Как составить таблицу смертности

Демографические таблицы – один из основных методов анализа демографических процессов. Они бывают общими – для повторяющихся демографических событий, и специальными – для неповторяющихся, а также простыми – для одного демографического процесса, и комбинированными – для нескольких процессов одновременно.

Таблица смертности – простая специальная таблица – числовая модель смертности, представляющая собой систему взаимосвязанных, упорядоченных по возрасту рядов чисел, отражающих процесс вымирания некоторого условного или реального поколения с фиксированной начальной численностью. Идея таблицы смертности впервые появилась в середине XVII века в работе Дж.Граунта (http://www.demoscope.ru/weekly/2006/0261/biblio05.php), современный вид таблицы смертности был рекомендован в конце XIX века Лондонским институтом актуариев.

Для построения таблиц смертности реального поколения необходимо собрать информацию за почти 100-летний период – период жизни одного поколения, она будет отражать закономерности вымирания определенной когорты, но с опозданием. Таблицы смертности для календарного года – это оценки смертности условного поколения. Они оперативно отражают изменения уровня смертности во времени и влияние на смертность особенностей текущего года.

В основу построения таблицы смертности положен принцип стационарного населения (ссылка на главу 13): «закрытое население», в котором отсутствует миграция; число рождений равно числу смертей, неизменная возрастная структура; любая совокупность новорожденных имеет тот же порядок вымирания (возрастные коэффициенты смертности), что и все остальные.

Как и любая демографическая таблица, таблица смертности имеет шкалу. Шкала приведена в первой колонке таблицы и отражает точное число полных лет, прошедших с момента рождения. Начальный возраст в таблице – 0 лет (момент рождения), конечный – w лет (возраст, к которому вымирает вся совокупность родившихся). Первая колонка таблицы – точный возраст х. Это единственная независимая переменная, которая может измеряться в днях, месяцах (при изучении младенческой смертности), но, как правило, измеряется в годах. В зависимости от длины возрастного интервала n выделяют полные (n=1) и краткие (n=5 или n=10) таблицы смертности. В таблице 1 приведен пример краткой таблицы смертности.

Таблица 1. Пример краткой таблицы смертности

Точный возраст число доживших до точного возраста х число умирающих в интервале возраста от х до х+n вероятность умереть в интервале возраста от x до х+n вероятность выжить к возрасту х+n для всех тех, кто дожил до возраста х среднее число человеко-лет, прожитое в интервале возраста от х до х+n теми, кто дожил до начала данного интервала число человеко-лет жизни в возрасте х лет и старше ожидаемая продолжительность жизни в точном возрасте х лет
х lх ndх nqх npх nLх Tх Eх
0 100000 525 0,00525 0,99475 99561 6550537 65,51
1 99475 133 0,001337 0,998663 397588 6450976 64,85
5 99342 93 0,000936 0,999064 496477 6053388 60,93
10 99249 143 0,001441 0,998559 495938 5556911 55,99
15 99106 397 0,004006 0,995994 494703 5060973 51,07
20 98709 722 0,007314 0,992686 491874 4566270 46,26
25 97987 1041 0,010624 0,989376 487542 4074396 41,58
30 96946 1796 0,018526 0,981474 480682 3586854 37,00
35 95150 2871 0,030173 0,969827 469182 3106172 32,65
40 92279 4105 0,044485 0,955515 451638 2636990 28,58
45 88174 5025 0,05699 0,94301 428702 2185352 24,78
50 83149 6185 0,074385 0,925615 401078 1756650 21,13
55 76964 8263 0,107362 0,892638 365235 1355572 17,61
60 68701 10947 0,159343 0,840657 317506 990337 14,42
65 57754 13293 0,230166 0,769834 256357 672831 11,65
70 44461 13955 0,313871 0,686129 187652 416474 9,37
75 30506 12072 0,395725 0,604275 122149 228822 7,50
80 18434 9809 0,532115 0,467885 66172 106673 5,79
85 8625 5506 0,638377 0,361623 27703 40501 4,70
90 3119 2207 0,707599 0,292401 9201 12798 4,10
95 912 493 0,54057 0,45943 2977 3597 3,94
100 419 419 1 0 620 620 1,48

