Как составить статистику по заболеванию

Условие
задачи:

данные статистического наблюдения:
среднегодовая
численность жителей района в 2010 году
составляла 200 тыс. чел.

Абсолютные
величины числа зарегистрированных
заболеваний в этом районе показаны в
таблице 5.

Таблица
5

Данные
заболеваемости района N
за 2010 год.

Заболевания

Число
первичных случаев заб-й

Заб-я
органов дыхания

9200

Заб-я
сердца и сосудов

8200

Травмы

900

Новообразования

135

Инфекционные
заб-я

1600

Прочие
заб-я

1650

Всего

21685

Задание:
вычислить интенсивный показатель общей
заболеваемости и структуру заболеваемости
жителей района N
за 2010 год. Отобразить наглядно эти
показатели. Проанализировать и сделать
вывод.

Решение:
запустить
программу Excel,
открыть файл в папке своей учебной
группы под именем «Статистика – Фамилии
студентов», на листе 3 этого файла решить
задачу, сохранить и показать файл
преподавателю.

Вычисленные
показатели заболеваемости представлены
в таблице 6, а их графическое изображение
на рис 2 и рис.3.

Таблица
6

Показатели
общей заболеваемости и структуры.

Заболевания

Общая
заболеваемость (%о)

Структура
заболеваемости (%)

Органов
дыхания

46,0

42,4

Сердца
и сосудов

41,0

37,8

Прочие

8,3

7,6

Инфекционные

8,0

7,4

Травмы

4,5

4,2

Новообразования

0,7

0,6

Всего

108,4

100

Рис.2.
Интенсивные показатели уровня
заболеваемости жителей района N
в 2010 году.

Рис.
3. Экстенсивные показатели структуры
заболеваемости жителей района N
в 2010 году.

Вывод:
заболеваемость в районе N
характеризуется повышенным уровнем
заболеваний органов дыхания и болезней
сердечно-сосудистой системы по сравнению
с другими классами болезней, доля этих
заболеваний в структуре заболеваемости
приблизительно равна.

Пример
3:

расчет
и анализ показателей динамики
заболеваемости.

Условие
задачи:
таблица
7.

Таблица
7

Численность
студентов и населения города N
с 2005 по 2010 годы.

Годы

Абсолют­ное
значение числа студентов

(чел.)

Абсолют­ное
значение числа жителей

(чел.)

2005

12
150

900,000

2006

12
100

910,000

2007

11
730

890,000

2008

12
050

920,000

2009

12
100

925,000

2010

12
300

920,000

Вычислить
показатели динамики и изобразить их
графиком. Проанализировать и сделать
вывод.

Решение:
запустить
программу Excel,
создать на
листе3 таблицу вычисления

динамических показателей как показано
в таблице 8, и график динамики на рис.5.

Таблица
8

Принципы
вычисления показателей динамики

Годы

Абсолют­ное
значение числа студентов

(чел.)

Абсолют­ное
значение числа жителей

(чел.)

Число
студентов на 1000 жителей (%о)

Абсолютный
прирост или убыль

(чел.)

Показа­тель
нагляд­носи

(%)

Показа­тель
роста/ убыли

(%)

Показа­тель
темпа прироста/ убыли

(%)

2005

12
150

900,000

12,150/
900,000*1000= 13,5

100

2006

12
100

910,000

13,3

12
100-12 150=

-50

12
100/ 12 150,00

*100=

99,6

12
100/

12
150,00

*100=

99,6

-50/12
150* 100=

-0,4

2007

11
730

890,000

13,2

11
730-12 100=

-370

11
730/ 12 150

*100=

96,5

11 730/

12
100,00

*100=

96,9

-370/12
100 * 100=

-3,1

2008

12
050

920,000

13,1

320

99,2

102,7

2,7

2009

12
100

925,000

13,1

50

99,5

100,4

0,4

2010

12
300

920,000

13,4

200

101,2

101,7

1,6

В
сред­нем за 6 лет

12
071.6

910
833,3

13,3

100,3

0,2

Рис.
4. Динамика показателя числа студентов
на 1000 жителей за 6 лет.

Вывод:
изменение численности студентов за 6
лет с 2005 по 2010 годы в городе N
характеризуется общим снижением до
2009 года с последующей тенденцией к
восстановлению до уровня 2005 года.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

  • #
  • #
  • #

    27.05.2015153.09 Кб1019.doc

  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #


Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке “Файлы работы” в формате PDF

Заболеваемость населения характеризуется, прежде всего, на основе данных об обращаемости – по числу случаев заболеваний, выявленных (или взятых под диспансерное наблюдение) в течение года при обращении в лечебно-профилактические учреждения или при профилактическом осмотре. Отношение числа зарегистрированных случаев заболеваний к среднегодовой численности постоянного населения определяет уровень заболеваемости (частоту распространения заболеваний) [1].

