Как составить прогноз продаж по дням

Когда мы запускали Oko и планировали первые результаты, в шутку спросили маркетолога: готов ли он назвать конкретные цифры продаж? Никита назвал цифру и дату. Точность его предсказания составила 91%. «Внук Ванги или внебрачный сын Кашпировского?», – подумали мы. Но оказалось, что коллега заранее просчитал прогноз плана продаж. Вот что он нам рассказал.

Зачем планировать продажи

Чтобы поставить цели. Если по уму, то прогнозирование продаж — это часть грамотно составленного бизнес-плана. Мы как бы планируем в прогнозе цифру, к которой должны прийти через определенный промежуток времени. Например, через год. А от нее уже отталкиваемся при постановке задачи отделу продаж, планировании премий и бонусов, распределении квартальных и месячных показателей.

Чтобы планировать ресурсы и мощности. Компания увидит, сколько сможет закрыть продаж и сколько получится заработать. Эти данные помогут спланировать закупки, потребности в персонале, производственных и складских мощностях.

Чтобы управлять скидками и запасами. Планирование продаж помогает рационально управлять остатками и расходовать ресурсы предприятия на определенном этапе. С помощью планирования мы можем избежать дефицита или переизбытка продукции на складе. Компания будет располагать запасами, достаточными для выполнения плана. Ни больше, ни меньше.

Чтобы спрогнозировать спад. Продажи могут проседать. Например, из-за сезонного падения спроса или ожидаемого кризиса на рынке. В плане продаж это можно предусмотреть. Бизнес станет мобильнее, предпримет необходимые меры для смягчения удара и сможет остаться на плаву в момент спада. Предупрежден, значит, вооружен.

Чтобы оптимизировать расходы. План покажет, сколько потратим на производство или поставку продукции. Мы сможем спланировать бюджет и заранее увидим, где тратим больше, чем хотелось бы. Если план не будет выполнен, эти расходы первыми попадут под нож.

Чем план продаж отличается от прогноза

Прогноз продаж — это предположение. У нас есть гипотеза, что в перспективе определенных рыночных условий мы реализуем какой-то объем товара. Мы проанализировали нишу, рынок, спрос, конкурентов, другие факторы и сделали предположение. Прогноз — еще незадача для отдела продаж. Он строится на результатах анализа и ложится в основу плана продаж.

План продаж — это задача. Мы учитываем результаты анализа, смотрим на показатели прошлых периодов и ставим цель. В основе плана продаж лежат: планирование сбытовых мероприятий, маркетинговых акций, рекламы. Мы сможем составить маркетинговый бюджет, распределить ресурсы, проконтролировать конкуренцию, потребности, определиться с поставщиками, объемами закупок товара, прогнозировать финансовые потоки.

3 метода прогнозирования продаж

Метод экспертных оценок

Субъективный метод: собираются эксперты, анализируют рынок, прилагают собственный опыт и дают оценки ситуации, выдвигают гипотезы. Эксперты могут быть внутренними и внешними. Внутренние — это сотрудники и партнеры компании. Внешние — бизнес-консультанты, аналитики, эксперты рынка.

Когда использовать. При отсутствии адекватной статистики. Например, если выводим новый продукт на рынок или в запускаем новое предприятие.

Особенности. Качество прогноза сильно привязано к компетентности экспертов. Иногда прогнозирование превращается в гадание — когда в основу прогноза ложится единственное верное мнение собственника или инвестора. Чтобы не гадать, прогноз строят на коллективных оценках внутренних и внешних экспертов.

Пример. Предприятие проводит «мозговой штурм». Приглашаем руководителей отдела продаж и логистики, маркетолога и бизнес-эксперта со стороны. Каждый озвучивает свои показатели и оценки, показывает графики и делает предположения. На основе общих идей формируется единая картина и делается прогноз на заданный период.

Метод прогнозирования временных рядов

Объективный метод: берем данные за несколько прошлых лет, делаем помесячную разбивку и строим для каждого года графики. Проще всего получить данные для построения графика, если вы внедрили OkoCRM. Система выгрузит сведения о продажах в виде таблицы за любой период. Собираем графики вместе и наблюдаем общий тренд, видим пики и спады. Учитывая текущую рыночную ситуацию, можем спроецировать кривую на будущий период.

Когда использовать. Лучший метод для предприятия, у которого есть подробная статистика по продажам за прошлые несколько лет. Работает при условии стабильности в нише и отсутствии сильных колебаний.

Особенности. Прогноз требует корректировки с учетом позиции экспертов и сильно зависит от текущей ситуации. Если рынок в яме, предложение сильно превысило спрос или просел рубль, а у нас импортная продукция, кривая прошлых периодов перестанет быть релевантной. Тогда мы будем опираться на мнение экспертов и кризис-менеджмент. А еще будет использовать в дополнение каузальный метод прогнозирования.

Пример. Предприятие собрало статистику продаж за 2018-2020 годы, построило график и увидело общие тренды. 3 года подряд с января по март мы наблюдаем рост спроса, в апреле — сильный сезонный спад, а в июне — возвращение к нормальным показателям продаж. Если в 2021 году на рынке не будет кризиса, мы увидим похожую ситуацию. Учитывая плановый рост показателей, мы можем прогнозировать продажи в 2021 году.

Каузальный метод

Дополнительный метод: проецируем на прогнозируемую кривую продаж независимые от нас факторы. Например, доходы потребителей, демпинг со стороны конкурентов, провалы рекламной кампании и прочие факторы, которые определяют поведение нашей аудитории. Учитывая существующие факторы и прогнозы конъюнктуры, мы выдвинем гипотезу на будущий период.

Когда использовать. В дополнение к методу прогнозирования временных рядов, когда на уровень продаж могут влиять иные объективные факторы, кроме спроса и предложения.

Особенности. Повышает объективность прогноза с учетом прямых и косвенных рыночных факторов. Требует аудита всех учитываемых показателей и их связи с реакцией на спрос. Часто требует привлечения внешних экспертов и проведения глубокой аналитики.

Пример. Предприятие реализует строительные материалы. В прошлые периоды наблюдался рост продаж. Но из-за падения рубля эксперты рынка прогнозируют падение объемов строительства на будущий год в пределах 20%. Это первый фактов. Второй — рекламная кампания. Предприятие знает, что увеличение рекламного бюджета на 10% дает 5% прироста в продажах. Третий фактор — открытие поблизости крупного гипермаркета строительных материалов — ожидается 15% оттока клиентов. Предприятие определит уровень значимости каждого фактора и составит многоуровневое уравнение плана продаж.

Для получения объективных цифр бизнес сочетает методы прогноза. Они лучше всего работают в краткосрочной перспективе. Это вызвано сильной привязкой динамики экономических факторов к политической ситуации. Предсказать ее может только гадалка.

Как составить план продаж

План продаж — это не табличка с цифрами, а полноценный документ бизнес-планирования, в котором зафиксирована стратегия, цели и инструменты их достижения. У него нет универсальной структуры. Зато есть понимание того, что он точно должен содержать.

1. Анализ результатов за предыдущие периоды

Берем помесячную разбивку с данными продаж за прошлые периоды. Идеально, если она есть за 2–3 предыдущих года. Анализируем, строим графики и смотрим на тенденции. Мы должны ответить на вопросы:

• Сколько новых клиентов приходят к нам ежегодно?
• Сколько людей мы ежегодно теряем?
• Сколько продаж приходится на одного клиента?
• В какие месяцы мы делаем больше всего продаж, а в какие меньше всего?
• Сколько единиц продукта вы продаете в год/в месяц по каждому рыночному сегменту?

Тут же нам нужно определить эластичность спроса, чтобы понять зависимость продаж от колебаний цены. Нам важно понять: какие клиенты купили больше, какие меньше и с чем это связано.

Тут же мы можем определить наиболее перспективные товары для реализации. Для этого считаем 2 показателя: валовую прибыль и коэффициент валовой маржи. Для их расчета есть специальный калькулятор. Или используйте формулы:

Так мы узнаем, какую выручку получим с одного доллара. Например, если коэффициент 20%, то с 1 у.е. наш доход составит 20%, а остальное расходуется на производство. Зная эти показатели для каждого продукта, мы сможем определить, что нам выгоднее всего продавать. Анализировать это удобнее всего в табличке.

Чем выше коэффициент валовой маржи, тем выгоднее предприятию реализации товара

2. Анализ трендов рынка

На этом этапе изучаем текущие тренды рынка и их влияние на продажи. В этом помогут отраслевые интернет- и печатные издания, данные рейтинговых агентств, аналитические обзоры, прочая отраслевая литература. Для анализа трендов хорошо бы иметь в штате собственного аналитика или привлечь его со стороны.

Что учитывать:

• экономическое положение на рынке и в нише
• политические риски
• колебания на финансовых рынках
• выход на рынок крупного игрока
• демпинг со стороны конкурентов
• финансовое положение целевой аудитории
• темпы роста рынка и пр.

