Синтаксис – уникальный набор правил и рекомендаций в языке запросов SQLite.
Чувствительность регистра
SQLite нечувствителен к регистру , но есть некоторые команды, чувствительные к регистру, такие как GLOB и glob имеют различное значение в операциях SQLite.
Комментарии
Комментарии SQLite – это дополнительные заметки, которые вы можете добавить в свой код SQLite, чтобы повысить его читаемость, и они могут появляться в любом месте; может быть пробел, включая внутренние выражения и в середине других операторов SQL, но они не могут быть вложенными.
Комментарии SQL начинаются с двух последовательных символов «-» (ASCII 0x2d) и расширяются до следующего символа новой строки (ASCII 0x0a) и до конца ввода, в зависимости от того, что наступит раньше.
Вы также можете использовать комментарии в стиле C, которые начинаются с «/ *» и расширяются до и включают следующую пару символов «* /» или до конца ввода, в зависимости от того, что наступит раньше. Комментарии в стиле C могут охватывать несколько строк.
sqlite> .help -- This is a single line commentВсе операторы SQLite начинаются с любых ключевых слов, таких как SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, ALTER, DROP и т. д., И все инструкции заканчиваются точкой с запятой (;).
SQLite ANALYZE
ANALYZE;
or
ANALYZE database_name;
or
ANALYZE database_name.table_name;SQLite AND / OR
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE CONDITION-1 {AND|OR} CONDITION-2;SQLite ALTER TABLE
ALTER TABLE table_name ADD COLUMN column_def...;SQLite ALTER TABLE (Rename)
ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;SQLite ATTACH DATABASE
ATTACH DATABASE 'DatabaseName' As 'Alias-Name';SQLite BEGIN TRANSACTION
BEGIN;
or
BEGIN EXCLUSIVE TRANSACTION;SQLite BETWEEN
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN val-1 AND val-2;SQLite COMMIT
COMMIT;SQLite CREATE INDEX
CREATE INDEX index_name
ON table_name ( column_name COLLATE NOCASE );SQLite CREATE UNIQUE INDEX
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name ( column1, column2,...columnN);SQLite CREATE TABLE
CREATE TABLE table_name(
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
.....
columnN datatype,
PRIMARY KEY( one or more columns )
);SQLite CREATE TRIGGER
CREATE TRIGGER database_name.trigger_name
BEFORE INSERT ON table_name FOR EACH ROW
BEGIN
stmt1;
stmt2;
....
END;SQLite CREATE VIEW
CREATE VIEW database_name.view_name AS
SELECT statement....;SQLite CREATE VIRTUAL TABLE
CREATE VIRTUAL TABLE database_name.table_name USING weblog( access.log );
or
CREATE VIRTUAL TABLE database_name.table_name USING fts3( );SQLite COMMIT TRANSACTION
COMMIT;SQLite COUNT
SELECT COUNT(column_name)
FROM table_name
WHERE CONDITION;SQLite DELETE
DELETE FROM table_name
WHERE {CONDITION};SQLite DETACH DATABASE
DETACH DATABASE 'Alias-Name';SQLite DISTINCT
SELECT DISTINCT column1, column2....columnN
FROM table_name;SQLite DROP INDEX
DROP INDEX database_name.index_name;SQLite DROP TABLE
DROP TABLE database_name.table_name;SQLite DROP VIEW
DROP INDEX database_name.view_name;SQLite DROP TRIGGER
DROP INDEX database_name.trigger_name;SQLite EXISTS
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name EXISTS (SELECT * FROM table_name );SQLite EXPLAIN
EXPLAIN INSERT statement...;
or
EXPLAIN QUERY PLAN SELECT statement...;SQLite GLOB
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name GLOB { PATTERN };SQLite GROUP BY
SELECT SUM(column_name)
FROM table_name
WHERE CONDITION
GROUP BY column_name;SQLite HAVING
SELECT SUM(column_name)
FROM table_name
WHERE CONDITION
GROUP BY column_name
HAVING (arithematic function condition);SQLite INSERT INTO
INSERT INTO table_name( column1, column2....columnN)
VALUES ( value1, value2....valueN);SQLite IN
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name IN (val-1, val-2,...val-N);SQLite Like
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name LIKE { PATTERN };SQLite NOT IN
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name NOT IN (val-1, val-2,...val-N);SQLite ORDER BY
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE CONDITION
ORDER BY column_name {ASC|DESC};SQLite PRAGMA
PRAGMA pragma_name;
For example:
PRAGMA page_size;
PRAGMA cache_size = 1024;
PRAGMA table_info(table_name);SQLite RELEASE SAVEPOINT
RELEASE savepoint_name;SQLite REINDEX
REINDEX collation_name;
REINDEX database_name.index_name;
REINDEX database_name.table_name;SQLite ROLLBACK
ROLLBACK;
or
ROLLBACK TO SAVEPOINT savepoint_name;SQLite SAVEPOINT
SAVEPOINT savepoint_name;SQLite SELECT Statement
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name;SQLite UPDATE
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2....columnN=valueN
[ WHERE CONDITION ];SQLite VACUUM
VACUUM;SQLite WHERE
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE CONDITION;Привет, посетитель сайта ZametkiNaPolyah.ru! Продолжаем изучать базы данных и наше знакомство с библиотекой SQLite3. SQL запросу SELECT я решил уделить целую тему, которая состоит из 15 частей. Первая запись будет вводной, из нее вы узнаете, что можно сделать при помощи запроса SELECT в реляционных базах данных. И поверьте, сделать можно немало. В этой записи вы не найдете ни одной строчки SQL кода, это просто словесное описание того, что может SELECT и для он нужен.
