Как составить таблицу субд

Перед изучением данной темы рекомендуется ознакомиться с темой:

• Microsoft SQL Server Management Studio 2018. Пример создания простейшего запроса

Содержание

• 1. Оператор CREATE TABLE. Создание таблицы. Общая форма
• 2. Примеры создания таблиц
  • 2.1. Пример создания простейшей таблицы учета товаров в магазине
  • 2.2. Пример создания таблицы учета телефонов абонентов
  • 2.3. Пример создания таблицы учета заработной платы и отчислений в организации
• Связанные темы

Поиск на других ресурсах:

1. Оператор CREATE TABLE. Создание таблицы. Общая форма

Таблица является основным элементом любой реляционной базы данных. Вся необходимая информация, которая должна храниться в базе данных, размещается в таблицах. Таблицы могут быть связаны между собой. Количество таблиц в базе данных не ограничено и зависит от сложности решаемой задачи.

Для создания таблицы в языке SQL используется оператор CREATE TABLE. В простейшем случае общая форма оператора CREATE TABLE следующая

CREATE TABLE Table_Name (
    Field_Name_1 Type_1,
    Field_Name_2 Type_2,
    ...
    Field_Name_N Type_N
)

здесь

• Table_Name – имя таблицы базы данных. Если в базе данных есть таблица с таким именем, то возникнет ошибка;
• Field_Name_1, Field_Name_2, Field_Name_N – имена полей (столбцов) таблицы базы данных. Имя каждого поля должно быть уникальным. В разных   таблицах имена полей могут совпадать;
• Type_1, Type_2, Type_N – соответственно типы полей Field_Name_1, Field_Name_2, Field_Name_N такие как INTEGER, DECIMAL, DATE и другие.

На поля Field_Name_1, Field_Name_2, Field_Name_N могут накладываться ограничения. Каждое ограничение указывается после имени поля. В этом случае общая форма оператора CREATE TABLE выглядит примерно следующим образом:

CREATE TABLE Table_Name (
    Field_Name_1 Type_1 Attribute_1,
    Field_Name_2 Type_2 Attribute_2,
    ...
    Field_Name_N Type_N Attribute_N
)

здесь

• Attribute_1, Attribute_2, Attribute_N – ограничения, накладываемые на поля Field_Name_1, Field_Name_2, Field_Name_N. Ограничения задаются одним из возможных слов: NULL, NOT NULL, UNIQUE, CHECK, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY и других.

Рассмотрение существующих полей атрибутов в языке SQL не является предметом изучения данной темы.

  ⇑

2. Примеры создания таблиц

2.1. Пример создания простейшей таблицы учета товаров в магазине

Условие задачи.

1. Используя средства языка SQL создать таблицу с именем Product, которая будет отображать следующую информацию об учете товаров в магазине

1. Таблица обязана содержать первичный ключ и обеспечивать уникальность записей.

Решение.

1. Для обеспечения уникальности записей в таблице нужно создать дополнительное поле, которое будет являться счетчиком (автоинкрементом). Название поля – ID_Product. Это поле есть первичным ключом. Также это поле имеет ограничение NOT NULL (непустое поле).
2. Следующим шагом решения есть назначение имен полям таблицы. В связи с тем, что не все системы управления базами данных (СУБД) поддерживают символы кириллицы, имена полей таблицы будут задаваться латинскими символами. В нашем случае формируются имена и типы данных, сформированные в следующей таблице:

1. Написание кода на языке SQL с учетом особенностей предыдущих шагов. Текст программы создания таблицы на языке SQL следующий

CREATE TABLE [Product] (
    [ID_Product] Integer Not Null Primary Key,
    [Name] VarChar(100) ,
    [Price] Decimal(15, 2),
    [Count] Integer,
    [Date] Date,
    [Note] VarChar(200)
)

В Microsoft SQL Server допускается задавать имена полей без их обрамления в квадратные скобки []. То есть, предыдущая команда может быть переписана следующим образом

CREATE TABLE Product (
    ID_Product Integer Not Null Primary Key,
    Name VarChar(100) ,
    Price Decimal(15, 2),
    Count Integer,
    Date Date,
    Note VarChar(200)
)

В приведенном выше коде для поля ID_Product задаются ограничения Not Null и Primary Key. В результате запуска программы на SQL будет создана следующая таблица

На рисунке 1 отображаются поля созданной таблицы в Microsoft SQL Server Management Studio.