Лайфхак. Чтобы увидеть текущие тенденции в интернет-продажах, мы используем Яндекс.Вордстат. Задаем в поисковой строке название продукта который продаем, выбираем опцию «история запросов» и получаем график. В нем отражается общий тренд — насколько активно люди спрашивают у Яндекса про наш товар. Если мы видим спад активности — продажи будут падать.

График вордстата показывает — спрос на наш продукт падает. Значит, чтобы планировать повышение продаж нам необходимо предпринимать меры — в обычных условиях клиенты будут уходить. Чтобы удержать поток клиентов, мы будем планировать маркетинговые акции, снижать стоимость продукции и отбивать аудиторию у конкурентов

3. Учет сезонности

Почти в каждой товарной нише есть сезонные провалы. Например, в нише строительных материалов, это зимние и летние спады, в цветочном бизнесе — январь и летние месяцы, а в кондитерке — с июня по сентябрь. Сезонные спады наглядно покажет нам график прошлых периодов. А если его нет, можем учитывать те же графики Яндекса.

График Вордстата по запросу «купить строительные материалы». Видим, что рост спроса наблюдается с начала года и до мая, а потом спад. К сентябрю спрос восстанавливается, и держится до мая. И опять на спад

По уму нам нужно высчитать коэффициент сезонности — чтобы учитывать при планировании. Допустим, что мы продаем газонокосилки. В апреле 2020 года мы продали 100 единиц, а в июне — уже 189. В апреле 2021 года наш показатель достиг 125 единиц газонокосилок. Имея эти данные, можем подсчитать коэффициент сезонности и спрогнозировать продажи на июнь 2021 года:

189 ÷ 100 = 1,89 — коэффициент сезонности

1,89 х 125 = 236 газонокосилок — прогноз продаж на июнь

4. Ценовая политика

В этом разделе фиксируют цены на продукции и акции, которые будут проводить в течение планового периода. Что мы собираемся делать, чтобы привлечь новых клиентов и какая будет связь с реализацией продукции? Зафиксируйте это в таблице — сможете более точно спрогнозировать продажи с поправкой на маркетинг.

Повышение цены ожидаемо приведет к сокращению спроса, а маркетинговые акции — к увеличению продаж. Зная реакцию потребителей на изменения в ценовой политике можем более точно прогнозировать продажи на будущие периоды

5. Минимальные требования к продажам

Это объем выручки, при котором валовая прибыль сможет покрыть постоянные расходы, а предприятие достигнет показателя целевой прибыли. Показатель считается по простой формуле ниже. Еще мы нашли в интернете специальный калькулятор.

Допустим, мы ежемесячно тратим на производство одного продукта 50 000 долларов. Целевая прибыль — 60 000 долларов. Коэффициент валовой маржи по продукту — 40%. Чтобы получить такой доход, нам необходимо делать продажи на сумму не меньше:

(50 000 + 60 000) ÷ 40% = 200 000 долларов

6. План продаж

Учитывая изложенную. выше информацию, делаем прогноз продаж на будущий целевой период. Лучше, если этот период будет краткосрочным — в пределах года. Идеально, если вам удастся сделать помесячную и поквартальную разбивку целевых показателей или даже разбивку по дням. В разрезе номенклатуры товаров, с учетом спроса на товары конкретных размеров, комплектации, цвета и прочих параметров, правильнее всего строить план продаж с учетом нормативов распределения. Например, вот так.

Планируем продажи товаров из категории «женская спортивная одежда». В наших планах продать 10 000 позиций из этой категории. При составлении плана продаж мы учитываем распределение спроса по трем параметрам: размеру, цвету и составу полотна. Задаем нормативы распределения в процентах и раскладываем общую сумму продаж по категории

7. Бюджет отдела продаж

Напоследок зафиксируйте расходы, которые компания понесет для выполнения прогноза плана продаж. Обычно в этом разделе фиксируют:

• зарплату, бонусы, процент менеджера с продаж
• обучение персонала
• софт и другие рабочие инструменты
• призы за победу в соревнованиях продажников
• тимбилдинг

5 типичных ошибок прогнозирования продаж

Не учитывать план продаж. Самая большая ошибка: составить план и спрятать его в дальний ящик стола. Регулярно сверяйтесь с вашим планом и вносите в него изменения по мере того, как будет меняться ситуация. Если показатели меняются, а план не выполняется — это нормально, есть над чем подумать и где искать ошибки.

Не составлять план продаж. Бывает, собрались на совещание и руководитель говорит: все, на следующий год нужно +20% продаж. Руки в руки, записали в блокнотики и бегом выполнять. Так планирование не работает. Цифры, взятые из головы, объективно невозможно выполнить. Каким бы авторитетом не обладал руководитель.

Использовать только один метод прогнозирования. Был случай: пригласили бизнес-аналитика с именем, он убедительно все рассказал и подытожил — в этом году будет рост на 30%. Мы взяли показатели прошлого года, приплюсовали 30% и все — план готов. Как-то позабыли, что до этого прироста больше 7% в год не было.

Менеджеры потели и кряхтели, но ни в одном месяце 30% прироста не получили. А потом мы поняли: 30% рост — это показатель рынка. Нам, при текущей динамике можно было рассчитывать только на 9,1% (30% от 7-процентного ежегодного роста). Ошибка была в том, что мы не учли своих же показателей в прогнозе. Вывод: дураки учатся на своих ошибках.

Забыть про набор факторов. Прелесть каузального метода прогнозирования в том, что повышает объективность оценок. Но при его использовании важно учитывать все факторы, которые влияют на продажи. Если занизить влияние факторов или отнестись к ним упрощенно, получим необъективные показатели — прогнозы будут сильно неточными.

Строить план на догадках. План продаж — это точные цифры и графики. Конечно, когда привлекаешь экспертов, ждешь объективных оценок и четких инструкций. Они могут быть только при наличии четкой статистики. Получить исчерпывающие данные поможет статистика в OkoCRM. Вы сможете в два клика сформировать график продаж за прошлые периоды с разбивкой по товарам, размерам и даже менеджерам. Без такой статистики план продаж будет строится на догадках.

Коротко: как прогнозировать продажи

1. Учитывать показатели прошлых лет: выгрузить статистику из OkoCRM, построить графики продаж и спроецировать их на будущие периоды
2. Проанализировать тренды рынка: оценить текущую экономическую ситуацию, поведение конкурентов, динамику и эластичность спроса с учетом сезонности. Если необходимо — пригласить экспертов и аналитиков
3. Составить ценовую политику: запланировать рост или падение цены, маркетинговые акции и определить их связь с реакцией потребителей и продажами
4. Рассчитать минимальные требования к продажам: определить сумму выручки, которая минимально необходимо для покрытия издержек и получение целевого дохода
5. Построить план продаж: учитывая все факторы и советы, прогнозировать целевые показатели по продажам на будущие периоды. Сделать разбивку по периодам, группам товаров, отдельным наименованиям в номенклатур и даже по размерной сетке
6. Постоянно сверятся и корректировать план продаж с учетом текущей ситуации. Никогда не откладывать план в дальний ящик. Поощрять менеджеров за выполнение и перевыполнение плана

Без прогноза какую-либо предпринимательскую деятельность – в
т. ч. и торговлю – невозможно начать. К примеру, вы хотите открыть веломагазин
– после обустройства торговой площадки, её заключительной подготовки и завоза
велотехники и велоаксессуаров вы планируете как можно скорее распродать.
Предположим, завезено в общей сложности 500 велосипедов разных марок и моделей
для взрослых – а вам нужно продать их за неделю, велосезон ведь уже начался.
Какова будет ваша ценовая политика? Что вы противопоставите вашим конкуретам –
по качеству, ценникам, возможностям купить в рассрочку и т. д.? Какие запчасти
к этим велосипедам у вас будут продаваться? Как пойдёт ваш план по продажам в
ближайший месяц, квартал, за весь велосезон с апреля по октябрь включительно?
На эти вопросы вам и даст ответ ваше умение прогнозировать рост продаж.

Как спрогнозировать продажи?

Вопрос, как прикинуть продаваемость ваших товаров на
ближайшие недели и месяцы, звучит иначе: каковы методы прогнозирования продаж?
За ответом обратимся к докторам наук торгово-предпринимательских университетов,
профессорам, академикам. А также к личному опыту миллионов предпринимателей по
всему миру.

Эти методы разделяются на:

• экспертные оценки;
• анализ и прогнозирование временных рядов;
• причинно-следственные связи.

В первом случае оценивается сегодняшняя ситуация и
перспективы на завтра. Второй – опирается на изучение заранее предопределённой
и спонтанной составляющих, независимо друг от друга. Третий – поиск причин,
влияющих на поведение определённого показателя.