Таблица смертности для календарного года строится на основе возрастных коэффициентов смертности (ссылка на главу 6 про показатели) (m(x) = frac{M(x)}{overline{P}(x) bullet T}), которые рассчитывают как отношение умерших по возрастам за год к среднегодовому населению. Эти коэффициенты смертности преобразуют в вероятности умереть, и после выбора корня таблицы l0 разворачивается вся таблица смертности – это так называемый демографический метод построения таблицы смертности. Численность населения, для которого строится таблица смертности, должна быть достаточно большой, чтобы исключить случайные колебания возрастных коэффициентов.

Первые формулы перехода от возрастных коэффициентов смертности к вероятностям умереть были предложены практически одновременно в середине XIX века У.Фаром и А.Кетле:

({_{n}^{}q}_{x} = frac{2 cdot {_{n}^{}m}_{x}}{2 + {_{n}^{}m}_{x}}) для однолетних возрастных интервалов

({_{n}^{}q}_{x} = frac{2n cdot {_{n}^{}m}_{x}}{2 + n cdot {_{n}^{}m}_{x}}) для n-летних возрастных интервалов.

Эти формулы перехода от возрастных коэффициентов смертности к вероятностям умереть основаны на гипотезе линейного изменения числа смертей в возрастных интервалах.

Формулы для ситуаций, когда гипотеза линейного изменения числа смертей работает плохо

В 1968 году американский демограф Чанг (Chiang) модифицировал эту формулу, введя в нее параметр (a_{x}), который показывает, какую долю возрастного интервала прожили умершие в этом интервале:

(q(x) = frac{n bullet m(x)}{1 + (n – a(x)) bullet m(x)})

Если (a_{x})=0,5, получим формулу Кетле-Фарра.

Для оценки параметра (a_{x}) в возрастном интервале 1-4 года используется эмпирическая формула, предложенная Коулом и Демени (Coale, Demeny, 1983). В таблице П1 приведены результаты оценок на основе этой формулы. Для остальных возрастов можно использовать гипотезу линейности функции дожития.

Таблица П1. Оценки параметра (a_{x} )в возрастном интервале 1-4 года

  Мужчины Женщины
Значения 1a0
Если 1m0 ≥ 0,107 0,330 0,350
Если 1m0 < 0,107 0,045+2,6841m0 0,053+2,8001m0
Значения 4a1
Если 1m0 ≥ 0,107 0,338 0,340
Если 1m0 < 0,107 0,413-0,7041m0 0,381-0,3801m0

Источник: Preston, Heuveline, Guillot Demography, p. 48. adapted from Coale and Demeny (1983), West modal life tables https://www.gwern.net/docs/statistics/2001-preston-demography.pdf

Часть показателей таблицы смертности рассчитывается для точных возрастов (lx, Ex), остальные – для возрастных интервалов.

lx – число доживших до точного возраста х из начальной численности когорты. Начальная численность когорты (поколения) или корень таблицы l0 обычно принимается равной 100000 человек (но может встречаться 1000, 10000 и даже 1). Корень таблицы задает масштаб расчетов. Ряд чисел доживающих называют функцией дожития. График функции дожития (см. Рис. 1) по мере снижения смертности стремится принять прямоугольную форму, это явление получило название квадратизации функции дожития.

ndx  – числа умирающих в интервале возраста от х до (х+n). Сумма значений ndx  равна числу родившихся l0.

nqx – вероятность умереть в интервале возраста от x до х+n; nqx=ndx/lx для всех тех, кто дожил до возраста х. Вероятность наступления смерти в возрастном интервале представляет собой усредненный риск смерти, относящийся ко всем членам когорты, дожившим до начала данного интервала.