Заболеваемость – медико-статистический показатель, определяющий совокупность заболеваний, впервые зарегистрированных за календарный год среди населения, проживающего на какой-то конкретной территории. Он является одним из критериев оценки здоровья населения [2].

Заболеваемость — показатель, чутко реагирующий на изменение условий среды в изучаемый год. При анализе этого показателя за ряд лет можно получить наиболее правильное представление о частоте возникновения и динамике заболеваемости, а также об эффективности комплекса социально-гигиенических и лечебных мероприятий, направленных на ее снижение [3].

Заболеваемость населения болезнями системы кровообращения в 2011 году составила в целом по России 32 490 372 случаев (против 29 812 599 в 2006 году), при этом, например, повышенным кровяным давлением страдают 12 045 777 в 2011 году (против 10 146 174 в 2006 году). Год от года растет число болеющих врожденными аномалиями системы кровообращения: на 100 000 населения в 2011 году это в среднем 294,3 пациента (в 2010-м — 285,1; в 2006-м — 237,5).

А вот число случаев инфаркта миокарда в целом по РФ сократилось – всего 152 022 в 2011 году против 162 581 в 2006 году и 187 126 в 2009 году.

При этом в некоторых регионах коэффициент заболеваемости инфарктом миокарда на 100 000 населения все-таки вырос в сравнении с предыдущим годом. Например, во многих областях Приволжского федерального округа, а также в Белгородской, Ивановской областях, Ненецком АО, Ингушетии, Курганской и Тюменской областях, на Сахалине и Чукотке.

Следует отметить, что есть положительная динамика в статистике социально значимых заболеваний.

Год от года падает коэффициент заболеваемости хроническим алкоголизмом: если в 2006 году он составлял на 100 000 населения 88,9, в 2010-м — 74,8, то в 2011-м — уже 66,2.

Уменьшилась заболеваемость наркоманией — с 17,5 до 15,4 на 100 000 населения в целом по РФ. Но вот в Южном федеральном округе данный показатель вырос: коэффициент изменился за год с 12,6 до 13,3. В Ростовской области этот коэффициент вырос за год с 10,7 до 17,5, в Саратовской области сейчас 12,3, а год назад был 7,2; в Ингушетии, хотя он и невелик, но за год вырос вдвое — с 0,6 в 2010 году до 1,2 в 2010 году; в Хакасии вместо прошлогодних 12,1 жуткая цифра 22,9; на Камчатке 15,2 в 2011 году против 4,8 в 2010-м.

В целом по России выросло число заболевших злокачественными новообразованиями — 2030,3 случаев на 100 000 населения против 1955,8 случаев в 2010 году [4]. Прирост составил 74,5.

На основе имеющихся статистических данных проведем исследование регионов Северного ФО и Дальневосточного ФО по уровню заболеваемости. Разделим имеющуюся совокупность на 3 группы, которые представлены в таблице 1.

Таблица 1 Интервальный ряд распределения регионов

№ группы

Группы регионов

Число регионов

1

615.2 – 825.73

11

2

825.73 – 1036.26

7

3

1036.26 – 1246.79

3

Таким образом видно, что преобладают регионы, с низким уровнем заболеваемости.

Ряд динамики – ряд числовых значений определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени.

Результаты расчета показателей динамики численности заболевших в Приволжском федеральном округе представим в виде таблицы.

Таблица 2 Показатели анализа динамики

Год

Числ-ть заболевших, тыс. чел.

Абсолютный прирост

Коэффициент роста

Темпы роста, %

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

2000

1543

           

2001

1306

-237

-237

0,846

0,846

84,6

84,6

2002

1199

-107

-344

0,918

0,777

91,8

77,7

2003

1180

-19

-363

0,984

0,765

98,4

76,5

2004

1217

37

-326

1,031

0,789

103,1

78,9

2005

1152

-65

-391

0,947

0,747

94,7

74,7

2006

1028

-124

-515

0,892

0,666

89,2

66,6

2007

969

-59

-574

0,943

0,628

94,3

62,8

Среднее

1199,3

-82,0

-82

0,9357

0,9357

93,57

93,57

Из таблицы видно, что уровень заболеваемости с каждым годом уменьшается.

Если выявленная тенденция по логарифмической функции сохранится, то в следующие два года с вероятностью 95,8% можно ожидать снижения численности заболевших в СФО, причем в 2013 году средняя численность заболевших будет составлять от 909 до 1007 тыс. чел., а в 2014 году – от 873 до 966 тыс. чел.