Управленческий прогноз

Перечисленные выше методы прогнозирования имеют под собой
общую основу – управленческий прогноз продаж. Верхушкой системы здесь всегда
является общий прогнозируемый объём продаж.

Чтобы пояснить эту схему на конкретном примере, вначале
отметим, что управленческий прогноз – это всегда древовидная структура, из
которой и складывается общий прогноз продаж. Она является наиболее значимой в
жизненном цикле любого магазина, оптового склада, гипермаркета, рынка торговых
точек, наконец. Наглядно – покажем это на доходах компании, продающей, скажем,
отделочные материалы и сантехнику. 
Сантехника продаётся для офисов и домов. Для домов сантехника продаётся
в целях ремонта — и для обустройства новых инженерных коммуникаций при
строительстве. На продажи сантехники влияют следующие факторы:

• доля жилья эконом-класса;
• сезонность;
• среднестатистический ценник на комплекты
  сантехники для каждой эконом-квартиры;
• средняя квадратура эконом-квартиры;
• объём жилстроительства по эконом- и элитному
  классам в общем потоке;
• доля жилья эконом-класса.

Из вышеприведённого примера следует, что управленческий
прогноз не идёт в отрыве от одного определённого фактора. Невнимание к такому
фактору может поставить под угрозу рост прогнозируемых продаж.

Линейный прогноз

Суть линейного метода прогнозирования продаж сводится к
следующему. Это, по сути, расчёт планируемого объёма продаж по дням, невзирая
на предыдущий, более всеобъемлющий метод.

Например, сотовый провайдер Yota в Ростове-на-Дону, на
Пойменной, 1, продал 1 ноября 2019 г. 120 SIM-карт с новым тарифом «Для
смартфонов». 2-го он продал 200, 3-го -40, 4-го – 100, 5-го – 140 SIM-карт. За
5 дней – 600. Разумно предположить, что за весь ноябрь, — салон работает каждый
день, — он может продать 36000 SIM-карт всем желающим. Это и есть линейный
прогноз. Но в реальности объём продаж, скорее всего, упадёт, — несмотря на то,
что безлимитный трафик у Yota самый дешёвый – 410 р. Продать они могут не 36000
SIM-карт, а, скажем, 15000 – насыщение рынка в районе этой точки продаж уже
случилось.

Вдруг, 2 ноября, Yota предоставляет скидку – безлимитный
трафик продаётся не за 410, а за 290 р. – по старой цене 2015-2017 гг. Что
будет? Продажи подстегнутся – Yota в этом салоне продаст 50000 SIM-карт за ноябрь. Причём
бум продаж придётся именно на первые дни – а не будет разгоняться постепенно.
Затем продажи пойдут на спад. Потому что все всем расскажут, что Yota снизила
тариф. Это уже линейно-управленческий прогноз: в дело вступил новый фактор –
снижение расценок на безлимитный Интернет. Параллельно, происходит отток
клиентов, которым нужен самый дешёвый безлимит, а не пакеты трафика – у
«Билайна», «МегаФона», «МТС» и «Теле2». Рынок абонентов-«безлимитчиков» перерассредоточился.

Формула прогноза продаж

Для расчёта прогноза продаж применяются общая, линейная и
управленческая формулы. Они дают наиболее исчерпывающую картину прогнозирования
объёма продаж в рамках конкретного магазина.

Формула линейного прогноза продаж

Эта формула рассчитывается крайне просто:

Считаем среднее арифметическое по единицам
товара (как в примере выше, с SIM-картами провайдера Yota) за несколько дней,
например, неделю.

Умножаем среднее арифметическое на количество
недель в месяце, квартале или в году.

Это и есть месячный (квартальный, годовой) план, которого
придерживается любая компания. Выполнил план – компания окупилась и принесла
искомый доход. Перевыполнил – идеально: доход превзошёл все ожидания. Не
выполнил – для компании на данном направлении образуется кризис, который надо
покрывать за следующий период, а именно предпринять следующее:

Переключиться на другие направления и виды
товаров, чтобы «отбить» образовавшиеся долги, или заполнить «прибыльную яму»;

Уценить и перепродать товар (со скидкой, за
полцены и т. д. – объявив распродажу).

Существует и нечестный метод – попытаться выдать товар за
похожий, но новый. Но такой способ не рекомендуют.

Формула управленческого прогноза продаж

В управленческом расчёте не всё так просто, как в линейном.
Здесь показатели не все суммируются – они могут и перемножаться. Не каждый из
них равен единице – на расчетное значение выйти зачастую в срок нельзя.

Здесь на помощь приходит нелинейный прогноз. Важно
отталкиваться от кривых прогнозируемого роста продаж. Кривая прогнозируемых
продаж может быть как степенной, так и полиномиальной (движение кривой по дугам
разных окружностей, устремлённым лишь вперёд). Линейный рост уже не
используется. Кривая может как проседать, так и резко стремиться вверх – при
срабатывании таких факторов, как:

• курсы валют;
• погода, условия доставки;
• цены конкурентов на аналогичный товар, их
  динамика;
• качество товаров одних (или похожих) видов,
  которыми вы и ваши конкуренты торгуете;
• планы розничных и оптовых покупателей.

Во всех случаях – и в линейном, и в управленческом прогнозе
– важно определить тренды, продвигаемые вами. Тренд – это усреднённая прямая,
вокруг которой претерпевает подъёмы и спады кривая ваших реальных (в прошлом) и
прогнозируемым (с завтрашнего дня) продаж. Если тренд вдруг пошёл вниз –
пересмотрите свои подходы к прогнозированию.

Итак, формула управленческого прогноза продаж – прежде
всего, отношение сумм и произведений показателей, влияющих на динамику данного
прогнозирования.

Прогноз продаж в Excel

Прежде чем привести определённые примеры таблиц, нелишне
отметить, какие функции могут использоваться для прогноза продаж в Excel.

Например, в Excel
2007 дайте команду «Формулы» — «Финансовые». Список финансовых формул
представляет наибольшую ценность для любых экономических расчётов. С их помощью
несложно рассчитать деятельность практически любой коммерческой организации.  Однако бывают случаи, когда требуются и
математические формулы: так, для тренда есть понятие линейного,
логарифмического, гиперболического и т. д.

Но самое главное – построение графиков по табличным
значениям. Так прогноз выглядит убедительней.

Пример прогноза продаж

В качестве примера – расчёт прогноза продаж на неделю,
месяц, квартал и год.

Прогноз продаж на неделю

Примером служит следующий расчёт. Например, фермер реализует
в городе с 50000 человек населения молоко каждый день. Не все его хотят брать,
т. к. многим проще после работы заехать в тот же «Магнит» и закупиться. Берут в
основном пенсионеры и те, что ушли в отпуск или в декрет.

Значения, по которым рассчитаны график продаж и тренда,
позволяют отследить не только за неделю проданный в данной точке товар, но и за
весь месяц. Для расчёта линейного тренда используется такая же функция – график
y=ax+b. Это алгебраическое уравнение 1-й степени, известное нам чуть ли не с
третьего класса.

Прогноз продаж на месяц

Обратимся всё к тому же графику. Здесь также ясна ещё одна
истина: если прямая тренда вдруг превратиться в горизонталь – это точка
безубыточности. Работать безрезультатно – только лишь, чтобы выйти «в нули», ни
один уважающий себя коммерсант не станет, только если есть ощутимая прибыль. Если
же эта линия станет опускаться – серьёзный сигнал к тому, что пора
реорганизовываться, либо закрывать фирму (или предприятие). Очень часто
причиной понижения тренда становится обилие конкурентов, сумевших реализовать
продажи быстрее и лучше, санкции со стороны регулирующих органов, общий обвал
фондовых рынков и несколько иных весомых причин.

Более достоверный прогноз на месяц можно получить, используя
данные за месяцы предыдущего года. Ваш опыт и история подскажут с большой
вероятностью, будет ли тренд компании идти вверх. Для развивающегося
предприятия, давно перешедшего границу стартапа, используется всё та же формула
y=ax+b, где Y – объём продаж,
X – порядковый номер очередного интервала, A – поднятие каждого последующего
значения в ряду времени, B – минимальная грань. Последовательность действий
будет следующей.

Значение Y для каждого искомого периода
позволит подставить подсчитанные коэффициенты в само уравнение.

Далее рассчитывается отклонение значений
реальных продаж от значений тренда.

Сезонность подсчитывается как частное от
деления реального объёма продаж за этот же период на среднее значение объёма.

При прогнозировании роста продаж за будущий
месяц без учёта сезонности не обойтись. Для этого величину тренда умножают на
показатель сезонности первого месяца будущего года. При этом выходит расчётный
объём продаж в новом интервале. Используя этот подход, можно прикинуть, какими продажи
придутся на остальные месяцы нового года.