SQL запросы SELECT в базах данных SQLite
В этой записи мы сперва поговорим про назначение запроса SELECT, потом рассмотрим синтаксис SQL запроса в базах данных под управлением SQLite3. А далее начнем рассматривать особенности SELECT в SQL и базах данных SQLite: как составить условие при помощи всевозможных клаузул, как и какие SQL операторы можно использовать вместе с SELECT, как объединить два запроса, как объединить две таблицы в запросе SELECT, как правильно составить подзапрос SELECT. В общем, информации будет много, читайте, разбирайтесь, спрашивайте.
Использование и назначение SQL запросов SELECT в базах данных
Содержание статьи:
- Использование и назначение SQL запросов SELECT в базах данных
- Синтаксис SQL запроса SELECTв базах данных SQLite
- Клаузулы и предикаты. Уточняющие фразы для SQLзапроса SELECTв SQLite
- Объединение двух и более SQL запросов SELECT в базах данных SQLite
- Сравнение результатов двух SQL запросов SELECT в базах данных SQLite
- Использование SQL операторов вместе с SELECT в базах данных SQLite
- Подзапросы SELECT в базах данных SQLite
- Объединение двух таблиц SQLзапросом SELECTв базах данных SQLite
- Использование SQL запроса SELECT с другими командами SQLite
- Ускорение SQL запросов SELECT в реляционных базах данных
Реляционные базы данных – это один из самых естественных способов описать предмет реального мира: столбцы – это характеристики предмета, строки – это информация о предмете. Мы уже научились работать с объектами баз данных: создавать таблицы в базе данных и другие объекты, удалять объекты базы данных, модифицировать таблицы в базе данных. Мы умеем манипулировать данными в таблицах: добавлять строки в таблицы, удалять строки из таблиц и изменять данные в таблицах.
Но базы данных были бы бесполезны, если бы мы не могли получать информацию об описываемых предметах и объектах реального мира. Для получения информации из таблиц базы данных есть специальный SQL запрос SELECT. SQL запросы SELECT бывают очень громоздкими из-за чего их считают сложными, но в дальнейшем мы убедимся, что вся сложность SQL запроса SELECT заключается в соблюдении ряда определенных правил, которые, на самом деле, очень просты, понятны и естественны, как и сами реляционные базы данных.
Команда SELECT – это самый мощный инструмент языка запросов SQL, вы можете бегло получить информацию о том, как работают другие команды, а потом детально разобраться с тем, как работает SELECT и с уверенностью утверждать, что умеете работа с базами данных при помощи SQL запросов.
Итак, мы уже разобрались с тем, что SQL запрос SELECT позволяет получать данные из базы данных или иначе: SQL запрос SELECT делает выборку данных из базы данных. Мы будем разбираться с командой SELECT на протяжении 15 последующих частей, каждая часть – это небольшой пример того, как работает SELECT и что можно сделать при помощи SQL запроса SELECT, поверьте, сделать можно немало и в этом вы скоро убедитесь.
Мы чуть не забыли о самом главном, нам следует сказать, что результатом работы SQL запросы SELECT всегда является таблица. Если вы выполняете команду SELECT, то любая СУБД вам вернет таблицу при условии, что запрос составлен верно и в базе данных есть данные, удовлетворяющие вашему запросу, в противном случае вы ничего не получите или получите ошибку.