Рисунок 1. Этапы создания таблицы Product в Microsoft SQL Server Management Studio 18: 1 – создание файла; 2 – набор SQL-запроса; 3 – запуск запроса на выполнение; 4 – результирующая таблица

Конечно, можно создать таблицу, в которой нет поля ID_Product и нету первичного ключа. Такая таблица не будет обеспечивать уникальность записей, поскольку возможна ситуация, когда данные в двух записях могут совпасть. В этом случае SQL код программы имеет вид

CREATE TABLE Product (
    Name VarChar(100) ,
    Price Decimal(15, 2),
    Count Integer,
    Date Date,
    Note VarChar(200)
)

  ⇑

2.2. Пример создания таблицы учета телефонов абонентов

Условие задачи.

Используя средства языка SQL (T-SQL) создать таблицу учета телефонов абонентов.

Обеспечить уникальность и корректное сохранение записей таблицы.

Решение.

Для обеспечения уникальности записей нужно создать дополнительное поле – счетчик. Это поле будет увеличивать свое значение на 1 при каждом добавлении новой записи. Если запись будет удаляться, текущее максимальное значение счетчика не будет уменьшаться. Таким образом, все числовые значения этого поля будут различаться между собой (будут уникальными). В нашем случае добавляется поле ID_Subscriber. Это поле не допускает нулевые значения (NULL).

Для полей Name и [Phone Number 1] целесообразно задать ограничение (атрибут) NOT NULL. Это означает, что в эти поля обязательно нужно ввести значение. Это логично, поскольку абонент в базе данных должен иметь как минимум имя и хотя бы один номер телефона.

После внесенных изменений поля таблицы будут иметь следующие свойства

Учитывая вышесказанное, команда CREATE TABLE на языке Transact-SQL (T-SQL) будет выглядеть следующим образом

Create Table Subscriber (
    ID_Subscriber Int Not Null Primary Key,
    [Name] VarChar(50) Not Null,
    [Address] VarChar(100),
    [Phone Number 1] VarChar(20) Not Null,
    [Phone Number 2] VarChar(20),
    [Phone Number 3] VarChar(20)
)

В запросе имена полей

[Phone Number 1]
[Phone Number 2]
[Phone Number 3]

обязательно должны быть в квадратных скобках [], поскольку имена состоят из нескольких слов (между словами есть символ пробела).

На рисунке 2 показаны этапы создания таблицы в системе Microsoft SQL Server Management Studio.

Рисунок 2. Окно Microsoft SQL Server Management Studio. Этапы формирования запроса: 1 — создание файла «SQL Query 2.sql»; 2 — набор SQL-запроса; 3 — выполнение; 4 — результирующая таблица

  ⇑

2.3. Пример создания таблицы учета заработной платы и отчислений в организации

Условие задачи

Используя язык SQL сделать таблицу Account, в которой ведется учет начисленной заработной платы в некой организации. Образец таблицы следующий

Таблицу реализовать так, чтобы обеспечивалась уникальность записей.

Решение.

Чтобы обеспечить уникальность записей, создается дополнительное поле-счетчик ID_Account типа Int. Это поле целесообразно выбрать первичным ключом, если нужно будет использовать данные этой таблицы в других связанных таблицах.

После модификации поля таблицы будут иметь следующие свойства.

В модифицированной таблице поле Salary допускает нулевые (Null) значения. Таким случаем может быть, например, когда человек принят на работу, но заработная плата ему еще не начислена. В данной ситуации временно устанавливается Null-значение. Все остальные поля обязательны для заполнения.

Запрос на язык SQL, создающий вышеприведенную таблицу имеет вид

/* Create the Account table */
Create Table Account (
    ID_Account Int Not Null Primary Key,
    [Name] VarChar(50) Not Null,
    [Position] VarChar(100) Not Null,
    Salary Decimal Null,
    [Employment Date] Date Not Null,
    Gender Char(1)
)

Результат выполнения SQL-запроса показан на рисунке 3

Рисунок 3. Результат выполнения запроса на языке Transact-SQL (T-SQL)

  ⇑

Связанные темы

• Microsoft SQL Server Management Studio 18. Пример создания простейшего запроса
• Модификация таблиц. Оператор ALTER TABLE. Примеры

  ⇑

Умение создать таблицу — важный, даже можно сказать фундаментальный навык в работе с SQL.