В любом случае, при выводе плана по продажам не обойтись без
сечения, подробностей плана – по времени, каналам сбыта, контингенту
покупателей, группам, к которым относятся конкретные товары, а также по определённым
менеджерам. Чем больше подробностей – тем более реальными будут запланированные
продажи.

Прогноз продаж на квартал

Здесь можно воспользоваться реальной картиной по продажам за
предыдущие кварталы этого и прошлого годов.

Усложнять нелинейными расчётами свои прогнозы зачастую не
имеет смысла, если факторов, влияющих на вашу деятельность, не так много.
Широкую популярность линейные расчёты обрели лишь в годы индустриализации СССР:
целью следующей пятилетки было превысить показатели предыдущей на сколько-то
десятков процентов.

Сейчас объёмы деятельности, включая продажи, могут быть
практически неограниченными: большим успехом считается превышение планов в
десятки раз.

Примером расчёта продаж на квартал служит всё тот же
веломаркет – например, велосипедный отдел в «Спортмастере». Каким будет прогноз
на 2-й и 3-й квартал – в велосезон, когда тепло с апреля по май и в сентябре, и
жарко летом? Естественно, продажи велосипедов могут подскочить несколько раз –
с апреля, или в канун отпусков (в июле). Подскакивают продажи велосипедов и в конце
сентября – когда велосезон заканчивается, и веломаркеты объявляют о распродажах
моделей байков, выходящих из моды после истечения этого года, за, скажем, 70%
от цены.

Прогноз продаж на год

Для расчёта прогноза продаж на год лучший результат дают
предыдущие факты за прошедший период хотя бы в 2-3 года. С одного прошлого года
прогноз на весь грядущий год составить куда сложнее. Может потребоваться
криволинейная функция. Однако тренд всегда описывается строго и чётко – по закону
прямой.

Продавать без ориентира на результат — значит пустить продажи на самотёк. А ведь назвать размер прибыли за измеримый период можно с точностью до 90%. Для этого необязательно быть экстрасенсом, достаточно овладеть методиками прогнозирования, но для начала разберёмся, зачем нужен прогноз.

Зачем прогнозировать продажи

• Чтобы ставить цели. Цель — это сумма, которую компания должна получить через месяц, квартал, год. От этой цифры руководитель отдела продаж отталкивается, когда ставит менеджерам KPI и планирует премии.
• Чтобы снизить расходы. Прогнозирование продаж товаров помогает оптимизировать затраты на производство и логистику. В случае провала плана, эти направления первыми попадут под нож.
• Чтобы планировать ресурсы. Когда понятно, сколько получится заработать, можно планировать закупки, найм персонала, рекламу и аренду складов.
• Чтобы управлять складскими остатками. Когда перед глазами вероятная прибыль, понимаешь, сколько товара и по какой цене нужно продавать. Это помогает избежать дефицита или переизбытка на складе.
• Чтобы прогнозировать спад. Смягчить удар для бизнеса и остаться на плаву при снижении продаж можно, если учитывать причину падения спроса — например, сезонность.

Планирование и прогнозирование продаж: в чём разница

Прогноз продаж — это гипотеза.

То есть предположение о том, в каком объеме и за какой срок будет реализован товар. Аналитики строят гипотезы на основе исследования потенциала продаж — доли рынка. И только после того, как сформулированы гипотезы, составляют прогноз. Прогнозировать, опираясь на желание или интуицию, нельзя.

План продаж — это задача.

То есть конкретная измеримая цель, которая формируется на основе анализа показателей прошлых периодов. Задачу ставит руководитель отдела продаж (далее — РОП) менеджерам, или коммерческий директор — РОПу. При этом, предполагается, что для выполнения задачи есть ресурс.

Методы прогнозирования объёмов продаж

Поскольку экономические факторы сильно привязаны к политическим событиям, их динамика непредсказуема. Но получить более менее объективные цифры на краткосрочную перспективу можно, если применить основные методы прогнозирования продаж. Рассмотрим их.

Субъективные методы

• Ожидания пользователей

  Также известен как «метод изучения намерений покупателей». Помогает исследовать готовность потребителей приобрести услугу или товар. Этот метод больше оценивает потенциал рынка, нежели прогнозирует продажи. Точность метода невысокая, поскольку между намерением купить и покупкой — огромная пропасть, особенно при выводе на рынок новых товаров и услуг. Проблема в том, что потребители говорят о желании купить товар с определёнными функциями, но, в итоге, не покупают. Потому что, на самом деле, их интересуют не функции, а выгоды, которые они получают. Например, потребитель говорит, что ему нужен телефон с выходом в Интернет. На самом деле, он хочет тратить меньше времени на покупки, заказывая товары с доставкой на дом.

  Так удовлетворение ожиданий пользователей обернулось для компании Kawasaki фиаско при выводе на рынок новой усовершенствованной модели гидроциклов. Изучив потребности пользователей, производитель техники решил, что превзойдет конкурентов, если добавит пространство для ног (в то время гидроциклами управляли стоя). Но пока конструкторы занимались доработкой модели, конкуренты вывели на рынок гидроцикл, на котором можно было сидеть.

• Мнение продавцов

  Также известен как «сбор мнений торгового персонала». Такой метод ставит прогноз на основе предположений продавцов о том, какой объем продукции они рассчитывают продать в течение заданного периода. Затем мнения систематически корректируются. Этот метод тоже нельзя назвать сверхточным, поскольку сотрудники либо недооценивают, либо переоценивают свои способности. Когда реальные показатели продаж оказываются выше спрогнозированных, создаётся впечатление, что сотрудник сверхэффективен. А когда ниже, то не всегда это говорит о неэффективности, т.к. на сбыт могут влиять внешние факторы (дефицит товаров, например).

• Мнение менеджеров компании

  Также известен, как «коллективное мнение ключевых руководителей». Базируется на формальном или неформальном опросе ведущих экспертов и топ-менеджеров внутри компании. Полученные оценки усредняют, а расхождения нивелируют путём коллективного обсуждения с поиском консенсуса. Метод не отличается высокой точностью, поскольку мнения сотрудников чаще базируются на интуитивных догадках, нежели на фактологии.

• Метод экспертных оценок

  Используется при выводе нового продукта на рынок или запуска стартапа, когда статистика за предыдущие периоды отсутствует. Тогда штатные или приглашённые аналитики исследуют рынок и на основе анализа выдвигают гипотезы. В данном методе на точность прогноза больше всего влияет человеческий фактор — компетентность экспертов. Чтобы нивелировать это влияние, компания предлагает ставить задачу по сбору данных нескольким специалистам. Например, штатному РОПу, маркетологу и, параллельно, аналитику со стороны. Полученные показатели усредняют и только потом формируют прогноз.

Объективные методы

• Рыночное тестирование

  Метод считается эффективным и заключается в продаже новых или улучшенных потребительских товаров в репрезентативных регионах для выяснения реакции потребителей. Полученные данные проецируются на весь рынок. Исследования показывают, что, в итоге, пользуются спросом три товара из четырех прошедших проверку. В то время как четыре товара из пяти непрошедших в действительности терпят крах. Недостаток теста в том, что он не действует для промышленных товаров и, в целом, занимает много времени.

• Анализ временных рядов

  Метод базируется на анализе «исторических» данных за прошедшие периоды времени. В простом варианте может точно определить объем сбыта для зрелой отрасли с незначительным ростом рынка. В иных условиях требует более сложным методов анализа. Например, таких:

  Скользящее среднее
  Если рассматривать прогноз о том, что объем сбыта за прошлый и текущий годы будет равен, то можно получить серьезные ошибки при незначительных колебаниях продаж из года в год. Чтобы учитывать колебания, как случайность, нужно периодически усреднять показатели продаж. Каждый раз мы будем получать среднее значение объемов продаж, которое послужит прогнозом на будущее.

  Экспоненциальное сглаживание
  Разновидность метода скользящего среднего, который отличается тем, что при составлении прогноза назначает наибольшие весовые коэффициенты только последним наблюдениям, как наиболее вероятным. На эффективность метода влияет выбор константы сглаживания в диапазоне от 0 до 1. Если объемы продаж изменяются незначительно, то используют низкие значения константы. Если изменения значительны и происходят быстро, используют высокие значения константы, чтобы прогнозируемый ряд имел наименьшую погрешность.

  Декомпозиция
  Метод помогает проанализировать данные за месяц или за квартал при колебаниях спроса и получить прогноз на год поквартально. При этом сначала выясняются факторы, влияющие на изменения спроса, которые могут быть продиктованы разными причинами. В декомпозиции рассматривают четыре влияющих фактора, с учетом которых и составляется прогноз продаж — тренд, циклический, сезонный и случайный.

  Сезонность определяется первой и отражает ежегодные колебания, вызванные сменой сезонов из года в год.

  Тренд определяется вторым и показывает долгосрочные изменения во временном ряде.