Библиографический список

1 Щербакова Е. Заболеваемость населения России в 2000-2010 годах [Электронный ресурс] / Демоскоп. – Институт демографии Национального исследовательского университета “Высшая школа экономики”. – Режим доступа: http://demoscope.ru/weekly/2012/0503/barom01.php

2 Материалы для подготовки и квалификационной аттестации по специальности «Общественное здоровье и здравоохранение» [Текст]: учебное пособие / под редакцией В.С. Лучкевича и И.В. Полякова. – Санкт-Петербург, 2005.

3 Секриеру Е.М., Моравская С.В., Захарова А.Б. Некоторые особенности формирования статистики госпитальной заболеваемости по данным федеральной отчетности [Электронный ресурс] / Социальные аспекты здоровья населения, №3, 2009. – Режим доступа: http://vestnik.mednet.ru/content/view/130/30/lang,ru/

4 Подорванюк Н. Алкоголизма и инфарктов стало меньше. Данные медицинской статистики по России за 2011 год [Электронный ресурс] / Газета.ру. – Режим доступа: http://www.gazeta.ru/science/2012/09/26_a_4788801.shtml

Health and Society

© Коллектив авторов,2020 УДК 614.2

Хабриев Р. У.1, Мингазова Э. Н. Ь2,3Г Железова П. В.4, Гуреев С. А.’ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ НА УРОВНЕ РЕГИОНА

‘ФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н. А. Семашко» Минобрнауки России, 105064,

г. Москва;

2ФГБОУ ВО «Казанский государственный медицинский университет» Минздрава России, 420012, г. Казань; 3ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова» Минздрава России, 117997, г. Москва; 4ОГБУЗ «Центр медицинской профилактики Костромской области», 156007, г. Кострома

В статье приведены результаты анализа показателей заболеваемости детского и взрослого населения Костромской области в 2000—2017 гг., определены основные тенденции и изменения за этот период. Выявлен высокий уровень заболеваемости по классам болезней органов дыхательной системы, травм и отравлений, осложнений, связанных с беременностью, родами и послеродовым периодом. Заболеваемость населения Костромской области в 2000—2017 гг. по основным классам болезней выросла на 14,3%. Остаются высокими показатели заболеваемости детей в возрасте 0—14 лет.

Ключевые слова: медико-демографический процесс; заболеваемость детского и взрослого населения; динамика показателей заболеваемости; заболеваемость по основным классам болезней.

Для цитирования: Хабриев Р. У., Мингазова Э. Н., Железова П. В., Гуреев С. А. Анализ показателей заболеваемости населения на уровне региона. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2020;28(4):512—517. DOI: http://dx.doi.org/10.32687/0869-866X-2020-28-4-512-517

Для корреспонденции: Мингазова Эльмира Нурисламовна, д-р мед. наук, профессор, главный научный сотрудник ФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н. А. Семашко» Минобрнауки России, e-mail: elmira_mingazova@mail.ru

Khabriev R. U.1, Mingazova E. N.1’2 3, Jelezova P. V.4, Gureyev S. A.1

THE ANALYSIS OF INDICES OF POPULATION MORBIDITY AT THE LEVEL OF REGION

1N. A. Semashko National Research Institute of Public Health, 105064, Moscow, Russia;

2The Kazan State Medical University of Minzdrav of Russia, 420012, Kazan, Russia;

3N. I. Pirogov Russian National Research Medical University of Minzdrav of Russia, 117997, Moscow, Russia;

4The Oblast State Budget Health Care Institution “The Center of Medical Prevention of the Kostroma Oblast”, 156007,

Kostroma, Russia

The article presents the results of the analysis of indices of morbidity of children and adults in the Kostroma Oblast in 2000—2017. The main trends and changes during analyzed period are established. The high morbidity in such classes of diseases as respiratory diseases, injuries and poisoning, complications of pregnancy, childbirth and postpartum period are determined. The morbidity population in the Kostroma Oblast in the main classes of diseases increased by 14.3% in 2000— 2017. The children morbidity in age group 0—14 years remains high.

Keywords: medical demographic process; children and adult morbidity; dynamics of morbidity indices; morbidity in main classes of diseases

For citation: Khabriev R. U., Mingazova E. N., Jelezova P. V., Gureyev S. A. The analysis of indices of population morbidity at the level of region. Problemi socialnoi gigieni, zdravookhranenia i istorii meditsini. 2020;28(4):512—517 (In Russ.). DOI: http:// dx.doi.org/10.32687/0869-866X-2020-28-4-512-517

For correspondence: Mingazova E. N., doctor of medical sciences, professor, the main researcher of the Federal State Budget Scientific Institution “The N. A. Semashko National Research Institute of Public Health”. e-mail: elmira_mingazova@mail.ru Conflict of interests. The authors declare absence of conflict of interests. Acknowledgment. The study had no sponsor support