Синтаксис SQL запроса SELECTв базах данных SQLite
Синтаксис SQL запроса SELECT громоздкий и требует от разработчика соблюдения определенных правил и определённого порядка в использование ключевых слов. Ниже на рисунке представлен общий синтаксис SQL запроса SELECT в базах данных SQLite3.
Синтаксис SQL запроса SELECT в базах данных SQLite3
Хоть SQL запрос SELECT и громоздкий, но сложного в нем ничего нет, как и в принципе в SQL. Чтобы сказать SQLite о том, что мы хотим получить данные из базы данных, мы используем ключевое слово SELECT, затем мы перечисляем столбцы, из которых хотим получить данные.
Далее следует ключевое слово FROM, после которого указывается имя таблицы, из которой необходимо получить данные. Вместо имени таблицы может быть использован квалификатор. Квалификатор – это полное имя объекта базы данных, состоящее из имени базы данных и имени самого объекта.
А дальше начинается самое интересное, дальше идет то, что делает SQL запрос SELECT таким мощным средством реляционных баз данных: различные условия выборки данных.
SQL запрос SELECT имеет два модификатора: ALL и DISTINCT. По умолчанию SQLite использует модификатор ALL, поэтому его можно не писать. Особенностью модификатора ALL является то, что в этом случае SQL запрос выполняется и SQLite в результирующей таблице выводит нам все строки, даже те, которые повторяются.
Модификатор DISTINCT используется в том случае, когда нам нужно сделать выборку из базы данных и исключить повторяющиеся строки.
Клаузулы и предикаты. Уточняющие фразы для SQLзапроса SELECTв SQLite
Первое, о чем стоит упомянуть, так это о том, что SQL запрос SELECT позволяет использовать всевозможные клаузулы и предикаты. Клаузула или предикат – это уточняющая фраза, правильнее все-таки использовать термин клаузула. Уточняющие фразы помогают сделать точечную выборку из таблицы базы данных SQLite3 и других реляционных СУБД.
Порядок использования уточняющих фраз в базах данных SQLite очень важен, хотя мы можем и отбрасывать некоторые клаузулы, но общий порядок написания должен быть соблюден:
- Клаузула WHERE. WHERE позволяет наложить условие на выборку данных из таблицы базы данных под управлением SQLite
- Предикат GROUP BY. GROUP BY позволяет сделать группировку выборки данных в базах данных SQLite.
- Уточняющая фраза HAVING. HAVING используется для фильтрации группировки данных.
- Клаузула ORDER BY. ORDER BY позволяет упорядочить результаты выборки данных.
- Предикат LIMIT. LIMIT используется для ограничения количества строк в таблице, которая получается в результате выборки.
Чтобы успешно составлять сложные SQL запросы вам нужно запомнить порядок использования уточняющих фраз и назначение каждой фразы. Кстати, никто не запрещает вам использовать сложные выражения.
Объединение двух и более SQL запросов SELECT в базах данных SQLite
SQL запросы SELECT бывают громоздкими не только из-за того, что используют сразу все уточняющие фразы, но и из-за того, чтоSQLite3 дает возможность объединять SQL запросы SELECT, вернее будет сказать объединять результаты двух запросов SELECT при помощи ключевого слова UNION. Зачастую использование UNION и SELECT могут дать очень интересные результаты. Синтаксис использования UNION в SQLite3 вы найдете на рисунке ниже.
Синтаксис UNION в SQL запросе SELECT
Таким образом, мы можем написать SQL запрос SELECT используя все уточняющие фразы, затем написать UNION и написать еще один десятиэтажный SELECT, и SQLite выполнит такой запрос, а у вас в результате будет одна таблица значения в которой будут из двух таблиц: сначала будут выведены строки из первой таблице, а затем к этим строкам будут добавлены строки из второй таблице. Но никто не запрещает вам объединять три и более запросов
Сравнение результатов двух SQL запросов SELECT в базах данных SQLite
SQL запрос SELECT всегда возвращает нам таблицу, это очень важно для понимания его работы. Потому что SQL запрос SELECT не только делает выборку данных, но и позволяет сравнивать результаты выборки данных при помощи ключевых слов EXCEPT и INTERSECT. Первая ключевая фраза дает возможность получить только уникальные строки из двух или более промежуточных таблиц, а вторая позволяет записать в результирующую таблицу только повторяющиеся строки из двух таблиц, полученных в подзапросах.