Чтобы оценить вероятность смерти на первом году жизни, Росстат оценивает так называемый фактор сепарации f на основе числа смертей до 1 года в текущем и предыдущем годах:

(f = frac{M^{t – 1}}{M^{t – 1} + M^{t}})

где (M^{t – 1})– число младенцев, умерших в данном году, но родившихся в предыдущем году, (M^{t})– число младенцев, умерших в данном году и родившихся в данном году.

Вероятность смерти на первом году жизни рассчитывается на основании фактора сепарации, числа родившихся в текущем и предыдущем году и суммарного числа умерших детей до года в текущем году:

(q_{0} = frac{M_{0} bullet (1 – f)}{N_{t}} + frac{M_{0} bullet f}{N_{t – 1}})

где (N_{t} )и (N_{t – 1} )– числа родившихся в текущем и предыдущем годах, (M_{0})– число детей, умерших в текущем году в возрасте до 1 года, f – фактор сепарации.

В последнем возрастном интервале вероятность умереть приравнивается к 1.

npx  – вероятность выжить к возрасту х+n для всех тех, кто дожил до возраста х; nqx+npx = 1.

nLx  – среднее число человеко-лет, прожитое в интервале возраста от х до х+n теми, кто дожил до начала данного интервала (lx). Приближенно, при использовании гипотезы равномерного распределения смертей в возрастном интервале, этот показатель рассчитывается как полусумма чисел доживающих до начала и конца возрастного интервала, умноженная на длину возрастного интервала n. Эта гипотеза будет слишком грубой для детских и старших возрастов, где число смертей как правило смещено к началу возрастного интервала.

Согласно методике Росстата, в возрастном интервале от 0 до 1 года число человеко-лет рассчитывается по формуле:

(L_{0} = f bullet l_{0} + (1 – f) bullet l_{1})

Если в последней возрастной группе значение коэффициента смертности оказывается ниже коэффициента смертности в предыдущей возрастной группе, то значение Lω рассчитывается по формуле:

(L_{w} = frac{l_{w}}{2})

Тх – число человеко-лет жизни в возрасте х лет и старше, Tx=Lx+Lx+n+…+Lw.

Еx – ожидаемая продолжительность жизни в точном возрасте х лет, ее можно оценить на основе одной из формул. Формула (2) подразумевает линейное распределение смертей в возрастных интервалах.

(Е_{х} = frac{Т_{х}}{l_{x}} = frac{sum_{x}^{w}{_{n}^{}L}_{x}}{l_{x}}) (1) или (Е_{х} = frac{Т_{х}}{l_{x}} = frac{sum_{x}^{w}{{_{n}^{}d}_{x}(x + frac{n}{2})}}{l_{x}}) (2)

На рис. 1 приведены графики основных функций таблицы смертности.

Рис. 1. Графики функций таблицы смертности (слева направо и сверху вниз): числа доживающих, числа умерших, вероятность умереть, ожидаемая продолжительность жизни

Для оценки уровня смертности чаще всего пользуются важнейшей интегральной характеристикой смертности населения ожидаемой продолжительностью жизни при рождении Е0. Этот показатель отражает число лет, которое в среднем предстоит прожить новорожденному при условии, что на протяжении всей жизни этого поколения возрастные уровни смертности останутся такими же, как в году, для которого рассчитан данный показатель. Е0 зависит только от распределения возрастных коэффициентов смертности и не может интерпретироваться как средний возраст смерти населения в данном году, который, в свою очередь, зависит еще и от возрастной структуры населения.

Например, в 2021 году ожидаемая продолжительность жизни при рождении у мужчин в России составила 65,51 года. Это означает, что новорожденные 2021 года в среднем проживут 60,51 года, но только при условии, что таблица смертности 2021 года на протяжении их жизни останется неизменной.