Received 18.01.2020 Accepted 21.05.2020

Введение

Анализ динамических показателей заболеваемости населения целесообразно проводить при разработке медико-социальных и профилактических программ для различных возрастных и социальных групп [1—5]. Оперативно проанализированные данные о заболеваемости являются не только основой оценки состояния здоровья населения, но и критерием эффективности мер по его сохранению и укреплению. Динамические показатели заболеваемости населения объективно используются в качестве индикатора состояния системы здравоохранения, санитарно-эпидемиологического и социально-экономического благополучия регионов страны. Актуальность исследования заключается в том, что на сегод-

няшний день уровни заболеваемости населения России достаточно высоки, при этом между субъектами страны по данным показателям существуют различия [6—10].

В рамках исследования проанализированы показатели заболеваемости взрослого и детского населения Костромской области как региона Центральной России.

Цель исследования — анализ динамики заболеваемости взрослого и детского населения Костромской области с выявлением закономерностей и тенденций.

Материалы и методы

Использованы литературные источники, материалы статистической отчетности о заболеваемости

Здоровье и общество

Таблица 1

Заболеваемость населения Костромской области по основным классам болезней (на 1 тыс. населения)1

Класс болезней 2000 г. 2005 г. 2010 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г.

Все болезни 676,2 582,6 798,9 768,9 715,7 773,1

Из них:

инфекционные и паразитарные болезни 50,6 32,3 30,9 26,7 25,4 23,4

новообразования 8,7 9,3 8,8 10,9 9,7 9,7

болезни эндокринной системы, расстройства питания, нарушения обмена веществ и иммунитета 4,2 5,3 7,6 10,9 10,2 9,8

болезни крови и кроветворных органов 1,8 1,9 2,4 2,1 2,3 9,8

болезни нервной системы и органов чувств 11,4 11,4 10,4 9,3 8,8 11,2

болезни системы кровообращения 13,2 19,4 21,8 27,0 22,3 27,9

болезни органов дыхания 312,2 318,0 408,0 398,0 381,9 397,9

болезни органов пищеварения 22,0 22,5 24,6 22,7 19,7 53,3

болезни мочеполовой системы 30,4 30,9 33,0 32,9 29,6 31,6

осложнения беременности, родов и послеродового периода2 93,7 81,1 101,3 82,2 73,4 58,6

болезни кожи и подкожной клетчатки 28,3 37,6 37,5 34,7 34,9 34,4

болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани 6,5 27,5 24,7 15,7 15,5 17,1

врожденные аномалии/пороки развития 0,9 0,7 1,1 1,8 1,4 1,8

травмы и отравления 85,4 83,8 94,0 97,7 84,0 87,0

Примечание. 1Данные приведены по организациям системы Министерства здравоохранения России; 2в расчете на 1 тыс. женщин в возрасте 15—49 лет.

населения в Костромской области; применялись методы изучения и обобщения опыта, аналитический, статистический.

Результаты исследования

Анализ динамики заболеваемости населения Костромской области в 2000—2017 гг. показал, что по основным показателям определяется ее рост в целом на 14,3% (с 676, 2 до 773,1 на 1 тыс. населения; р<0,05; табл. 1).

Уровень заболеваемости населения по данному показателю был максимальным в 2010 г. (798,9 на 1 тыс. населения), а динамика в целом характеризовалась полиномиальным трендом за счет снижения показателя в 2016 г. (71 537 на 1 тыс. населения). При этом отмечен средний уровень достоверности представленной регрессионной модели, поскольку ее коэффициент детерминации составил 49,1% (рис. 1).

Наибольший уровень заболеваемости фиксировался по болезням органов дыхания (397,9 на 1 тыс. населения) травмам и отравлениям (86), осложнениям беременности, родов и послеродового периода (53,3). По сравнению с 2000 г. наибольший прирост отмечен по болезням пищеварительной системы (4,2 раза), болезням эндокринной системы, расстройствам питания, нарушениям обмена веществ и иммунитета (2,3 раза), болезням сердечно-сосудистой системы (2,1 раза).

Выявлена высокая вариативность показателя заболеваемости населения по инфекционным и паразитарным болезням внутри рассматриваемого динамического ряда, где коэффициенты асимметрии и эксцесса, характеризующие отклонение величин от закона нормального распределения, составили 1,9 и 3,7; аналогична характеристика по болезням органов пищеварения (2,4 и 5,7). Это означает, что уровни данных видов заболеваний внутри динамического ряда сильно отличались от среднего значения, т. е. происходит «перекос» от-

носительно среднего уровня в меньшую сторону. По уровню инфекционной и паразитарной заболеваемости с 2010 г. фиксировалось значение показателя меньше среднего уровня, что может быть рассмотрено как положительная характеристика. По уровню заболеваемости органов пищеварения, напротив, всплеск наблюдался в 2017 г., что повлияло на средний уровень показателя, хотя до 2016 г. данный индикатор был ниже среднего значения. Все это позволяет говорить, что уровни заболеваемости по данным классам заболеваний могут быть отнесены к наиболее сложно контролируемым и прогнозируемым.