Когда вы будете использовать SQL запрос SELECT, вы неизбежно столкнетесь с тем, что SQLite (на месте SQLite может быть любая другая СУБД) будет сравнивать значения в таблицах или сравнивать строки. Поэтому, во-первых, вам нужно понимать, как SQLite сравнивает значения. А во-вторых, знать про типы данных в SQLite:
- SQLite3 имеет динамическую типизацию данных.
- В SQLite понятие тип данных заменено на понятие класс данных.
- В SQLite3 нет ни булева типа данных, ни типа данных даты и времени.
- В SQLite3 столбцы имеют аффинированный тип данных, который не является ограничением уровня столбца, а нужен лишь для сравнения значений.
Обо всем этом мы говорили ранее и даже очень подробно.
Использование SQL операторов вместе с SELECT в базах данных SQLite
Для усложнения логики запросов на выборку данных мы можем использовать различные SQL операторы, о них мы говорили ранее и перечисляли их. SELECT может использовать логические выражение AND и OR, чтобы сделать условия выборки более точными. В SQL запросах SELECT мы можем использовать оператор BETWEEN. Оператор BETWEEN и SELECT позволяют получить значения в диапазоне, который как раз-таки и задается оператором BETWEEN.
Еще у нас есть возможность использовать оператор LIKE. Оператор LIKE и SELECT позволяют сделать поиск по шаблону или еще можно сказать, что при помощи комбинации LIKE мы можем осуществить сравнение строк с заданным шаблоном. А результатом выборки будет таблица, содержащая только те строки, в которых есть подстрока, указанная в шаблоне LIKE.
Иногда бывает нужно, чтобы в результирующей таблице, полученной с помощью SQL запроса SELECT, были строки, содержащие в своих столбцах только определенный набор значений, для того, чтобы сделать такую выборку нам нужно использовать оператор IN. Результирующая таблица, полученная после комбинации оператор IN и SELECT будет содержать строки из определённого набора значений.
Подзапросы SELECT в базах данных SQLite
Подзапросы SELECT реализуются довольно просто: мы пишем основной или внешний запрос SELECT, далее задаем условие (если мы задаем условие, то неизбежно используем SQLоператор), но в качестве правого операнда мы задаем не какое-то конкретное значение, а пишем запрос SELECTв скобках.
Подзапросы получили такое название от того, что для их реализации используется две или более команды SELECT, получается так, что, например, один SELECTбудет вложен в другой. Первая команда SELECTназывается внешним запросом, а второй SQL запрос SELECT–внутренним подзапросом.
Чаще всего подзапросы SELECT используются с оператором EXISTS или с оператором IN. Если вы пишите подзапрос с использованием EXISTS, то вы увидите результат только в том случае, когда правый операнд (собственно, подзапрос или внутренний запрос) будет иметь значение TRUE, кстати, если подзапрос вернет NULL, то внешний запрос будет выполнен.
Другими словами: если подзапрос вернет значение FALSE, то внешний запрос даже не будет выполняться.
Объединение двух таблиц SQLзапросом SELECTв базах данных SQLite
Самая приятная часть SQL запроса SELECT, но в то же время и самая сложная, хотя сложность ее скорее надуманная, чем действительная. SQL запросы SELECT позволяют объединять таблицы базы данных. Объединение таблиц в SQL осуществляется при помощи ключевого слова JOIN. Стандарт SQL выделяет несколько видов объединения таблиц JOIN:
- Внутреннее объединение: INNER JOIN.
- Полное объединение: FULL JOIN.
- Правое внешнее объединение: RIGHT OUTER JOIN.
- Левое внешнее объединение: LEFT OUTER JOIN.
- Перекрестное объединение: CROSS JOIN.
Для внешнего объединение можно опускать ключевое слово OUTER, по крайней мере SQLite это позволяет сделать. Но, есть один минус у SQLite, в данной СУБД реализовано только три объединения: LEFT, CROSS и INNER. Вот такое вот ограничение творчества при написании SQL запросов SELECT ввели разработчики SQLite3.
Использование SQL запроса SELECT с другими командами SQLite
Мы не могли не упомянуть, что SQL запрос SELECT может быть использован с другими командами языка SQL. Естественно, мы можем выполнять запросы SELECT внутри транзакций, поэтому команды управления транзакциями даже не обсуждаются. В SQLite3 нет команд определения доступа к данным, поэтому их мы тоже трогать не будем.