Когда число умирающих на первом году жизни достаточно велико, может проявиться так называемый парадокс младенческой смертности, при котором Е1›Е0. В настоящее время в большинстве экономически развитых стран этот парадокс отсутствует из-за низкого уровня младенческой смертности.

Кроме основных показателей, на основе таблицы смертности можно определить:

  • отсроченную (интервальную) продолжительность жизни в интервале возраста. Например, отсроченная продолжительность жизни мужчин в трудоспособных возрастах будет рассчитываться по формуле: (frac{T_{15} – T_{65}}{l_{15}}), если за границы трудоспособного возраста принять 15 и 65 лет. На основе этого показателя можно оценить потери ожидаемой продолжительности жизни (в годах) для возрастного контингента на основе текущих характеристик смертности.
  • медианную продолжительность жизни – возраст, к которому в живых остается ровно половина исходной численности поколения (0,5 bullet l(0)).
  • модальную продолжительность предстоящей жизни – возраст, в котором умирает большая часть поколения.

Видео G-1-5-1+ Минуты 2.58 – до конца И Видео G-1-5-2+ 15.37-до конца Демографические таблицы. Таблица смертности

6.5.1. Построение полной таблицы смертности

Построение таблиц смертности является
в принципе несложной, но достаточно
трудоемкой вычислительной процедурой.
Она включает в себя несколько этапов3:

  • расчет значений
    исходного показателя для всех возрастов
    на основе данных статистики смертности
    (распределения умерших
    по возрастам);

  • если необходимо, обработку этого ряда
    значений для уст
    ранения
    искажений, вызванных возрастной
    аккумуляцией;

  • интерполяцию ряда
    значений для устранения возможных
    пропусков
    или экстраполяцию для расчета значений
    для самых
    старших
    возрастов;

  • вычисление остальных
    функций таблицы смертности.
    Основная
    методическая проблема построения
    таблиц смертности,
    как уже говорилось, связана с переходом
    от реальных показателей повозрастной
    смертности к табличным вероятностям
    умереть в данном возрасте, т.е. оттх*
    кqx.

Методы построения таблиц смертности
занимают большое место в демографии.
Можно повторить уже сказанное выше, что
история демографии в значительной мере
совпадает с историей
разработки и совершенствования этих
методов.

Современные таблицы
смертности рассчитываются с помощью
т.н. косвенного,
или
демографического,
метода.
Демографический
метод назван так потому, что в его основе
лежат данные о повозрастной
смертности, а также о возрастно-половойструктуре населения,
получаемые во время переписей и текущего
учета.Косвенным этот метод назван,
чтобы противопоставить
его т.н. прямому
методу, или,
иначе, методу Р. Бека, основанному
на непосредственном расчете показателей
таблицысмертности
в ситуации, когда известно распределение
смертей на элементарные совокупности
сетки Лексиса4.

Исходным показателем
здесь служит повозрастной коэффициент
смертности, который приравнивается к
табличному

коэффициенту
смертности
(
dx/Lx)
и на основе
которого определяются все функции
таблицы смертности, начиная, разумеется,
с вероятности умереть в возрастех
лет. Демографический метод позволяет
строить таблицы смертности, наиболее
адекватноотражающие
ее уровень. При этом на величину итоговых
показателей не влияют колебания
чисел родившихся и умерших вгоды,
предшествовавшие расчету5.

Проблема, связанная с переходом от
повозрастных коэффициентов смертности
к вероятностям смерти на возрастном
интервале (х,
х+п)
лет,
состоит в том, что первые, как известно,
рассчитываются
по отношению к общему числу человеко-лет,
прожитых населением на этом возрастном
интервале, или к его приближению, т.е.
среднегодовому населению. Вторые же
рассчитываются по отношению к численности
населения в началевозрастного
интервала. Чтобы построить таблицу
смертности, надо установить
соотношение между ними, т.е. междутх
иqx.
Иначе говоря, нужно перейти оттх
кqx6.