Значительная дифференциация как отношение разницы между максимальным и минимальным значениями к среднему уровню — коэффициент осцилляции — с 2000—2017 гг. отмечена по заболеваемости органов пищеварения (122,3%), инфекционным и паразитарным болезням (86,2%), врожденным аномалиям пороков развития (85,7%), что характеризует значительное различие внутри динамического ряда — сильный разброс между максимальными и ми-

Рис. 1. Динамика уровней заболеваемости населения за 2000—2017 гг. (на 1 тыс. населения).

Health and Society Таблица 2

Дескриптивная статистика по уровням заболеваемости населения Костромской области (на 1 тыс. населения)

Класс болезней 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Все болезни 735,9 676,2 798,9 122,7 51,5 -0,1 -2,3 16,7 7,0

Из них:

инфекционные и паразитарные болезни 31,6 23,4 10,9 27,2 9,9 1,9 3,7 86,2 31,4

новообразования 9,5 8,7 10,9 2,2 0,8 1,0 1,2 23,1 8,4

болезни эндокринной системы, расстройства питания, нару-

шения обмена веществ и иммунитета 8,0 4,2 10,9 6,7 2,8 -0,5 -1,9 83,8 34,6

болезни крови и кроветворных органов 2,2 1,8 2,5 0,7 0,3 -0,2 -1,9 32,3 12,9

болезни нервной системы и органов чувств 10,4 8,8 11,4 2,6 1,1 -0,7 -1,7 25,0 10,9

болезни системы кровообращения 221,9 13,2 27,9 14,7 5,4 -0,7 0,3 67,0 24,5

болезни органов дыхания 369,3 312,2 408,0 95,8 42,9 -0,8 -1,9 25,9 11,6

болезни органов пищеварения 27,5 19,7 53,3 33,6 12,8 2,4 5,7 122,3 46,4

болезни мочеполовой системы 31,4 29,6 33,0 3,4 1,4 0,1 -1,6 10,8 4,4

осложнения беременности, родов и послеродового периода2 81,7 58,6 101,3 42,7 15,0 -0,3 0,0 5,3 18,4

болезни кожи и подкожной клетчатки 34,6 28,3 37,6 9,3 3,4 -1,5 2,8 26,9 9,8

болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани 21,2 15,5 27,5 12,0 5,6 0,1 -3,0 56,7 26,7

врожденные аномалии/пороки развития 1,3 0,7 1,8 1,1 0,5 0,0 -1,9 85,7 36,0

травмы и отравления 88,5 83,8 97,7 13,9 5,9 1,1 -0,9 15,7 6,6

Примечание. Здесь и в табл. 4: 1 — среднее значение; 2 — минимум; 3 — максимум; 4 — размах вариации; 5 — среднеквадра-тическое отклонение; 6 — асимметрия; 7 — эксцесс; 8 — коэффициент осцилляции; 9 — коэффициент вариации.

нимальными значениями. Например, по болезням органов пищеварения наибольшее значение фиксировалось в 2017 г. (53,3 случая на 1 тыс. населения), а наименьшее — в 2016 г. (19,7 на 1 тыс. населения), что требует дополнительного изучения причин такого резкого изменения показателя относительно небольшого периода времени.

За анализируемый период наибольшие отклонения в динамическом ряду наблюдались по болезням органов пищеварения, где коэффициент вариации

Рис. 2. Дескриптивная статистика по уровням заболеваемости населения Костромской области (зарегистрировано заболеваний у пациентов с диагнозом, установленным впервые в жизни; на 1 тыс. населения).

составил 46,4%, аномалиям развития (36%) и болезням эндокринной системы, расстройствам питания, нарушениям обмена веществ и иммунитета (34,6% ; табл. 2).

Данные виды заболеваний резко отличались от среднего значения показателя и характеризовалась наибольшей динамической нестабильностью. Динамика изменения остальных видов заболеваний была стабильной и приближена к среднему значению внутри динамического ряда.

В целом уровень заболеваемости населения Костромской области соответствовал закону нормального распределения, о чем свидетельствует тест Колмогорова—Смирнова (р<0,05). Разница между максимальным и минимальным значением (размах) составила 122,7, варьируе-мость показателя относительно среднего уровня (среднеквадратиче-ское отклонение) — 51,5 на 1 тыс. населения, коэффициенты вариации и осцилляции не превышали 20%. Это также подтверждает гипотезу о подчинении закону нормального распределения величин, что позволяет говорить о стабильности данного показателя относительно его изменения во времени (рис. 2).