В этом руководстве я покажу вам синтаксис инструкции CREATE TABLE на примерах с PostgreSQL и MySQL.

Базовый синтаксис CREATE TABLE

Вот синтаксис инструкции CREATE TABLE (букв. «создать таблицу»):

CREATE TABLE table_name(
    column1 data_type column_constraint,
    column2 data_type column_constraint,
    column3 data_type column_constraint,
    column4 data_type column_constraint,
    ... etc
);

Начинаем с самой инструкции CREATE TABLE. Сразу за ней идет имя таблицы, которую вы хотите создать.

Предположим, я хочу создать таблицу с информацией о преподавателях. Я могу написать следующий запрос:

CREATE TABLE teachers();

В скобках указывается дополнительная информация о столбцах таблицы. Если вы забудете скобки, то получите сообщение об ошибке:

CREATE TABLE teachers;

Точка с запятой после скобок сообщает о том, что это конец SQL-инструкции.

Движки хранения данных MySQL

Согласно документации MySQL, «Движки хранения данных — это компоненты MySQL, управляющие SQL-операциями для разных типов таблиц».

MySQL использует эти движки для осуществления CRUD-операций (создание, чтение, обновление и удаление данных) в базе данных.

В MySQL можно указать тип движка, который вы хотите использовать для вашей таблицы. Для этого используется предложение ENGINE. Если вы его опустите, будет применен дефолтный движок — InnoDB.

CREATE TABLE table_name(
    column1 data_type column_constraint,
    column2 data_type column_constraint,
    column3 data_type column_constraint,
    column4 data_type column_constraint,
    ... etc
)ENGINE=storage_engine;

От редакции Techrocks. Возможно, вам также будут интересны следующие статьи:

• Запросы SQL: руководство для начинающих
• Оператор UPDATE в SQL: разбираем на примерах
• Выражение CASE в SQL: объяснение на примерах
• Порядок выполнения SQL-операций

Что такое IF NOT EXISTS?

Вы можете добавить в запрос опциональное предложение IF NOT EXISTS. Оно нужно для проверки, не существует ли уже в базе данных та таблица, которую вы хотите создать. Это предложение можно поместить непосредственно перед именем таблицы.

CREATE TABLE IF NOT EXISTS teachers();

Если такая таблица существует, новая не будет создана.

Если не указать IF NOT EXISTS и попытаться создать заново уже существующую таблицу, получите сообщение об ошибке.

В этом примере я создала таблицу teachers. Попытавшись создать такую же таблицу снова, я получила ошибку.

CREATE TABLE IF NOT EXISTS teachers();
CREATE TABLE teachers();

Как создавать столбцы в таблице

В инструкции CREATE TABLE, в круглых скобках после имени таблицы, перечисляются имена столбцов, которые вы хотите создать, а также их типы данных и ограничения.

В этом примере мы добавим в таблицу teachers четыре столбца: school_id, name, email и age. Имена столбцов разделяются запятыми.

CREATE TABLE teachers(
    school_id data_type column_constraint, 
    name data_type column_constraint,
    email data_type column_constraint, 
    age data_type column_constraint
);

Согласно документации MySQL, «В MySQL установлено жесткое ограничение в 4096 столбцов на таблицу, но эффективный максимум может быть меньше. Реальный лимит количества столбцов зависит от нескольких факторов».

Впрочем, если вы работаете над маленькими личными проектами, маловероятно, что вам понадобится больше столбцов, чем это разрешено.

Согласно документации PostgreSQL, в этой СУБД установлен лимит в 1600 столбцов на таблицу. Так же, как и в MySQL, максимальное число столбцов может варьироваться в зависимости от количества места на диске или ограничений производительности.

Типы данных в SQL

При создании столбцов таблицы нужно указать их тип данных. Типы данных описывают значения, которые будут храниться в столбцах.

В SQL есть шесть популярных категорий типов данных:

• числа (int, float, serial, decimal)
• дата и время (timestamp, data, time)
• символы и строки (char, varchar, text)
• Unicode (ntext, nvarchar)
• бинарные данные (binary)
• смешанные (xml, table и др.)