Пусть Nx
– число
доживающих до возраста х
лет в реальном
населении. Из этого числа до следующего
возрастах+1 летне
доживет Dx.
Тогда, по
определению:

Вместе с тем повозрастной коэффициент
смертности тх равен
отношениюDx
к
числу человеко-лет, прожитыхNx
в
течение интервала
(х, х + 1).
Это число человеко-лет, в свою очередь,
равно сумме двух слагаемых:

Первое слагаемое
– это (Nx
Dx,
т.е. число человеко-лет, прожитых на этом
интервале возраста теми, кто дожил до
возраста (х,
х +
1).

Второе слагаемое
– это число человеко-лет, прожитых на
этом интервале возраста теми, кто
не дожил до возраста(х, х + 1),т.е.
умер на этом интервале возраста. Это
число равно axDx.

Последнее выражение есть знакомая
формула расчета повозрастного
коэффициента смертности.

Решим уравнение Рх
= (
NX
Dx)
+
axDx
относительно
Nx:

Nx=Px+(1-axDx).
Подставим
это выражение в приведенную выше формулу
для qx.

Если числитель и знаменатель этого
выражения разделить на Рx
,
то получим искомое базисное соотношение
междуqx
итх:

Величины
а0
а1
…варьируют от страны к стране в
зависимости от уровня смертности.
Для развивающихся
стран, в которых смертность высока,
обычно принимается
а0
– 0,3, a1
– 0,4 и 0,5 для всех остальных. Там же,
где смертность низка, наилучшей величиной
для а0является 0,1. В целом выбранная
величина не является критичной, за
исключением а0.
Более того, существует альтернативный
путь определенияq0без использования вышеприведенной
формулы. Речь идет о простом приравниванииq0к коэффициенту
младенческой смертности.Newell
С. Methods
and
Models
in
Demography.
London.
1988. P.
69.

Приведенное выше
уравнение является фундаментальным
для построения современных таблиц
смертности. Зная всеqx
ивыбрав корень
таблицы смертности
l0
, можно,
используя приведенные
выше соотношения между ними, построить
все остальные
функции таблиц смертности.

Соседние файлы в папке Медков Демография

  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #

Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии, проверенной 6 августа 2021 года; проверки требует 1 правка.

Пример таблицы смертности

Таблица смертности (также таблица дожития) — упорядоченный по возрасту ряд чисел, характеризующий порядок вымирания поколения людей, один из важнейших инструментов демографической статистики, широко используется на практике в страховании (см. Актуарные расчёты).

Классификация таблиц смертности[править | править код]

  • по полу;
  • по типу поселения (таблицы смертности городского и сельского населения);
  • полные (включающие все возраста) и краткие (включающие возраста 0, 1, 5, 10, 15,…) таблицы смертности;
  • таблицы смертности условного и реального поколения (последние рассчитываются крайне редко и только в научных целях).

Показатели таблицы и их общепринятые обозначения[править | править код]

Графики функции дожития lx для мужского населения Швеции за разные годы (ось абсцисс — возраст, ось ординат — доля доживающих, l0=1).