Подтверждается, что при разработке программ снижения уровней заболеваемости населения целесообразно ориентироваться на динамику предыдущих периодов и выявленные тренды, поскольку в краткосрочной и среднесрочной перспективе данные тенденции будут сохраняться.

В Костромской области остаются высокими показатели заболеваемо-

Здоровье и общество

сти детей в возрасте 0—14 лет. Число зарегистрированных пациентов с диагнозом, установленным впервые в жизни, в 2017 г. составило 20 341 на 10 тыс. детей в возрасте от 0—14 лет. При этом значение показателя относительно уровня 2000 г. увеличилось на 42,5%, относительно 2016 г. фиксировалось снижение на 0,4%.

В целом динамика заболеваемости детей в возрасте 0—14 лет соответствовала динамике заболеваемости всего населения Костромской области и характеризовалась отрицательным полиномиальным трендом в сторону снижения показателя, однако качество представленной регрессионной модели в данном случае выше (88,3%), что повышает достоверность прогностической модели (рис. 3).

Наибольший уровень заболеваемости детей отмечался по болезням органов дыхания — 15 388 (на 10 тыс. детского населения), при этом относительно 2010 г. значение показателя сократилось на 9,8%, по сравнению с 2016 г. — на 0,6%. Далее следовали травмы и отравления — 1166 (прирост относительно 2010 г. — 8,9%, 2017 г. — 4,1%) и инфекционные и паразитарные болезни — 821 (снижение относительно 2010 г. на 15%, 2016 г. — на 8,4%). Вызывает тревогу увеличение уровня заболеваемости детей новообразованиями, количество случаев которых в 2017 г. относительно 2010 г. возросло на 42,6% и составило 77 на 10 тыс. детского населения; врожденными аномалиями пороками развития (прирост на 56,5%, 97 случаев на 10 тыс.); болезнями эндокринной системы, расстройствами питания, нарушениями обмена веществ и иммунитета (прирост на 32,7%, 134 случая на 10 тыс.; табл. 3).

При анализе по классам болезней следует отметить высокую вариативность уровней заболеваемости по инфекционным и паразитарным болезням внутри рассматриваемого динамического ряда, где коэффициенты асимметрии и эксцесса, характеризующие отклонение величин от закона нормального

Рис. 3. Динамика заболеваемости детского населения 0—14 лет в Костромской области (зарегистрировано пациентов с диагнозом, установленным впервые в жизни, на 10 тыс. детей соответствующего возраста).

распределения, были высокими (2,2 и 5,1, соответственно), а также по болезням органов дыхания (-1,4 и 1,4). Следовательно, данные классы заболеваний могут быть отнесены к наиболее сложно контролируемым и прогнозируемым.

Значительная дифференциация, как отношение разницы между максимальным и минимальным значениями к среднему уровню — коэффициент осцилляции — с 2000—2017 гг. отмечена по новообразованиям (107,5%), врожденным аномалиям/порокам развития (83,5%), болезням эндокринной системы, расстройствам питания, нарушениям обмена веществ и иммунитета (81,5%), что характеризует значительное различие внутри динамического ряда — сильный разброс между максимальными и минимальными значениями. Относительно среднего уровня за весь анализируемый период наибольшее отклонение наблюдалось также по указанным классам болезней, где коэффициент вариации составил 46,3; 36,5 и 31,2% соответственно (табл. 4).

В целом по уровням заболеваемости детского населения отмечается большее отклонение от закона нормального распределения величин, чем для всего населения Костромской области. Об этом свидетельствуют более ярко выраженные значения коэффици-

Таблица 3

Показатели заболеваемости детей 0—14 лет в Костромской области по основным классам болезней (на 10 тыс. детского населения)

2000 г. 2005 г. 2010 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г.

14 271 18 170 22 895 21 751 20 421 20 341

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

1578 969 966 855 896 821

20 26 54 70 71 77

92 95 101 195 141 134

60 79 83 51 64 64

166 240 203 179 195 205

38 61 51 55 39 54

9316 12 827 17 052 16 350 15 486 15 388

349 489 625 575 408 456

154 287 286 240 212 190

371 568 589 403 386 403

177 201 146 163 96 126

43 42 62 100 73 97

758 803 1071 1186 1120 1166

Класс болезней

Все болезни Из них:

инфекционные и паразитарные болезни новообразования

болезни эндокринной системы, расстройства питания, наруш<

болезни крови и кроветворных органов

болезни нервной системы и органов чувств

болезни системы кровообращения

болезни органов дыхания

болезни органов пищеварения

болезни мочеполовой системы

болезни кожи и подкожной клетчатки

болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани врожденные аномалии/пороки развития травмы и отравления

Health and Society Таблица 4

Дескриптивная статистика по уровням заболеваемости детей 0—14 лет Костромской области по основным классам болезней (на 10 тыс.