Здесь мы не будем разбирать все типы, затронем только самые популярные. Полный список возможных типов данных можно посмотреть в документации: для PostgreSQL и для MySQL.

Что такое SERIAL и AUTO_INCREMENT?

В PostgreSQL тип данных SERIAL — это целое число, которое будет автоматически увеличиваться на единицу при каждом создании новой строки.

Мы можем указать тип данных SERIAL сразу после имени столбца school_id в нашей таблице teachers.

school_id SERIAL

В MySQL вместо SERIAL используется инструкция AUTO_INCREMENT. В примере ниже мы использовали ее с типом данных INT, представляющим целые числа.

school_id INT AUTO_INCREMENT

Если мы добавим в таблицу teachers пять строк и выведем содержимое столбца school_id, будут показаны числа 1, 2, 3, 4, 5. Число автоматически возрастает для каждой новой строки.

Что из себя представляет тип данных VARCHAR?

VARCHAR — это строковые данные переменной длины, где можно установить максимальную длину символов.

Ниже показан пример использования типа данных VARCHAR для столбцов name и email в таблице teachers. Здесь установлена максимальная длина в 30 символов.

name VARCHAR(30) column_constraint,
email VARCHAR(30) column_constraint,

Ограничения столбцов

Ограничения — это правила, которые должны соблюдаться относительно данных в столбцах таблицы.

Вот список нескольких самых распространенных ограничений столбцов:

• PRIMARY KEY — если для столбца установлено это ограничение, данные в нем становятся уникальными идентификаторами строк в таблице
• FOREIGN KEY — этот ключ связывает данные в одной таблице с данными в другой
• UNIQUE — все значения в столбце должны быть уникальными
• NOT NULL — значения не могут быть NULL. NULL — это отсутствие значения
• CHECK — проверка значения на соответствие логическому выражению

Примеры PRIMARY и FOREIGN ключей

Давайте добавим ограничение PRIMARY KEY (первичный ключ) для столбца school_id в нашей таблице teachers.

В PostgreSQL код будет выглядеть так:

school_id SERIAL PRIMARY KEY

А в MySQL — так:

school_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY

Первичный ключ может быть составным, т. е. строка может уникально идентифицироваться двумя столбцами. Чтобы установить PRIMARY KEY для нескольких столбцов, эту инструкцию нужно добавить сразу после создания самих столбцов:

CREATE TABLE table_name(
    column1 data_type column_constraint,
    column2 data_type column_constraint,
    column3 data_type column_constraint,
    column4 data_type column_constraint,
    ... etc
    PRIMARY KEY (column1, column2)
);

Если вы хотите связать одну таблицу с другой, следует использовать FOREIGN KEY (внешний ключ).

Допустим, у нас есть таблица district_employees с первичным ключом district_id. Вот как будет выглядеть код в PostgreSQL:

CREATE TABLE district_employees(
   district_id SERIAL PRIMARY KEY,
   employee_name VARCHAR(30) NOT NULL,
   PRIMARY KEY(district_id)
);

В таблице teachers мы можем установить связь с таблицей district_employees при помощи внешнего ключа:

district_id INT REFERENCES district_employees(district_id),

CREATE TABLE teachers(
    school_id SERIAL PRIMARY KEY,
    district_id INT REFERENCES district_employees(district_id),
    column1 data_type column_constraint,
    column2 data_type column_constraint,
    column3 data_type column_constraint,
    column4 data_type column_constraint,
    ... etc 
);

Примеры NOT NULL, CHECK и UNIQUE

Если бы нам нужно было обеспечить отсутствие значений NULL в столбцах, мы могли бы прописать ограничение NOT NULL.

name VARCHAR(30) NOT NULL

При помощи ограничения CHECK можно гарантировать, что все учителя в таблице будут старше 18 лет. CHECK проверяет значение на соответствие логическому выражению.

Если одно из значений не соответствует условию, мы получим сообщение об ошибке.