Команды определения данных:
- Мы можем создавать таблицы в базе данных при помощи команды CREATE TABLE, но также SQLite дает нам возможность создавать таблицы с использованием ключевого слова AS и SQL запроса SELECT.
- Мы не можем использовать SQL запрос SELECT, когда хотим удалить таблицу из базы данных при помощи команды DROP.
- Также мы не можем использовать запрос SELECT, если мы хотим модифицировать таблицу или другой объект базы данных при помощи команды ALTER.
Последних два пункта обусловлены тем, что перечисленные выше команды работают на уровне объектов, а SELECT работает с данными.
Команды манипуляции данными:
- Когда мы добавляем строки в таблицу базы данных при помощи команды INSERT, то можем это делать при помощи подзапроса.
- Если у нас есть необходимость удалить строки из таблицы базы данных, мы используем команду DELETE не так часто, но всё же, мы можем выбрать строки для удаления при помощи SQL запроса SELECT.
- Для модификации данных в базе данных используется команда UPDATE. Чтобы она работала, мы должны выбрать строки, которые необходимо модифицировать. А что может быть лучше для выбора строк, чем SQL запрос SELECT?
Ускорение SQL запросов SELECT в реляционных базах данных
Мы можем оптимизировать работу команды SELECT в SQLite и других реляционных СУБД. Ускорение выборки данных происходит за счет создания индексов в таблице базы данных. Индексы очень сильно ускоряют выборку данных, но в замен они делают другие операции манипуляции данными более дорогими. Мы ранее уже очень подробно говорили про индексы в базах данных SQLite3.
Напомним, что SQLite создает внутренний индекс для каждой таблицы (столбец ROWID), который может совпадать с индексом, созданным при помощи ограничения первичного ключа PRIMARY KEY (немного теории про ключи и ключевые атрибуты). Так же мы можем организовывать связь между таблицами при помощи ограничения внешнего ключа FOREIGN KEY, такой подход не только обеспечивает целостность данных в базе данных, но и ускоряет выборку данных. Это еще одно применение ограничений уровня таблицы в SQL и реляционных базах данных.
Итак, мы на самом деле сейчас дали краткую характеристику тому, что может сделать SQLзапрос SELECT. Здесь нет примеров, только словесное описание, которое заняло несколько страниц, но при этом мы говорим, что описание краткое. Да, SQLзапросы SELECT бывают очень длинными, но их нельзя назвать сложными, в этом вы сможете убедиться, посмотрев примеры, которые будут далее, а еще лучше, если вы своими руками будете их повторять.
Summary: in this tutorial, you will learn how to use SQLite SELECT statement to query data from a single table.
The SELECT statement is one of the most commonly used statements in SQL. The SQLite SELECT statement provides all features of the SELECT statement in SQL standard.
Simple uses of SELECT statement
You can use the SELECT statement to perform a simple calculation as follows:
SELECT 1 + 1;Code language: SQL (Structured Query Language) (sql)Try It
You can use multiple expressions in the SELECT statement as follows:
SELECT
10 / 5,
2 * 4 ;Code language: SQL (Structured Query Language) (sql)Try It
Querying data from a table using the SELECT statement
We often use the SELECT statement to query data from one or more table. The syntax of the SELECT statement is as follows:
SELECT DISTINCT column_list
FROM table_list
JOIN table ON join_condition
WHERE row_filter
ORDER BY column
LIMIT count OFFSET offset
GROUP BY column
HAVING group_filter;Code language: SQL (Structured Query Language) (sql)The SELECT statement is the most complex statement in SQLite. To help easier to understand each part, we will break the SELECT statement into multiple easy-to-understand tutorials.
- Use ORDER BY clause to sort the result set
- Use DISTINCT clause to query unique rows in a table
- Use WHERE clause to filter rows in the result set
- Use LIMIT OFFSET clauses to constrain the number of rows returned
- Use INNER JOIN or LEFT JOIN to query data from multiple tables using join.
- Use GROUP BY to get the group rows into groups and apply aggregate function for each group.
- Use HAVING clause to filter groups
In this tutorial, we are going to focus on the simplest form of the SELECT statement that allows you to query data from a single table.
SELECT column_list
FROM table;Code language: SQL (Structured Query Language) (sql)Even though the SELECT clause appears before the FROM clause, SQLite evaluates the FROM clause first and then the SELECT clause, therefore:
- First, specify the table where you want to get data from in the
FROMclause. Notice that you can have more than one table in theFROMclause. We will discuss it in the subsequent tutorial. - Second, specify a column or a list of comma-separated columns in the
SELECTclause.