детского населения)

Класс болезней 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Все болезни 19 641,5 14 271,0 22 895,0 8624,0 3070,5 -1,2 1,4 43,9 15,6

Из них:

инфекционные и паразитарные болезни 1014,2 821,0 1578,- 757,0 282,4 2,2 5,1 74,6 27,9

новообразования 53,0 20,0 77,0 57,0 24,5 -0,6 -1,9 107,5 46,3

болезни эндокринной системы, расстройства питания, нару-

шения обмена веществ и иммунитета 126,3 92,0 195,0 103,0 39,5 1,2 1,0 81,5 31,2

болезни крови и кроветворных органов 66,8 51,0 83,0 32,0 12,0 0,3 -1,0 47,9 18,0

болезни нервной системы и органов чувств 198,0 166,0 240,0 74,0 25,4 0,6 0,9 37,4 12,8

болезни системы кровообращения 49,7 38,0 61,0 23,0 9,2 -0,4 -1,5 46,3 18,6

болезни органов дыхания 14 403,3 9316,0 17 052,0 7736,0 2874,5 -1,4 1,4 53,7 20,0

болезни органов пищеварения 483,7 349,0 635,0 276,0 102,9 0,2 -1,1 57,1 21,3

болезни мочеполовой системы 228,2 154,0 287,0 133,0 53,2 -0,1 -1,4 58,3 23,3

болезни кожи и подкожной клетчатки 453,3 371,0 589,0 218,0 97,9 0,9 -1,7 48,1 21,6

болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани 151,5 96,0 201,0 105,0 37,4 -0,3 -0,4 69,3 24,7

врожденные аномалии/пороки развития 69,5 43,0 100,0 58,0 25,4 0,2 -2,0 83,5 36,5

травмы и отравления 1017,3 758,0 1186,0 428,0 188,2 -0,8 -1,8 42,1 18,5

ентов асимметрии и эксцесса, которые составили -1,2 и +1,4 соответственно. Следовательно, наиболее часто встречаемое значение внутри динамического ряда — медиана — превышало среднее значение в целом по детскому населению Костромской области.

Размах составил 8624 случая, варьируемость показателя относительно среднего уровня (среднеква-дратическое отклонение) — 3070,5 случая на 10 тыс. детей. Из-за значительного размаха был превышен коэффициент осцилляции, который составил 43,9%, что характеризует высокую вариативность в заболеваемости детей за 2000—2017 гг. (рис. 4).

Рис. 4. Дескриптивная статистика по уровням заболеваемости детей в Костромской области (зарегистрировано заболеваний у пациентов с диагнозом, установленным впервые в жизни; на 10 тыс. детского населения в возрасте 1—14 лет).

Выводы

Анализ заболеваемости населения Костромской области, в том числе детей в возрасте 0—14 лет, показал:

1. Заболеваемость населения Костромской области в 2000—2017 гг. выросла на 14,3% (676, 2 до 773,1 случая на 1 тыс. населения с диагнозом, установленным впервые в жизни).

2. Максимальные показатели заболеваемости отмечены по болезням дыхательной системы (397,9 случая), травмам и отравлениям (86 случаев), осложнениям беременности, родов и послеродового периода (53,3 случая на 1 тыс. населения).

3. По сравнению с 2000 г. наибольший прирост заболеваемости отмечен по болезням органов пищеварения (4,2 раза), болезням эндокринной системы, расстройствам питания, нарушениям обмена веществ и иммунитета (2,3 раза), болезням системы кровообращения (2,1 раза).

4. В динамических рядах максимальные отклонения наблюдались по болезням пищеварительной системы, где коэффициент вариации составил 46,4%, аномалиям развития (36%) и болезням эндокринной системы, расстройствам питания, нарушениям обмена веществ и иммунитета (34,6%).

5. В Костромской области остаются высокими показатели заболеваемости детей в возрасте 0—14 лет. Число зарегистрированных пациентов с диагнозом, установленным впервые в жизни, в 2017 г. составило 20 341 на 10 тыс. детского населения в возрасте 0—14 лет; при этом значение показателя относительно уровня 2000 г. увеличилось на 42,5%, относительно 2016 г. фиксировалось снижение на 0,4%.

Здоровье и общество

6. Следует подчеркнуть высокую вариативность показателя заболеваемости населения по инфекционным и паразитарным болезням внутри рассматриваемого динамического ряда, где коэффициенты асимметрии и эксцесса, характеризующие отклонение величин от закона нормального распределения, были высокими (1,9 и 3,7) , а также по болезням органов пищеварения (2,4 и 5,7 соответственно).