Ограничение UNIQUE мы можем использовать, чтобы обеспечить уникальность всех электронных адресов.

email VARCHAR(30) UNIQUE

Вот так выглядит наша таблица teachers в итоге:

Полный код в PostgreSQL:

CREATE TABLE teachers(
    school_id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(30) NOT NULL,
    email VARCHAR(30) UNIQUE,
    age INT CHECK(age >= 18)      
);

И в MySQL:

CREATE TABLE teachers(
    school_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(30) NOT NULL,
    email VARCHAR(30) UNIQUE,
    age INT CHECK(age >= 18)      
);

Надеюсь, эта статья была вам полезна!

Перевод статьи «How to Create a Table in SQL – Postgres and MySQL Example Query».

    CREATE TABLE table_name 
(
    column_name_1 column_type_1,
    column_name_2 column_type_2,
    ...,
    column_name_N column_type_N,
);

    CREATE TABLE Staff 
(
    id INT,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    position VARCHAR(30),
    birthday Date
);

    CREATE TABLE Staff

    CREATE TABLE IF NOT EXISTS Staff

    1050 Table 'Staff' already exists

    DROP TABLE table_name;

    CREATE TABLE Staff (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255),
    position VARCHAR(30),
    birthday Date,
    has_children BOOLEAN
);

    CREATE TABLE Staff (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    position VARCHAR(30),
    birthday DATE NOT NULL,
    has_children BOOLEAN NOT NULL
);

    CREATE TABLE Staff (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    position VARCHAR(30),
    birthday DATE NOT NULL,
    has_children BOOLEAN DEFAULT(FALSE) NOT NULL
);

    CREATE TABLE Staff (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    position VARCHAR(30),
    birthday DATE NOT NULL,
    has_children BOOLEAN DEFAULT(FALSE) NOT NULL
);

    ALTER TABLE Staff AUTO_INCREMENT=10001;

    CREATE TABLE Staff (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    position VARCHAR(30),
    birthday DATE NOT NULL,
    has_child BOOLEAN DEFAULT(0) NOT NULL,
    phone VARCHAR(20) UNIQUE NOT NULL
);

    birthday DATE NOT NULL CHECK (birthday > ‘1900-01-01’),

    CHECK (birthday > ‘1900-01-01’),

    CREATE TABLE Staff (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    position VARCHAR(30),
    birthday DATE NOT NULL,
    has_child BOOLEAN DEFAULT(0) NOT NULL,
    phone VARCHAR(20) UNIQUE NOT NULL,
    CONSTRAINT staff_chk_birthday CHECK (birthday > '1900-01-01'),
    CONSTRAINT staff_chk_phone CHECK (phone REGEXP '[+]?[0-9]{1,3} ?\(?[0-9]{3}\)? ?[0-9]{2}[0-9 -]+[0-9]{2}')
);

    FOREIGN KEY (column_name1, column_name2) 
REFERENCES external_table_name(external_column_name1, external_column_name2)

    CREATE TABLE Positions (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(100) NOT NULL
);

    CREATE TABLE Staff (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    position_id int,
    birthday DATE NOT NULL,
    has_child BOOLEAN DEFAULT(0) NOT NULL,
    phone VARCHAR(20) UNIQUE NOT NULL,
    FOREIGN KEY (position_id) REFERENCES Positions (id)
);

    ALTER TABLE Staff
ADD FOREIGN KEY (position_id) REFERENCES Positions(id);

    ALTER TABLE Staff
ADD CONSTRAINT fk_position_id FOREIGN KEY (position_id) REFERENCES Positions(id);

    CREATE TABLE new_table LIKE source_table;

    CREATE TABLE new_table [AS] SELECT * FROM source_table;

    CREATE TABLE StaffData211015
SELECT s.Id,
       s.name as staff,
       p.name as position
FROM Staff s
JOIN Positions p ON s.position_id = p.id

    CREATE TEMPORARY TABLE table_name;

    RENAME TABLE old_table_name TO new_table_name;

    ALTER TABLE table_name
RENAME COLUMN old_column_name TO new_column_name;

    ALTER TABLE Staff
ADD email VARCHAR(50),
ADD age INT,
ADD has_auto BOOLEAN;

    ALTER TABLE Staff
DROP COLUMN age;

    ALTER TABLE Staff
ALTER COLUMN has_auto SET DEFAULT(FALSE);

    ALTER TABLE Staff
MODIFY COLUMN name VARCHAR(500) NOT NULL;

    ALTER TABLE Staff
ADD CONSTRAINT staff_chk_email CHECK (email REGEXP '^[^@]+@[^@]+\.[^@]{2,}$');
 

И уже через пару минут сможете арендовать сервер, развернуть базы данных или обеспечить быструю доставку контента.