  • х — возраст (от 0 до 100 лет; встречаются и другие верхние границы, например, 80 или 85 лет);
  • lx («эль малое икс») — точное число доживающих до возраста х лет (l0 обычно принимается за 100000);
  • dx= lxlx+1— число умирающих при переходе от возраста х к возрасту х+1 лет;
  • qx=dx / lx — вероятность умереть при переходе от возраста х к возрасту х+1 лет;
  • рx=1-qx — вероятность дожития до возраста х+1 лет для лиц в точном возрасте х лет;
  • Lx («эль большое икс») — среднее число живущих в возрасте х (с точки зрения демографии, это число человеко-лет, прожитых поколением в возрасте х), обычно[1] рассчитывается как среднее арифметическое между lx и lx+1 для всех возрастов, кроме 0 (L0 рассчитывается по особой формуле ввиду крайней неравномерности распределения младенческой смертности);
  • Тx — число человеко-лет, которое предстоит прожить совокупности людей, находящихся в возрасте х лет (сумма Lx от возраста х до верхнего возрастного предела таблицы);
  • еx=Тx / lx — средняя ожидаемая продолжительность предстоящей жизни в возрасте х лет. Как правило, под ожидаемой продолжительностью жизни (ОПЖ) понимают ожидаемую продолжительность жизни при рождении, то есть е0, которая и является итоговым показателем таблицы смертности. ОПЖ — вовсе не средний возраст смерти, а число лет, которое в среднем предстоит прожить индивидам данного возраста, если на протяжении всей их жизни, до полного вымирания поколения, сохранится данный режим смертности[2], то есть повозрастные коэффициенты смертности останутся неизменными. Таким образом, ОПЖ при рождении является интегральным индикатором смертности в данный момент времени, не зависящим от возрастной структуры населения. Снижение или рост ОПЖ обуславливается динамикой смертности во всех возрастных группах населения.

Методы построения таблиц смертности[править | править код]

  • Метод Бёка
  • Метод Буняковского

Исторический очерк[править | править код]

Древнейшей дошедшей до нас таблицей смертности является таблица Ульпиана (II—III век н. э.)[3].

Первая[уточнить] попытка построения таблицы смертности (для населения Лондона) принадлежит Джону Граунту (1662 год), однако только в 1693 году Э. Галлей построил достаточно полную таблицу. В России первую таблицу в начале XIX века построил К. Ф. Герман.[4]

См. также[править | править код]

  • Смертность
  • Модель смертности Гомперца-Мейкхема
  • Популяционная динамика старения
  • Страхование жизни

Примечания[править | править код]

  1. Это, вообще говоря, некорректно, так как функция дожития не является прямой, напоминая скорее кривую третьего порядка. Уточнить значение Lx можно, например, с помощью [demography.academic.ru/1419/%D0%91%D0%9E%D0%A0%D0%A2%D0%9AE%D0%92%D0%98%D0%A7%D0%90_%D0%9F%D0%9E%D0%9F%D0%A0%D0%90%D0%92%D0%9A%D0%90 поправки] Борткевича
  2. Вандескрик К. Демографический анализ. С. 135.
  3. В. И. Колесник. Таблица Ульпиана // Демографический энциклопедический словарь. — М.: Советская энциклопедия. Главный редактор Д. И. Валентей. 1985.
  4. Демографический энциклопедический словарь. С. 542.

Литература[править | править код]

  • Демографический энциклопедический словарь. — М.: Советская энциклопедия. Главный редактор Д. И. Валентей. 1985.
  • Вандескрик К. Демографический анализ. — М.: Академический проект; Гаудеамус, 2005. — 272 с. ISBN 5-8291-0500-4, 5-98426-024-7.

Ссылки[править | править код]

  • Human Life Table Database (HLD)
  • Human Mortality Database (HMD)
  • Australian Human Mortality Database (AHMD)
  • Canadian Human Mortality Database (CHMD)
  • The Japanese Mortality Database (JMD)
  • United States Mortality Database (USMDB)
  • Latin American Human Mortality Database (LAHMD)
  • Latin American Mortality Database (LAMBdA)
  • UN Model Life Tables for Developing Countries
  • UN Extended Model Life Tables
  • WHO-Global Health Observatory Life Tables
  • UK Government Actuary Department’s Interim Life Tables
  • Actuarial Life Table from the U.S. Social Security department
  • US CDC Vital Statistics Reports
  • Ehemu Database
  • World Health Organisation Life Tables

Некоторые внешние ссылки в этой статье ведут на сайты, занесённые в спам-лист.

Эти сайты могут нарушать авторские права, быть признаны неавторитетными источниками или по другим причинам быть запрещены в Википедии. Редакторам следует заменить такие ссылки ссылками на соответствующие правилам сайты или библиографическими ссылками на печатные источники либо удалить их (возможно, вместе с подтверждаемым ими содержимым).

