеспечивают разрежение входного потока заказов. Если эти параметры малы, то имеющиеся ресурсы могут быть использованы и при невысоких удельных эффектах (с низкой рентабельностью). Это ведет к возрастанию риска дефицита соответствующего ресурса в будущем, когда их применение могло бы быть более целесообразным и в целом снижает рентабельность функционирования предприятия ОПК. Если же указанные параметры слишком велики, то возрастает риск неиспользования соответствующих ресурсов вследствие отсутствия подходящих заказов, что также снижает рентабельность функционирования предприятия ОПК.
Задача состоит в выборе оптимальных значений параметров 
, которые бы с учетом указанных факторов риска обеспечивали максимальное значение математического ожидания эффекта применения имеющихся ресурсов.
Если значения 
(i=1,2,…,I) на k-м шаге зафиксированы, то ожидаемая удельная эффективность применения ресурсов i-го типа для выполнения заказов на этом шаге характеризуется плотностью вероятностей
, (17)
где 
– нижняя граница величины 
.
С учетом (17) математическое ожидание 
удельного эффекта применения ресурсов i-го типа для выполнения заказов n-го вида на k-м этапе функционирования предприятия определяется соотношением:
(18)
Если при этом ресурсы в процессе функционирования предприятия не возобновляются, то ожидаемый полный эффект от их использования на k-м этапе с учетом (17) можно рассчитать по формуле:
(19)
где m – количество единиц ресурса i-го типа, использованных на k-м этапе функционирования предприятия для выполнения заказов;
– вероятность использования для выполнения заказов на k-м этапе функционирования предприятия m единиц ресурса i-го типа.
Для возобновляемых ресурсов предприятия получаемый в результате их использования эффект определяется соотношением
(20)
где 
– вероятность использования по назначению условной единицы ресурса i-го типа.
Вектор (8) должен обеспечивать максимальную эффективность использования выделенных ресурсов. Поэтому определение его оптимальных компонент 
может быть сведено к решению следующей экстремальной задачи
. (21)
Дальнейшая конкретизация представленного подхода состоит в конструктивном представлении целевой функции Q(Vk) и функций 
, 
, 
.
Выводы
В целом рассмотренный методический подход позволяет при формировании портфеля заказов предприятия учесть такие существенные черты функционирования предприятий ОПК, как динамичность и неопределенность ситуации, и в тоже время использовать для выработки решений относительно простой аппарат статической оптимизации. Процесс управления формированием портфеля заказов предприятия приобретает при этом адаптивный характер.
Указанные обстоятельства обусловливают целесообразность применения предложенного подхода при построении автоматизированных систем поддержки принятия решений в интересах формировании портфелей заказов предприятий ОПК, функционирующих в характерных для экономических систем условиях неопределенности.
Библиографическая ссылка
Чеботарев С.С., Ельшин В.А. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ФОРМИРОВАНИЮ ПОРТФЕЛЯ ЗАКАЗОВ ПРЕДПРИЯТИЯ ОПК // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2022. – № 9-2.
– С. 268-273;
URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=2421 (дата обращения: 23.05.2023).
УДК 658.783
ПРОЦЕСС ФОРМИРОВАНИЯ ПОРТФЕЛЯ ЗАКАЗОВ
Л.А. Васин, С.В. Городничев, Е.Б. Чачина
Эффективность принятия управленческих решений по оптимизации процесса формирования портфеля заказов на предприятии на основе системы анализа технологического процесса.
Ключевые слова: портфель заказов, коэффициент использования производственных мощностей, технологический процесс, профильный заказ, индивидуальный разовый заказ, индивидуальный повторяющийся заказ.
Предприятия и организации, чтобы выжить должны быстро переходить с выпуска одних изделий на другие, так как жизненный цикл продукции стал более коротким, а ассортимент более разнообразным. Производство должно постоянно приспосабливаться к запросам реальных потребителей. В связи с этим из заказов, поступивших для исполнения, предприятие всегда выбирает наиболее выгодные с технико-экономических позиций [1,2,6]. Процесс формирования портфеля заказов может осуществляться менеджером интуитивно на основе его опыта. Однако при этом возможны просчеты субъективного характера. Рассмотрим особенности процесса формирования портфеля заказов. Следует отметить, что в настоящее время коэффициент использования производственных мощностей на машиностроительных предприятиях не превышает 0,4, поэтому производители стремятся формировать свой портфель как из заказов на профильную, так и непрофильную продукцию.
В процессе формирования портфеля заказов производственную систему можно рассматривать как «черный ящик», на вход которого подаются ресурсы R1; R2, …,Rn, а на выходе получается результат в виде готовой продукции. При этом ресурсы на входе необходимо распределить таким образом, чтобы на выходе получалась максимальная прибыль.
Работа предприятия по заказам сопровождается формированием банка данных поступивших заказов; определением возможности выполнения заказа за цену предложенную заказчиком; распределением объема вкладываемых средств таким образом, чтобы обеспечить возможность получения максимальной прибыли по каждому из заказов; определением величины дополнительных отчислений от прибыли на выполнение заказа; оценкой риска, связанного с выполнением заказа; обеспечением выполнения заказа в срок, установленный договором.