Исследование не имело спонсорской поддержки. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

ЛИТЕРАТУРА

1. Режим доступа: http://government.ru/projects/selection/741/ 35675/ (дата обращения 01.03.2020).

2. Хабриев Р. У, Линденбратен А. Л., Комаров Ю. М. Стратегия охраны здоровья населения как основа социальной политики. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2014;(6):3—5.

3. Сабгайда Т. П., Окунев О. Б. Изменение заболеваемости российских детей, подростков и взрослого населения болезнями основных классов в постсоветский период. Социальные аспекты здоровья населения. 2012;1(23):1—20.

4. Щепин В. О., Чичерин Л. П., Расторгуева Т. И., Проклова Т. Н., Карпова О. Б. Особенности заболеваемости подростков в России. Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья. 2013;(2):313—9.

5. Титова А. А., Зеленина Л. И. Анализ динамики заболеваемости населения. Современная техника и технологии. 2014;40(12):32—5.

6. Мингазова Э. Н., Щепин В. О., Железова П. В. Особенности медико-демографического процесса в Костромской области как региона Центральной России. Менеджер здравоохранения. 2019;(9):52—61.

7. Мингазова Э. Н., Щепин В. О., Железова П. В., Садыкова Р. Н . Современные особенности рождаемости и смертности населения Центральной России. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2019;27(5):858—64.

8. Погонин А. В., Леонов С. А., Савина А. А. Динамика общей заболеваемости взрослого населения г. Москвы в 2010—2014 гг. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2017;(2):22—34.

9. Тарасенко А. В., Мурзабекова А. Т. География и состояние заболеваемости населения Российской Федерации. В сб.: Перспективные системы и технологии как парадигма технического прорыва. М.; 2020. С. 66—9.

10. Леонов С. А., Сон И. М., Вайсман Д. Ш. Основные тенденции заболеваемости населения Российской Федерации в 2012— 2013 гг. Менеджер здравоохранения. 2014;(9):6—19.

Поступила 18.01.2020 Принята в печать 21.05.2020

REFERENCES

1. Available at: http://government.ru/projects/selection/741/35675/ (accessed 01.03.2020).

2. Khabriev R. U., Lindenbraten A. L., Komarov Yu. M. The strategy of protecting public health as the basis of social policy. Problemy sotsi-alnoi gigieny, zdravookhraneniya bi istorii meditsiny. 2014;(2):3—5 (in Russian).

3. Sabgaida T. P., Okunev O. B. Changes in the incidence of Russian children, adolescents and adults with diseases of the main classes in the post-Soviet period. Sotsialnyye aspekty zdorovya naseleniya. 2012;23(12):1—20 (in Russian).

4. Schepin V. O., Chicherin L. P., Rastorgueva T. I., Proklova T. N., Kar-pova O. B. Features of the incidence of adolescents in Russia. Byullet-en’Natsionalnogo nauchno-issledovatel’skogo instituta obshchestven-nogo zdorovya. 2013;(2):313—9 (in Russian).

5. Titova A. A., Zelenina L. I. Analysis of the dynamics of the morbidity of the population. Sovremennaya tekhnika i tekhnologii. 2014;40(12):32—5 (in Russian).

6. Mingazova E. N., Schepin V. O., Zhelezova P. V. Features of the medical and demographic process in the Kostroma region as a region of Central Russia. Menedzher zdravookhraneniya. 2019;(9):52—61 (in Russian).

7. Mingazova E. N., Schepin V. O., Zhelezova P. V., Sadykova R. N . Modern features of the birth rate and mortality of the population of Central Russia. Problemy sotsialnoygigiyeny, zdravookhraneniya i istorii meditsiny. 2019;27(5):858—64 (in Russian).

8. Pogonin A. V., Leonov S. A., Savina A. A. The dynamics of the total incidence of the adult population of Moscow in 2010—2014. Sovre-mennyye problemy zdravookhraneniya i meditsinskoy statistiki. 2017;(2):22—34 (in Russian).

9. Tarasenko A. V., Murzabekova A. T. Geography and the state of the morbidity of the population of the Russian Federation. In: Promising systems and technologies as a paradigm of technical breakthrough, a collection of articles based on the results of the International Scientific and Practical Conference [Perspektivnye sistemy i tekhnologii kakparadigma tekhnicheskogo proryva]. Moscow; 2020. P. 66—9 (in Russian).

10. Leonov S. A., Dream I. M., Weissman D. Sh. The main trends in the incidence of the population of the Russian Federation in 2012— 2013. Menedzher zdravookhraneniya. 2014;(9):6—19 (in Russian).

Добавить комментарий