Список проблемных ссылок

  • demography.academic.ru/1419/%D0%91%D0%9E%D0%A0%D0%A2%D0%9AE%D0%92%D0%98%D0%A7%D0%90_%D0%9F%D0%9E%D0%9F%D0%A0%D0%90%D0%92%D0%9A%D0%90

Что такое таблица смертности?

Таблица смертности представляет собой табличное представление уровня смертности для определенной группы населения за выбранный период. Он также известен как таблица дожития или актуарная таблица. После Второй мировой войны математические формулы использовались для расчета гарантированной смертности, смертности пенсионеров и пенсионеров, а также градуированных частей английских таблиц смертности.

Таблица смертности

Джон Грант и Эдмунд Галлей создали первые таблицы дожития в 1662 г. С тех пор наблюдается значительный интерес к построению «закона смертности», математического объяснения градации возрастной картины смерти (1693 г.). Французский математик Абрахам Де Муавр впервые представил довольно конкретный закон в 1725 году, а наиболее известный вклад принадлежит британскому математику-самоучке и актуарию Бенджамину Гомперцу (1825).

Оглавление

  • Что такое таблица смертности
    • Объяснение таблицы смертности
    • Типы
    • Примеры
    • Важность
    • Часто задаваемые вопросы (Часто задаваемые вопросы)
    • Рекомендуемые статьи
  • Таблица смертности является основой для расчета средней продолжительности жизни в обществе, которая дает представление о коэффициентах смертности в стране. Он описывает вероятность того, что человек умрет в определенном возрасте или доживет до определенного возраста.
  • Существует два типа таблиц смертности: таблица смертности поколений, также известная как когортная таблица смертности, «обобщает удельный уровень смертности группы людей одного возраста. Напротив, в таблице периодов жизни рассчитывается уровень смертности для определенного населения за определенный период.
  • Компании по страхованию жизни используют таблицы для расчета средней продолжительности жизни людей, отдельно для мужчин и женщин. Это полезно при расчете премии, которую должен платить человек в определенной возрастной группе, и разработке соответствующих страховых продуктов.

Объяснение таблицы смертности

Таблицы смертности представляют данные, полученные на основе опыта смертности населения в течение определенного промежутка времени. Данные на основе электронных таблиц эффективно показывают возможность смерти для каждой возрастной группы населения.

Поскольку и у мужчин, и у женщин показатели смертности разные, таблицы дожития для них обычно составляются по-разному. Однако таблицы дожития можно также комбинировать с другими данными, такими как записи о состоянии здоровья и коэффициенты ожидаемой продолжительности жизни. Кроме того, добавляются различные сегменты, чтобы различать разные типы рисков, социально-экономическое положение, вид занятости, проблемы со здоровьем, привычки к курению и т. д.

Страховые компании и компании по управлению активами или пассивами обычно используют его. Страховые компании используют его для расчета стоимости отдельных страховых планов и полисов. Статистические инструменты помогают страховым компаниям быстро рассчитать, в каком возрасте человек умрет. Другими словами, в нем, по сути, указывается вероятность того, что человек определенного возраста скончается в следующем году. Кроме того, он помогает страховой отрасли обновлять свои продукты в соответствии с данными и предпочтениями.

Типы

Таблицы смертности бывают двух видов:

  • Таблица жизни периода: В таблице периодов жизни вычисляются коэффициенты смертности для определенного населения за определенный период, например, только один год или выбранное количество лет. Он также предполагает, что уровень смертности останется неизменным на всю оставшуюся жизнь, поэтому он полностью игнорирует любые потенциальные изменения или улучшения показателей смертности.
  • Таблица жизни когорты: В когортной таблице смертности показан уровень смертности людей одного года рождения. Он отображает вероятность того, что член указанной группы или когорты умрет в каждом возрасте. Кроме того, предпочтительнее использовать когортную таблицу смертности, поскольку она позволяет изучить тенденции смертности по годам. В когортной таблице смертности данные создаются с использованием данных, собранных на текущий момент, и прогнозов смертности в будущем. Предполагается, что это более адекватный и точный показатель продолжительности жизни человека определенного возраста.