  Циклический фактор определяется третьим и отражает подъемы и спады, длящиеся от двух до пяти лет.

  Случайный фактор показывает воздействия на кривую продаж после исключения других трёх факторов.

• Анализ годовых графиков

  Используется при наличии данных по продажам за несколько лет. Годовые графики разбивают по месяцам и сравнивают получившиеся ежегодные графики в разрезе пиков и падений. Метод работает только тогда, когда в нише нет сильных колебаний. Если мы продаем импорт, а рынок упал или предложение обогнало спрос, данные за прошлый период утратят релевантность. Спасительным кругом в таком случае станет каузальный метод прогнозирования объёмов продаж, когда показатели продаж меняются в результате изменения одной и более переменных.

Делимся секретами высоких продаж, новостями и обновлениями из мира телемаркетинга в нашем Telegram-канале. Рассказываем, как обрабатывать возражения, презентовать продукт и общаться на языке пользы для клиента.

Дополнительные методы

• Каузальный метод

  Это метод глубокой аналитики, когда эксперты анализируют косвенные показатели и проецируют их на кривую продаж. Позволяет прогнозировать продажи с учетом гипотетических рисков — снижения доходов потребителей, демпинга конкурентов, провальных рекламных кампаний, падения национальной валюты и других факторов.

Прогнозирование продаж на квартал в Excel

Рассмотрим пример прогнозирования продаж в Excel. Допустим, у развивающегося предприятия стоит задача — составить прогноз на квартал с учетом роста и сезонности. Для решения этой задачи возьмём статистику по продажам за прошлый год (Рис. 1) и рассчитаем значение линейного тренда с помощью уравнения (Рис. 2).

Для нахождения коэффициентов a и b применим функцию ЛИНЕЙН для ячейки D15. Далее выделим ячейки D15 и E15 так, чтобы активной осталась только D15. Жмём F2, а затем Ctrl + Shift + Enter. Получаем показатели a и b (Рис. 3).

Теперь рассчитаем у для каждого периода тренда. Для этого подставим коэффициенты a и b в уравнение, где х — номер периода (Рис. 4).

Для того чтобы получить коэффициент сезонности, находим отклонения показателей продаж за год от значений тренда — B2/D2 (Рис. 5).

Рассчитаем средние показатели продаж за год, используя формулу СРЗНАЧ (Рис. 6).

Определим ежемесячный индекс сезонности с помощью формулы =B2/$F$2 (Рис.7).

Определим общий индекс сезонности. Для этого разделим объем продаж за каждый месяц на средний годовой объем продаж и применим к ячейке H2 функцию =СРЗНАЧ(G2:G13) (Рис. 8).

Продлим номера периодов временного ряда на три значения в столбце «Периоды для прогноза» (Рис. 9).

Рассчитаем значения тренда для будущих периодов. Изменим в уравнении значение х путем копирования формулы из D2 в J2, J3, J4 (Рис. 10).

Дальше, используя формулу J2*G2, получим данные для прогнозирования продаж продукции на квартал (Рис. 11).

Так выглядит прогноз в Excel-таблице (Рис. 12) и в графиках (Рис. 13), (Рис. 14).

Прогнозирование продаж является важным видом деятельности практически для любого бизнеса, поскольку это влияет на все: на вашу компанию, ваших клиентов и ваших деловых партнеров. Без прогнозирования продаж вы движетесь вслепую, а ваш бизнес не будет стабильным.

Независимо от того, существует ли у вас процесс прогнозирования продаж или вы начинаете с нуля создавать новый, эта статья научит вас пошаговому систематическому процессу создания и управления эффективным прогнозом продаж. Вы узнаете, как создавать правильные процессы, выбирать правильные методы и использовать соответствующие количественные и качественные данные для создания максимально точного прогноза продаж.

Прогнозирование продаж – это навык, который вы можете использовать практически в любой области вашего бизнеса. Наличие такого навыка сделает вас более ценным, независимо от того, на какой должности вы находитесь сегодня.

Данный материал предназначен для профессионалов в области управления продажами, управления маркетингом или для тех, кто хочет знать, что может произойти в будущем. Возможность составлять точные прогнозы продаж делает вас ценным членом команды, включая практически любую команду, в которой вы находитесь.

Перед началом изучения данного материала у вас должно быть базовое понимание маркетинга и того, как ваша компания генерирует продажи. Мы будем использовать Microsoft Excel для количественной части этого курса. Вам не нужно быть опытным пользователем Excel, но вы должны понимать основные операции, такие как ввод формул и как копировать и вставлять эти формулы в другие ячейки. Суть в том, что вам не нужно быть специалистом по количественным показателям или мастером Excel, чтобы получить пользу от этой статьи.

Понимание прогноза продаж

Прогноз продаж – это прогноз того, какими будут ваши результаты в качестве организации сбыта продукции в конце определенного периода времени. Он используется для многих целей, но прогнозирование продаж – это гораздо больше, чем просто разработка определенного набора цифр.

Прогнозирование заключается в управлении данными, насколько неправильным является ваш прогноз, а не насколько он верный. Расстояние между фактическими результатами и ожидаемыми результатами является риском для вашего бизнеса, и этот риск может быть значительным, даже разрушительным.

Если вы ожидаете высоких результатов, но не дотягиваете до них, вы застрянете с дополнительными запасами на руках, и это будет стоить вашей компании больших денег, которые могли бы быть использованы для лучших проектов. С другой стороны, представьте, что ваши реальные результаты намного выше, чем ваш прогноз. Теперь у вас может возникнуть ситуация, когда у вас закончится продукция. У вас возникают задержки, и вы начинаете терять клиентов.

Вот почему процесс прогнозирования продаж должен информировать организацию о том, что вы ожидаете, но, главное, какие непредвиденные обстоятельства могут произойти в случае неизбежных ошибок. Конечно, время от времени вы можете получить идеальный прогноз, но не рассчитывайте на него.

У вас должен быть план для устранения ошибок. Этот план может включать безопасный резерв продукции, на случай, если клиент захочет сделать непредвиденный заказ. Или, возможно, вам понадобится команда дистрибьюторов, которая со скидкой сможет выкупить ваш резерв.

Другими словами, посмотрите на каждое последствие того, что ваш прогноз может быть слишком оптимистичным или пессимистичным, и разработайте способ смягчения этого последствия. Таким образом, ваш процесс прогнозирования помогает компании работать лучше, а также защищает компанию от неопределенности.

Прогнозирование продаж является одним из наиболее важных процессов в компании, потому что с ним связано множество отделов бизнеса. Давайте посмотрим, почему прогнозирование продаж так важно:

1. Во-первых, влияние прогноза продаж на финансовое планирование бизнеса. Например, прогнозы влияют на цены акций и возможность привлечения новых инвестиций.
2. Во-вторых, прогнозирование продаж влияет на то, как компания создает и управляет своим отделом продаж. Прогнозы продаж будут использоваться для определения территории продаж, установления квот для каждого торгового представителя и для измерения производительности.
3. В-третьих, другие отделы компании полагаются на точные прогнозы продаж. Например, операционный отдел будет принимать важные решения на основе прогнозов продаж. Если вы производитель, вы решаете, сколько продукции производить каждый день, основываясь на тех же прогнозах.
4. В-четвертых, сфера услуг, такие как розничная торговля, банковское обслуживание и общественное питание, решают, сколько сотрудников им нужно каждый день для обслуживания прогнозируемого объема клиентов.
5. В-пятых, прогнозы продаж могут повлиять даже на управление людьми. Они влияют на то, как и когда вы нанимаете новых людей, и на любое увеличение или уменьшение заработной платы.
6. В-шестых, если компания хочет развиваться за счет приобретения другой компании, ей потребуется точный прогноз продаж целевой компании, чтобы решить, сколько за нее заплатить.

Теперь вам должно быть очевидно, что руководители уделяют так много внимания прогнозированию продаж из-за его далекоидущих последствий. Прогнозирование продаж – это систематический процесс, включающий различные бизнес-функции. Вот почему первым шагом в этом процессе является создание правильной команды. 

Так кто же должен участвовать в процессе прогнозирования продаж? Конечно, большинство компаний будут полагаться на команду управления продажами. Они ежедневно управляют торговыми представителями, у них есть много информации о ваших клиентах и конкурентах, которые могут быть использованы в прогнозировании.

Но, хотите верьте, хотите нет, но ваша команда по продажам может не подходить для прогнозирования. Дело в том, что вы можете оказаться в отрасли, где другие отделы, например, отдел маркетинга, лучше разбираются в разработке прогнозов.

Как правило, ваша межфункциональная группа по прогнозированию продаж должна включать финансовый отдел. У них есть много данных о прошлых результатах продаж и расходах в различных областях бизнеса для достижения этих результатов.