Служба маркетинга предприятия, непрерывно изучая рынок и контактируя с заказчиками, а также учитывая возможный спрос на продукцию, создает информационную базу на основе поступивших договоров и писем на выполнение заказов. Данные о заказах, которые поступили из службы маркетинга, предварительно формирует базу данных.
В целях повышения эффективности работы предприятия проводится группирование поступивших заказов в зависимости от их вида (профильный заказ, индивидуальный разовый заказ, индивидуальный повторяющийся заказ, вариантное производство).
Предварительное формирование портфеля внешних заказов осуществляется на основе использования математической модели взаимосвязи дополнительных затрат и прибыли. Определяем выгодность приема заказа для дальнейшего его выполнения, используя неравенства:
X = а к > q
111 – заказ выгоден;
X = а к < я
111 – заказ невыгоден.
устанавливающей возможность получения прибыли от выполнения каждого из заказов. Заказы, которые не обеспечивают получение запланированной прибыли исключаются из портфеля.
Анализ технологического процесса изготовления изделий представленных в заказах начинается с разбивки изделия на входящие в него узлы и детали. Затем все детали необходимо сгруппировать по конструкторскому подобию, по их габаритам, точности обработки, техническим характеристикам имеющегося оборудования, последовательности выполнения операций.
Наибольшее распространение при проектировании в условиях мелкосерийного и серийного производства получил подетальный метод расчета станкоемкости. На основе анализа чертежей производится группирование деталей по конструктивному подобию или с учетом сходной по характеру обработки. Из каждой группы отбирают одну деталь-представитель или несколько, по которым разрабатывается технологический процесс с укрупненным нормированием. Он проектируется для детали средней сложности, а если в группу входят детали разной сложности, то рассматриваются детали, имеющие большую и наименьшую станкоемкость. Данные по детали-представителю распространяются пропорционально на все детали данной группы по видам оборудования, на изделие и на программу выпуска.
Помимо этого, станкоемкость можно оценить по геометрически подобным изделиям, т.е. для детали, подлежащей изготовлению, можно подобрать из имеющейся номенклатуры деталей геометрически подобную с известной станкоемкостью обработки. Так как для многих процессов обработки режущим инструментом основное технологическое время прямо пропорционально площади обрабатываемой поверхности, то станкоем-
кость Тст детали будет зависеть от ее массы в степени 2/3
Г Л2/3 т
Т = Т
ст. д. с
V 111 У
^ а х
Т т ,т _
где Тста – станкоемкость детали-аналога, станко-час.; – а – масса подоб-
п
ной детали и детали-аналога соответственно, кг.
Кроме того, для укрупненной оценки трудоемкости изделий в машиностроении используется ряд других методов таких, как: метод учета масс; метод удельного нормирования; метод многофакторного анализа; метод учета сложности конструкции; метод элементо-коэффициентов.
Они применяются, когда маршрутно-операционный процесс на изготовление деталей или изделий отсутствует.
Вместе с тем, в настоящее время наблюдается переход от использования моделей, базирующихся на деталях-аналогах к моделям, формируемым на основе выборки деталей. При таком подходе используются методы математической статистики, которые позволяют получать более точные оценки трудоемкости, а также определять отклонения реальных значений от расчетных.
В условиях принятия решений о приемке к исполнению поступающих заказов из всех проанализированных методов наиболее приемлемым для установления укрупненной трудоемкости является метод ее экспресс-оценки, который использует алгоритм обучения и самообучения.
Данный алгоритм позволяет на основе выборки групп деталей получать степенные, учитывающие фактическую нелинейность, регрессионные зависимости трудоемкости изготовления деталей от их параметров, а затем, на основе данных получаемых на этапе пооперационного нормирования деталей, производить уточнение параметров математической модели экспресс-оценки трудоемкости.
Данная система построена как самообучающаяся. Самообучение системы позволяет учитывать изменяющиеся с течением времени условия функционирования производства и внешней среды. Самообучение – это необходимое самопроизвольное стремление человека или организации к изменениям внутренней базы данных и базы знаний.
Самообучение системы заключается в том, что она отражает фактическое состояние активной части основных фондов на данный момент времени, что позволяет приблизить трудоемкость соответствующей степенной регрессионной зависимости, к реальной трудоемкости изготовления деталей за счет автоматического пересчета вектора констант а (…), содержащихся в новых заказах. [3,4,5]:
У = А -Х”1 -Ха2-…Ха
0 1 2 п
где Х1 ,х2′ •’Хп- регрессионные параметры детали; А0,а 1 >->ап- коэф-
Л
фициенты параметров; ^ – трудоемкость обработки.