Примеры

Давайте посмотрим на примеры таблиц смертности, чтобы лучше понять концепцию:

Пример 1

Изображение, указанное ниже, представляет собой небольшой фрагмент таблицы дожития за период 2019 года для Население зоны социального обеспечения (состоит из жителей 50 штатов и округа Колумбия (с поправкой на чистый заниженный учет переписи), гражданских жителей Пуэрто-Рико, Виргинских островов, Гуама, Американского Самоа и Северных Марианских островов, федеральных гражданских служащих и лиц в США. Вооруженные силы за границей и их иждивенцы, неграждане, проживающие за границей, которые застрахованы на получение пособий по социальному обеспечению, и все другие граждане США за границей), как указано в Отчете попечителей за 2022 год (TR).

примеры таблицы смертности

Источник

Пример 2

Для оценки страхования жизни крайне важно использовать таблицы смертности, которые включают прогнозирование моделей смертности в будущем. Кроме того, важно знать о систематическом риске, связанном с использованием таблицы, которая может неточно предсказать будущую смертность, и разработать стратегии для работы с ним.

Компании по страхованию жизни корректируют свои таблицы смертности с учетом конкретных факторов риска, таких как диабет человека, недостаточный или избыточный вес и другие состояния здоровья. Возьмем в качестве примера больных сахарным диабетом. Когда человек подает заявку на страхование жизни из-за диабета, страховая компания может оценить, как долго заявитель может прожить, используя таблицу смертности для пациентов с диабетом. Несмотря на то, что это не точные данные, таблица смертности дает им информацию, необходимую им для принятия решения о том, предлагать ли индивидуальное страхование, в зависимости от ситуации и суммы страхового покрытия.

иметь значениеce

Таблицы смертности необходимы по ряду причин:

  • Во-первых, таблица смертности, составленная на национальном уровне национальными организациями, может использоваться для сравнения местных или региональных показателей смертности с национальными показателями, что способствует определению стандартизированного коэффициента смертности и статистической значимости.
  • Грант, Рид и Меррелл, Кейфиц, Гревилл и другие демографы создали таблицы смертности для оценки демографических тенденций, касающихся уровня смертности, ожидаемой продолжительности жизни, уровня миграции и иммиграции, рода занятий и т. д.
  • Он используется для расчета средней продолжительности жизни людей и создания программ планирования семьи, учитывающих показатели младенческой и материнской смертности и т. д.

Часто задаваемые вопросы (Часто задаваемые вопросы)

Из каких компонентов состоит таблица смертности?

В нем указаны точный возраст, вероятность смерти (вероятность смерти в течение одного года), количество жизней (количество выживших из 100 000 родившихся живыми) и ожидаемая продолжительность жизни как мужчин, так и женщин.

Для каких целей используется таблица смертности?

В первую очередь он используется для расчета вероятности того, что человек умрет в определенном возрасте. Кроме того, они предлагают обзор текущих проблем со здоровьем, предлагают устойчивые модели риска в определенных сообществах и отображают тенденции в отношении конкретных причин смерти в ближайшие годы.

Почему страховщики используют таблицы смертности?

Таблица смертности представляет собой количественный график, отображающий среднюю продолжительность жизни для каждой возрастной группы и коэффициент смертности для конкретной должности. Например, среднее количество времени, которое осталось прожить группе людей данного возраста, рассчитывается страховщиками с помощью таблицы смертности.

Рекомендуемые статьи

Эта статья была руководством к тому, что такое таблица смертности. Мы объясняем его типы, примеры, важность и применение в страховой отрасли. Вы также можете найти несколько полезных статей здесь —

  • Они кивают
  • тонтина
  • Уставной резерв

Добавить комментарий