Маркетинг предоставляет важную информацию о тенденциях рынка, маркетинговой стратегии, поведении покупателей и позиционировании. Эта информация необходима вам для оценки вероятности конвертации потенциальных клиентов. Операционный отдел производит продукт или услугу и имеет в наличаи свои полезные данные и знания для более подробного прогноза.

После того как вы определили ключевых игроков в своей команде, убедитесь, что они знают о вашем графике планирования, знают свою роль, понимают ожидания, которые вы возлагаете на каждого из них при разработке хорошего прогноза продаж.

Теперь рассмотрим основные шаги прогнозирования:

1. Сначала проанализируйте рынок. В какой вы категории? Насколько велик рынок, какие тенденции, а также как динамика рынка влияют на будущие результаты?
2. Соберите данные. Вам нужно собирать только те данные, которые имеют отношение к прогнозу. Вы также должны учитывать данные, которые хотели бы иметь, но у вас их нет. В таком случае вы делаете предположения.
3. Определитесь с техникой, которую вы будете использовать. Качественная, количественная или комбинация двух?
4. Проверьте ваш прогноз. Проведите свою модель прогнозирования через прошлые циклы продаж и посмотрите, как она выполняется. Есть ли какие-то корректировки, которые необходимо внести для точной настройки прогноза?

---

Хорошие прогнозы не являются просто предположением. Они являются результатом дисциплинированного и многофункционального подхода.

---

Подготовка к прогнозированию продаж

Ваш подход к прогнозированию продаж должен соответствовать маркетинговому плану вашей компании. Сначала вам нужно определить свою рыночную нишу, т.е. пространство в котором вы конкурируете. Вы можете определить это пространство более глобально или, наоборот, более узко, но более сфокусировано.

Например, предположим, вы производите линию продуктов для чистки зубов. Вы можете определить свою нишу на очень глобальном уровне здоровья полости рта. Это говорит о том, что вы предлагаете все виды продуктов, такие как зубные щетки, зубная паста, зубная нить, отбеливание зубов и все остальное. Когда вы определяете рыночную нишу таким образом, происходят две вещи:

• Во-первых, вы предоставляете себе очень широкие возможности для рынка, решая множество специфических задач с помощью широкого спектра продуктов. Но это также означает, что вы сталкиваетесь с широким кругом конкурентов, борющихся за одних и тех же клиентов.
• Во-вторых, вы можете определить свою нишу более узко. Возможно, до определенного уровня, скажем, отбеливание зубов. Этот узкий охват означает, что вы стремитесь к меньшим возможностям на рынке, но с гораздо большей концентрацией внимания и меньшей конкуренцией.

Так что это баланс между возможностью продаж и жесткостью конкуренции, с которой вы сталкиваетесь. Вот почему для прогнозирования продаж мы рекомендуем собраться с вашим маркетинговым отделом, чтобы понять, как они определяют различные рыночные ниши, в которых вы конкурируете.

Далее, для каждой рыночной ниши вы должны понимать тенденции, которые происходят внутри нее. Есть только три направления: продажи растут, продажи снижаются или продажи не меняются. Кажется, все просто, но недостаточно знать направление тренда. Вы должны также попытаться понять причины, т.е. почему сейчас именно такой тренд. Это поможет вам составить более точный прогноз продаж.

Например, представьте, что продажи на вашем рынке растут. В таком случае лучше понять причины, чтобы не быть слишком самоуверенным. Продажи могут быть вызваны определенным трендом, который со временем прекратится. Или, возможно, клиенты или дистрибьюторы запасаются продуктами, вызывая временное увеличение продаж. Более точное прогнозирование продаж составляется тогда, когда прогнозист знает рыночную нишу и реальные причины изменений на этом рынке.

Вы можете подумать, что создали точный прогноз продаж, основанный на достоверных данных и методах прогнозирования, но на рынке, а также внутри вашей компании может многое произойти, что может повлиять на ваш прогноз.

• Во-первых, вы можете быть удивлены тем, что делает ваш конкурент. Что если они запустят отличный новый продукт, который лучше, чем ваш? Или, возможно, они снижают цену или проводят специальную акцию на свою линейку продукции? Может произойти и обратное. Что если у вашего конкурента негативный отзыв на продукт или другое неблагоприятное событие, которое выводит их продукцию с рынка? Сейчас это может показаться хорошей новостью, но вы и ваши коллеги должны скорректировать прогноз и быстро отреагировать. Если вы этого не сделаете, вы можете исчерпать запасы из-за внезапного увеличения спроса, и это может негативно повлиять на ваших постоянных клиентов.
• Во-вторых, на продажи вашей компании также могут повлиять правовые, нормативные или политические изменения. Представьте, что вы работаете в пищевой промышленности, и регулирующий орган объявляет о новом положении, которое ограничивает то, что вы можете продавать? Или представьте себе результат политических выборов, который сделает ваши товары более продаваемыми.
• Теперь, пожалуй, самая сложная вещь в прогнозировании – это изменение структуры покупательской активности. Следующее поколение потребителей может не захотеть покупать ваши товары в том виде, который пользуется спросом у нынешних постоянных клиентов, или, они будут покупать их в меньшем объеме. Здесь нужно снова корректировать ваш прогноз.
• Изменения в технологии могут также повлиять на ваш прогноз продаж. Когда такая компания, как Apple, объявляет о том, что она отказывается от 3,5-миллиметровых гнезд для наушников или использует USB-порт последнего поколения, все компании, поддерживающие эти устаревшие функции, должны пересмотреть свои прогнозы продаж.
• В вашей компании также могут происходить вещи, которые могут повлиять на ваш прогноз продаж. Ваша компания может изменить свою общую коммерческую стратегию, что может помешать или помочь продажам продуктов, которые она производит. Например, отдел маркетинга может решить провести крупную рекламную кампанию или продвигать продукцию на новые рынки.

Как только вы определите свою рыночную нишу и поймете динамику рынка, настало время сконцентрироваться на составлении прогноза продаж. Существует множество методик и пакетов программного обеспечения, поэтому вы должны определить тот, который подходит именно вам.

Методы прогнозирования продаж делятся на две большие категории. Качественный метод, основанный на данных от людей, и количественный метод, основанный на показателях числовых данных, но, честно говоря, лучшие прогнозисты полагаются на комбинацию обоих.

Вот несколько вопросов, которые вы можете задать себе при выборе метода прогнозирования:

• Насколько хорошо вы понимаете свой рынок?
• Он растет или уменьшается и почему?
• Есть ли новые потребительские, конкурентные или технологические тренды?
• Это сезонный бизнес?

Если вы не очень много знаете о своем рынке и происходящих важных изменениях, вы можете использовать качественный метод, который опирается на советы экспертов.

Количественный метод часто использует исторические данные, такие как предыдущие данные о продажах и доходах, производственные и финансовые отчеты, а также статистику посещаемости сайта. Например, анализ данных о сезонных продажах может помочь компании спланировать на следующий год производственные потребности и человеческие ресурсы на основе прошлогодних месячных или квартальных показателей.

Количественный метод также использует прогнозы, основанные на статистическом моделировании, анализе тенденций или другой информации из экспертных источников, таких как правительственные учреждения, торговые ассоциации и даже академические учреждения.

Качественное прогнозирование включает в себя сочетание количественных и качественных методов. Главное для вас – это справиться с последствиями ошибки, поэтому минимизируйте риск, выбирая лучшую технику для вашей ситуации.

Использование количественного метода прогнозирования

Прогнозирование продаж с использованием количественных методов означает, что вам необходимо иметь исторические данные о продажах. То, что вам удалось продать в прошлом, может быть очень хорошим показателем того, что вы сможете продавать в будущем. Каждый период времени, когда ваша компания продавала свои продукты и услуги, происходило множество событий, с точки зрения конкурентных действий, потребительских тенденций и даже изменений в экономике в целом.

Исторические данные, которые вы используете для прогнозирования продаж, должны быть чистыми. То есть ваши данные должны быть точны, они не искажены событиями, которые были вне вашего контроля, т.к. это маскирует истинные и фактические результаты продаж за определенный период.

Для тех методов, которыми мы собираемся поделиться, вам нужно как можно больше данных о прошлых продажах. Обратитесь в финансовый или IT-отдел, чтобы они вам помогли собрать самые точные и полные данные, которые доступны. После этого вам следует очистить эти данные от множества переменных, которые ведут к неточностям прогноза.

Для начала убедитесь, что вы понимаете периоды времени, которые ваша компания использует для регистрации продаж. Эти данные могут быть ежедневными, еженедельными, ежемесячными, ежеквартальными или даже ежегодными. Если у вас имеется такая возможность, тогда используйте ежеквартальные данные. Исследования показали, что этот период времени дает более точные результаты прогноза.

Затем нанесите данные на график о продажах и посмотрите на них визуально. Спросите себя: «Что здесь происходит?». Если вы видите дикие колебания в данных, т.е. слишком высокие продажи или слишком низкие, попробуйте выяснить, что произошло.