Всем привет! В этом уроке разберем пошаговое создание таблиц в базе данных Access. От вас потребуется только читать и повторять. Поехали!
Цель: научиться создавать таблицы базы данных, задавать их структуру, выбирать типы полей и управлять их свойствами; освоить приемы наполнения таблиц конкретным содержанием.

Руководитель малого предприятия, выполняющего сборку персональных компьютеров из готовых компонентов, заказал разработку базы данных, основанной на двух таблицах комплектующих. Одна таблица содержит данные, которые могут отображаться для клиентов при согласовании спецификации изделия, — в ней указаны розничные цены на компоненты. Вторая таблица предназначена для анализа результатов деятельности предприятия – в ней содержаться оптовые цены на компоненты и краткая информация о поставщиках (клиенты предприятия не имеют доступа к данным этой таблицы).

2. В окне Microsoft Access включите переключатель Новая база данных.

Создание БД Access — Пошаговое создание таблиц в базе данных Access

3. На боковой панели выберите место, где будет храниться база данных, дайте файлу имя: Комплектующие. Убедитесь, что в качестве типа файла выбрано Базы данных Microsoft Access и щелкните по кнопке Создать. В результате на экране должно появиться окно новой базы данных. Автоматически будет запущен режим создания первой таблицы:

4. Перейти из режима таблицы в режим конструктора, выбрав его в меню:
Когда программа запросит имя таблицы, ввести название: Комплектующие и нажать Ok. Откроется окно конструктора, в котором мы будем создавать структуру таблицы:

Создание Таблицы Access — Пошаговое создание таблиц в базе данных Access

5. Для первой таблицы введите следующие поля:

Обратите внимание на то, что в данном случае поле Цена задано не денежным типом, а числовым. Данные, относящиеся к денежному типу, имеют размерность, выраженную в рублях (если работа выполняется с версией Microsoft Access, локализованной в России). Но стоимость компонентов вычислительной техники выражать в этой единице измерения не принято. Для сравнимости цен разных поставщиков обычно используют “условные единицы”. В таких случаях удобно использовать поле числового типа, чтобы не перенастраивать всю СУБД.

Таблица «Комплектующие» — Пошаговое создание таблиц в базе данных Access

6. Щелкните на поле Цена. В нижней части бланка задайте свойство Число десятичных знаков, равным 2.

7. Для связи с будущей таблицей поставщиков надо задать ключевое поле. Поскольку здесь ни одно поле явно не претендует на “уникальность”, используем комбинацию полей Компонент и Модель. Выделите оба поля в верхней части бланка (при нажатой клавише SHIFT). Щелчком правой кнопки мыши откройте контекстное меню и выберите в нем пункт Ключевое поле.

9. Повторив действия пунктов 4-8, создайте таблицу Поставщики, в которую входят следующие поля:

Для этого нужно выполнить следующее: меню Создать — Таблица.

Выбрать режим Конструктора.

Обратите внимание на то, что поле номера телефона является текстовым, несмотря на то, что обычно номера телефонов записывают цифрами. Это связано с тем, что они не имеют числового содержания. Номера телефонов не сравнивают по величине, не вычитают из одного номера другой и т.д. Это типичное текстовое поле.
Ключевое поле можно не задавать – для текущей задачи оно не требуется.
10. В левой боковой панели окна базы данных двойным щелчком откройте по очереди созданные таблицы и наполните их экспериментальным содержанием (по 10 записей).
11. Закончив работу, закройте таблицы и завершите работу с программой.
В этом уроке на простом примере было показано Пошаговое создание таблиц в базе данных Access. Если было интересно, то рекомендую посмотреть видеоурок ниже.

Продолжение следует…
УРОК 1: Пошаговое создание таблиц в базе данных Access
УРОК 2: Создание межтабличных связей в базе Access
УРОК 3: Создание запроса на выборку данных в базе Access
УРОК 4: Создание запросов с параметром в базе Access
УРОК 5: Создание перекрёстного запроса в базе Access
УРОК 6: Создание запросов на изменение в базе Access
УРОК 7: Создание и заполнение форм в базе Access