Данное выражение позволяет учесть нелинейный характер зависимости трудоемкости обработки детали от ее параметров, и может быть использовано для расчетов к линейной форме путем логарифмирования. Для расчета значений конкретных параметров применяется методика факторного эксперимента, позволяющая определить следующие регрессионные
параметры, влияющие на трудоемкость изготовления детали:
X
– 1 – длина детали; X
– 2 – внешний диаметр детали;
-Х 3 – толщина детали (разница между максимальными значениями внешнего и внутреннего диаметра детали);
-Х 4 – число обрабатываемых поверхностей;
-Х 5 – минимальный квалитет точности обработки.
На каждом предприятии, используя вышеописанный метод экспресс-оценки, устанавливаются регрессионные уравнения для определенных групп деталей.
Самообучающаяся система экспресс-оценки трудоемкости позволяет на стадии приемки заказа оперативно оценить трудоемкости изготовления деталей и узлов, содержащихся в новых заказах.
Затем оценивается коэффициент состоятельности заказа, который определяется отношением следующего вида:
п
шт.1,] I
КС –
} ^ (1 -к )
где ^шт1,у – штучное время изготовления 1-ой детали на ]-ой группе оборудования; ^ – объем выпуска 1 -ой детали; п – номенклатура заказа (количество наименований деталей, входящих в заказ); дс^ – действительный фонд времени работы оборудования ]-ой группы, определяемый сроком
к
изготовления заказа; 3-^ – коэффициент загрузки оборудования ]-ой группы на момент времени приема заказа.
При величине коэффициента состоятельности ^С^ < 1 предприятие обладает необходимым фондом времени работы оборудования для своевременного выполнения заказов. В противном случае > 1) предприятие не в состоянии изготовить заказы в срок. В этом случае менеджером может быть принято одно из следующих решений: передать часть деталей или узлов, входящих в заказ, субподрядчику, имеющему возможность его выполнения с меньшими затратами; согласовать с заказчиком новый срок исполнения заказа или отказаться от заказа.
После формирования портфеля заказов, проводится цикл организационно-экономических работ по выполнению заказа в срок и с минимальными затратами на основе оптимизации времени между двумя переналадками, экономически обоснованного выбора оборудования, учета и автоматизированного регулирования процесса производства.
Список литературы
1.Васин Л.А., Городничев С.В., Чачина Е.Б. Механизм формирования внешних заказов в условиях вариантного производства// Известия ТулГУ. Серия: «Экономические, социально-экологические проблемы при-родо- пользования » Вып.1. Тула: Изд-во ТулГУ, 2000.
2. Васин Л.А., Городничев С.В. Повышение эффективности реализации портфеля заказов на основе использования технологических иннова-ций//Известия Тул ГУ. Серия «Экономические и юридические науки.» Вып1.Ч1-Тула: Изд-во ТулГУ, 2013.
3. Васин Л.А., Городничев С.В., Луценко А.Г. Формирование портфеля заказов при отсутствии неопределенности//Известия Тул ГУ. Серия «Экономические и юридические науки.» Вып 5.Ч1-Тула: Изд-во ТулГУ, 2013.
4.Хлынин Э.В., Коровкина Н.И. Определение экономических законов, которые выполняются при осуществлении процесса воспроизводства основного капитала//Известия Тул ГУ. Серия «Экономические и юридические науки.» Вып 3.Ч1-Тула: Изд-во ТулГУ, 2014.
5.Ляшко В.Г. Экономическая безопасность в системе устойчивого функционирования предприятия//Известия Тул ГУ.Серия «Экономические и юридические науки.» Вып 3.Ч1-Тула: Изд-во ТулГУ, 2014.
6.ВасинЛ.А.,ГородничевС.В.Совершенствование управления процессом изготовления портфеля заказов//Известия Тул ГУ. Серия «Экономические и юридические науки.» Вып 1.Ч1-Тула: Изд-во ТулГУ, 2014.
Васин Леонид Александрович, д-р техн. наук, проф., зав. кафедрой, (4872) 3325-00, Россия, Тула, Тульский государственный университет,
Городничев Сергей Владимирович, канд. техн. наук, доц., (4872) 26-22-00, gorodnichev_SV@mail.ru, Россия, Тула, Тульскийфилиал Финуниверситета,
Чачина Елена Борисовна, канд. экон. наук, доц.,(4872) 33-25-00, Россия, Тула, Тульский государственный университет
PROCESS PORTFOLIO ACQUISITION L.A. Vasin, S.V. Gorodnichev, E.B. Chachina
The effectiveness of managerial decision-making process to optimize the portfolio acquisition in the company on the basis of the analysis process.
Keywords: portfolio of orders, capacity utilization, process, profile order, individual one-time order, the individual recurring order.
Vasin Leonid Aleksandrovich, doctor of technical science, professor, manager of department «Economics and Management», (4872) 33-25-00, Russia, Tula, Tula State University,
Gorodnichev Sergey Vladimirovich, candidate of technical sciences, associate professor, gorodnichev_SV@mail.ru, Russia, Tula, Financial University under the Government of the Russian Federation (Tula branch),
Chachina Elena Borisovna, candidate of technical sciences, associate professor, (4872) 33-25-00, Russia, Tula, Tula State University