В ваших данных могут быть и другие искажения. Например, ваша компания может регистрировать продажи по полной прейскурантной цене, тогда как фактические денежные поступления намного меньше из-за скидок. Скидки, которые вы предлагаете от месяца к месяцу, могут существенно отличаться. Методы, о которых вы узнаете далее, могут решить проблему такого типа.

Далее, избавьтесь от данных, которые представляют период, который не отражает ваш текущий бизнес. Если вы приобретаете бизнес в результате которого заявленные продажи растут, вы можете либо проигнорировать результаты продаж до приобретения, либо использовать два отдельных набора данных для прогнозирования продаж и сложить их вместе.

Теперь перейдем непосредственно к самим методам количественного прогнозирования. Простой, но эффективный метод прогнозирования продаж – это метод, который мы называем ролловер (roll-over). Его легко использовать, потому что техника делает всю работу за вас. Нет расчетов, нет догадок.

Вот как работает прогноз ролловер. Прогноз на следующий период времени – это просто фактические результаты продаж за последний период. Другим словами, для прогнозирования продаж вы берете фактические результаты продаж за один период, например, в прошлом месяце, и делаете это же число своим прогнозом на следующий месяц.

Но как такой подход может быть точным? Как и в случае с любой другой техникой прогнозирования, эта методика будет иметь определенный уровень ошибки, но вы будете удивлены, насколько этот подход может быть очень эффективным для многих бизнес-моделей.

Если вы работаете в довольно стабильном бизнесе с небольшой сезонностью или, вообще без нее, эта техника может вам подойти. И что самое важное в данном методе – независимо от того, насколько он точен, его результаты могут служить ориентиром для сравнения с другими методами прогнозирования.

Давайте посмотрим, как рассчитать погрешность между фактическими и прогнозируемыми продажами. В столбце C вы найдете фактические результаты за 24 месяца. В столбце D вы увидите прогнозируемые результаты ролловера, которые являются фактическими результатами предыдущего месяца. Например, вы можете видеть, что прогноз ролловер на февраль такой же, как и в январе – 4398 единиц.

Теперь, чтобы определить среднюю погрешность, мы собираемся вычесть прогноз ролловер из фактических результатов. Мы будем использовать функцию абсолютного значения (=ABS), потому что нам все равно, положительная или отрицательная разница. Здесь у нас есть разница между фактическим результатом и прогнозируемым результатом за период. Мы можем перетащить эту ячейку вниз, чтобы быстро рассчитать оставшиеся погрешности по всем месяцам.

Наконец, мы хотим найти среднюю погрешность для прогноза ролловер. Мы будем использовать функцию (=СРЗНАЧ) и выделим все погрешности по всем месяцам. Получается, что округленная среднемесячная погрешность составляет 1420 единиц продукции. Это довольно хорошо, в зависимости от того, что может выдержать ваша бизнес-модель. Давайте помнить об этом числе, когда будем оценивать другие методы прогнозирования, чтобы понять, сможем ли мы его улучшить.

С помощью метода ролловер вы используете только фактические результаты продаж текущего месяца, чтобы спрогнозировать следующий. По сути, вы предполагаете, что все, что вы знаете о будущем месяце, основано только на том, что вы узнали в этом. Но это не совсем так. Если у вас есть результаты прошлых продаж в течение нескольких месяцев, у вас есть возможность учиться у каждого месяца. Это может улучшить точность вашего прогноза.

Например, что если вы взяли последние четыре месяца фактических продаж, рассчитали среднее значение и использовали это среднее в качестве прогноза на следующий месяц? Другими словами, если вы прогнозируете продажи на май, вы должны рассчитать средние фактические продажи за январь, февраль, март и апрель. Для прогноза на июнь вы снова будете использовать средние фактические продажи за предыдущие четыре месяца: февраль, март, апрель и май.

Этот метод называется прогнозом скользящего среднего. Среднее число движется от месяца к месяцу. Посмотрим, работает ли он лучше, чем наш предыдущий метод.

Мы начнем с расчета скользящей средней за май. Для этого мы сначала подведем итоги за четыре месяца, то есть с января по апрель, а затем, разделим на четыре. Скользящая средняя составляет 5 534.

Далее, мы вычисляем среднюю погрешность, вычитая скользящее среднее из фактических результатов с помощью функции абсолютного значения (=ABS). Похоже, что наша средняя погрешность составила 988 единиц.

Теперь рассчитаем среднюю погрешность за все месяцы. Мы снова перетаскиваем ячейку скользящего среднего на последний месяц и сделаем то же самое со средней погрешностью. Мы так же используем функцию =СРЗНАЧ и найдем среднюю погрешность за весь период. Она составила 1312 единиц, что уже лучше, чем 1420, которые мы получили с помощью метода ролловер.

Но что, если характер вашего бизнеса таков, что в последние месяцы квартала вы имеете наибольший объем продаж? Другими словами, в эти месяцы прослеживается наибольшая динамика на вашем рынке. Здесь вам необходимо делать упор на последние месяцы. Этот метод называется взвешенным скользящим средним.

Вот как рассчитать взвешенное скользящее среднее за май месяц:

1. Во-первых, мы используем фактические продажи за январь-апрель, как и раньше, но теперь мы хотим решить, какой вес должен иметь каждый месяц. Мы думаем, что в апреле получим 40% веса, март – 30%, февраль – 20%, а январь – 10%. Мы выбрали эти проценты произвольно, но вы можете поэкспериментировать, опираясь на вашу статистику продаж, чтобы найти то, что лучше для вас.

2. Во-вторых, вычислим взвешенное скользящее среднее в Excel. Сначала мы умножаем фактические результаты за январь на 0,1, затем добавляем фактические результаты за февраль и умножаем на 0,2, еще добавляем фактические результаты за март, умноженные на 0,3, и, наконец, добавляем фактические результаты за апрель, умноженные на 0,4. Нажимаем Enter и получаем 5 754 единиц.

3. В-третьих, когда у нас уже есть прогноз взвешенной скользящей средней, давайте посмотрим, в чем сейчас заключается погрешность, через вычитание полученного результата 5754 с фактического результата мая месяца.

4. В-четвертых, просчитаем среднюю погрешность за два года. Для этого потянем обе формулы до последнего месяца. Мы получили результат 1257, что еще лучше предыдущих результатов. Это говорит о том, что последние месяцы действительно отражают то, что происходит в нашем бизнесе.

Мы возьмем последнюю модель. В конце концов, более точный прогноз позволяет нам и нашей команде лучше управлять планами действий на случай непредвиденных обстоятельств, а именно этим и занимается прогнозирование продаж – управление рисками и возможностями нашего бизнеса.

Мы хотим показать вам еще одну методику количественного прогнозирования, потому что она популярна у опытных прогнозистов и дает очень хорошие результаты в большинстве ситуаций. Данный метод называется экспоненциальным сглаживанием (ЭС).

Вот основная идея. Используя метод взвешенного скользящего среднего, мы использовали лишь несколько предыдущих точек данных, чтобы вычислить среднее значение в качестве нашего прогноза на следующий период. Мысль здесь заключается в том, что последние месяцы обладают большим весом, с точки зрения рыночных факторов.

Что если бы был способ собрать все данные о продажах за предыдущие месяцы, но сделать это таким образом, чтобы сгладить большие максимумы и минимумы в наших данных? По сути, это устраняет то, что мы называем «шумом» наших данных.

Это легко рассчитать. Нам нужно только три показателя. Продажи за текущий период, прогноз на текущий период и весовой коэффициент для текущего периода, точно такой же, как мы использовали для взвешенной скользящей средней. Только теперь это число будет называться сглаживающим фактором.

Вот как это рассчитать. Возьмем фактические продажи за последний период, умноженные на коэффициент сглаживания. Добавьте к этому прогноз самого последнего периода, умноженный на один минус коэффициент сглаживания.

ЭС=(ФП×КС) + (ПП×(1−КС))

ФП – соответствует фактическим продажам за последний период;

КС – равно коэффициенту сглаживания, представленному в десятичной форме. Давайте использовать тот же вес из последнего примера 0,4;

ПП – соответствует прогнозу самого последнего периода. Другими словами – это результат вычисления сглаживания из предыдущего периода, т.е. ЭС предыдущего месяца.

Используя скользящую среднюю и метод ролловер, мы предполагаем, что каждый результат продаж содержит некоторое предвидение относительно будущих результатов. Теперь мы также учитываем не только прошлые фактические результаты, но и все прошлые прогнозы. Другими словами, мы предполагаем, что прошлые прогнозы тоже могут поделиться с нами о будущем прогнозе.

Рассчитаем среднее экспоненциального сглаживания в Excel. В электронной таблице Excel мы начнем со столбца J. Поскольку январь – наш первый месяц в наборе данных, мы возьмем фактические результаты за январь и предположим, что это прогноз. Итак, мы возьмем 4398 с января месяца и перенесем это же число в ячейку J3. Чтобы рассчитать прогноз на февраль, мы умножим фактические результаты предыдущего месяца на 0,4, а затем добавим прогноз предыдущего месяца, умноженный на 0,6. Опять же, эти числа выбираются произвольно, и вы можете выбрать показатели, которые больше подходят вам под бизнес-модель.

Далее, мы вычислим абсолютную погрешность, вычитая фактические результаты по прогнозу экспоненциального сглаживания.

Мы еще раз перетащим обе эти формулы до последнего месяца. Наконец, мы рассчитаем среднее значение ошибки для сравнения с другими методами прогнозирования. У нас получилась средняя погрешность равна 1229 единиц, что еще немного лучше предыдущих результатов.

Экспоненциальное сглаживание не только легко, но и отлично реагирует на новые тенденции или сезонность в вашем бизнесе. Этот метод быстро реагирует на изменения на рынке, сохраняя при этом лучший результат предвидения из всех перечисленных методик.

Использование качественного метода прогнозирования продаж

Прогнозирование продаж опирается на поведение клиентов, а именно, что клиенты будут делать или не будут делать в течение определенного периода времени, поэтому имеет смысл применить ориентированный на клиента подход к прогнозированию. Это значит смотреть на два вида данных: что вы знаете о своих клиентах и что ваши клиенты знают о себе.

Начнем с первого. Анализируя любой рынок, вы хотите сгруппировать клиентов по четырем типам:

1. Клиенты, которые уже покупают у вас. На самом деле, они не только покупают у вас, они покупают исключительно у вас, и никогда у конкурентов.
2. Вторая группа похожа на первую в том, что они в настоящее время покупают ваши товары и услуги. Разница в том, что эти клиенты также покупают товары у ваших конкурентов. Почему? Потому, что для некоторых категорий продуктов клиенты хотят выбора. Например, рынок одежды. Вы почти наверняка носите одежду от разных производителей. Рынок продуктов питания является еще одним примером.
3. Третья группа клиентов – это те, кто покупает исключительно у ваших конкурентов, а не у вас. По крайней мере, пока.
4. Четвертая группа клиентов – это те, кто не покупает ваш тип продукта у кого-либо. Они называются потребителями без категории. Эти потенциальные клиенты очень важны, потому что их приобретение дает вам новый источник дохода. Вместо того чтобы просто брать долю рынка у конкурента, получение таких клиентов помогает вам увеличить свой рынок.

Теперь вам нужно оценить потенциальное количество клиентов, которых вы могли бы привлечь для каждого из этих четырех типов.

• Сначала вы оцениваете общее количество клиентов для каждого типа.
• Затем вы делаете предположения о том, какой процент вы можете переманить на свою сторону. В прогнозировании продаж мы называем это подходом к прогнозу сверху вниз. Вы сначала оцениваете клиентов из первых групп, а затем думаете, чем вы можете привлечь остальных из последних двух категорий.

Второй ориентированный на клиента подход к прогнозированию прост: спросите своих клиентов, что они ожидают у вас заказать в ближайший период. Конечно, это зависит от вашей отрасли, но вы будете удивлены, насколько клиенты смогут и захотят рассказать вам об ожидаемых расходах на предстоящий год.

Вы можете подумать, что потенциальные клиенты не захотят тратить на это время. Тогда дайте им оптовую скидку или другой стимул, чтобы сообщить вам о своих намерениях. Даже если это не на 100% точно, это все же хорошая информация. Прогнозирование – это управление погрешностями и клиенты могут сделать многое, чтобы помочь вам.

Торговые представители и ваши дистрибьюторы обладают уникальными, близкими к рынку взглядами, что может принести дополнительную пользу в прогнозировании продаж. Вот как это можно использовать.

Во-первых, попросите своих представителей и дистрибьюторов дать вам оценку общего годового объема продаж на их территории. Затем попросите их разбить эту сумму по месяцам или кварталам. Этот шаг хорош тем, что он заставляет их распределять общее количество по меньшим периодам времени. Это заставляет их действительно задуматься об оценках, которые они вам дают.

---

Теперь совет. Самый большой риск, связанный с тем, чтобы спрашивать представителей и дистрибьюторов об оценках продаж заключается в том, что вряд ли они будут проводить различие между прогнозом и квотой продаж. Торговые представители предпочли бы торговую квоту ниже, чем то, что может продаться на рынке. В этом есть смысл. Кому нужна квота продаж, которая не может быть достигнута?

---

Это одна из основных причин, по которой вы хотите использовать комбинацию качественных и количественных методов прогнозирования. Использование нескольких методов поможет вам обнаружить эту проблему.

Когда вам дают оценки от торговых представителей и дистрибьюторов, самое важное, что вы понимаете, какие предположения они использовали для оценки. Например, каковы их предположения о новых или утерянных клиентах, новых конкурентах, ценовых изменениях, новых маркетинговых инициативах, новых продуктах и т. д.

Наконец, вы можете рассмотреть возможность использования простого математического метода, называемого анализом ожидаемых значений. Ожидаемое значение – это ожидаемый прогноз для данной территории. ОЗ рассчитывается путем умножения каждого из возможных результатов на вероятность каждого результата, а затем суммирования всех этих значений.

Как это сделать. Попросите вашего представителя или дистрибьютора предоставить вам приблизительные продажи по каждому клиенту, и вероятность их достижения. Вероятность означает, что прогноз будет достигнут от 1% до 100%.

Давайте предположим, что у представителя пять клиентов, и он предоставляет вам всю информацию. Ожидаемое значение является прогнозом, основанным приведенном выше уравнении. Таким образом, в этом уравнении вы умножаете вероятность прогноза на каждого клиента, а затем складываете все вместе.

Использование анализа ожидаемых значений, скорее всего, даст прогноз с меньшей ошибкой, чем просто запрос представителей дать общий годовой прогноз. Подход ОЗ использует их скрытые знания о том, что происходит на их территории и эти знания могут помочь вам сделать лучшие прогнозы продаж.

Для некоторых отраслей лучший способ прогнозировать продажи – использовать группу экспертов. Это люди, которые имеют широкий спектр знаний в вашей отрасли. Вы можете работать на рынке, который является сезонным или непредсказуемым из-за факторов, связанных с экономикой или политическим климатом. Именно здесь экспертная оценка может помочь уменьшить ваши ошибки в прогнозировании.

Например, давайте представим, что вы занимаетесь строительными материалами. Ваша компания производит товары для строительства новых домов, а вы продаете товары новым подрядчикам. Это прекрасный пример отрасли, на которую влияют такие экономические факторы, как доверие потребителей, процентные ставки и демографические тенденции.

Прогнозирование продаж может быть сложным и дорогостоящим, если вы ошибаетесь. Чтобы создать группу экспертов, ищите людей, которые имеют разнообразное и уникальное представление об этой отрасли. Например, вы можете включить людей, которые работают в сфере ипотеки. Вы также можете включить экспертов по недвижимости, которые отслеживают движение рынка покупки жилья. Они дают важную информацию о покупателях и строительных компаниях, которые могут помочь вам с вашим прогнозом.

Когда вы создали группу экспертов, вы должны решить, какую информацию вы хотите от них получать. Хотите ли вы, чтобы оценка строительства нового дома базировалась на национальном, региональном или вашем рынке? Хотите ли вы получать ежегодные, ежеквартальные или ежемесячные данные?

Старайтесь определить, к какой группе экспертов лучше всего обращаться. Любая группа будет иметь разные уровни знаний и опыта, что помогает нейтрализовать искажения в данных. Когда вы получите их индивидуальные прогнозы строительства новых домов в следующем году, вы обнаружите, что все они разные, иногда совсем другие.

Вот совет: главное, не индивидуальный прогноз от каждого члена группы, а то, какие предположения они сделали, чтобы сделать этот прогноз. Вам больше всего нужны их предположения, потому что именно здесь вы найдете самые важные идеи о том, как разработать свой прогноз. На основании их предположений вы сможете решить, какие из них наиболее важны, а какие следует свести к минимуму или, возможно, даже игнорировать. Возьмите важные предположения и найдите способ проверить их.

Как и все методы прогнозирования, речь идет о точности по сравнению с нашей контрольной отметкой – прогнозом по методу ролловер. Вам необходимо отслеживать, как работают эксперты, по сравнению с простым ежемесячным подходом прогнозирования и решить, смогут ли эксперты дать более надежный результат.

Заключение

Правильное прогнозирование продаж – это несложный процесс, просто он требует немного времени для получения правильных данных и применения нескольких простых методов. Чем лучше вы становитесь в этом процессе, тем больше вы помогаете своей компании расти и оставаться конкурентоспособной.