You use the semicolon (;) to terminate the statement.
SQLite SELECT examples
Let’s take a look at the tracks table in the sample database.
The tracks table contains columns and rows. It looks like a spreadsheet.
To get data from the tracks table such as trackid, track name, composer, and unit price, you use the following statement:
SELECT
trackid,
name,
composer,
unitprice
FROM
tracks;Code language: SQL (Structured Query Language) (sql)Try It
You specify a list column names, which you want to get data, in the SELECT clause and the tracks table in the FROM clause. SQLite returns the following result:
To get data from all columns, you specify the columns of the tracks table in the SELECT clause as follows:
SELECT
trackid,
name,
albumid,
mediatypeid,
genreid,
composer,
milliseconds,
bytes,
unitprice
FROM
tracks;Code language: SQL (Structured Query Language) (sql)Try It
For a table with many columns, the query would be so long that time-consuming to type. To avoid this, you can use the asterisk (*), which is the shorthand for all columns of the table as follows:
SELECT * FROM tracks;Code language: SQL (Structured Query Language) (sql)Try It
The query is shorter and cleaner now.
However…
You should use the asterisk (*) for the testing purpose only, not in the real application development.
Because…
When you develop an application, you should control what SQLite returns to your application. Suppose, a table has 3 columns, and you use the asterisk (*) to retrieve the data from all three columns.
What if someone removes a column, your application would not be working properly, because it assumes that there are three columns returned and the logic to process those three columns would be broken.
If someone adds more columns, your application may work but it gets more data than needed, which creates more I/O overhead between the database and application.
So try to avoid using the asterisk (*) as a good habit when you use the SELECT statement.
In this tutorial, you have learned how to use a simple form of the SQLite SELECT statement to query data from a single table.
Was this tutorial helpful ?
Типы данных
Литералы
Комментарии
Алиасы (псевдонимы)
Вспомогательные функции SQLite
Дата/время функции SQLite
Строчные функции SQLite
Числовые/математические функции SQLite
SQLite типы запросов
| SELECT | Получить записи из таблицы |
| SELECT LIMIT | Получить записи из таблицы и ограничить количество записей |
| DISTINCT | Используется для удаления дубликатов из набора результатов |
| FROM | Используется для отображения таблиц и любых объединений |
| WHERE | Используется для фильтрации результатов |
| ORDER BY | Используется для сортировки результатов |
| GROUP BY | Используется для группировки результатов |
| HAVING | Используется в сочетании с оператором GROUP BY, чтобы ограничить группы возвращаемых строк только теми, чье условие TRUE. |
| INSERT | Оператор вставки строки в таблицу |
| UPDATE | Оператор обновления данных в таблице |
| DELETE | Оператор удаления данных из таблицы |
| DELETE LIMIT | Оператор удаления данных из таблицы с ограничением количества записей |
| TRUNCATE TABLE | Оператор очистки данных из таблицы |
| UNION | Оператор объединения наборов результатов с удалением повторяющихся строк |
| UNION ALL | Оператор объединения наборов результатов без удаления повторяющихся строк |
| INTERSECT | Оператор возвращает общие записи наборов результатов |
| EXCEPT | Набор результатов одного минус набор результатов другого |
| Subqueries | Вложенный запрос (подзапрос) |
| JOIN Tables | Используются для извлечения данных из нескольких таблиц |
SQLite администрирование базы данных
| ATTACH DATABASE | Присоедините другого файла базы данных к вашему соединению |
| DETACH DATABASE | Отсоедините подключенной базы данных от вашего соединения |
| Vacuum | Очистка неиспользуемого пространства в базе данных |
| Auto_Vacuum | Процесс, который автоматически очищает неиспользуемое пространство в базе данных |
SQLite таблицы и представления
| CREATE TABLE | Создать таблицу |
| CREATE TABLE AS | Создать таблицу из данных другой таблицы |
| ALTER TABLE | Добавить, изменить, удалить столбцы в таблице; переименовать таблицу |
| DROP TABLE | Удалить таблицу |
| TRUNCATE TABLE | Удалить все записи из таблицы (с оптимизатором) |
| VIEW | Виртуальная таблица (представление других таблиц) |
SQLite ключи, индексы и ограничения
| Primary Keys | Создание, добавление и удаление первичных ключей |
| Foreign Keys | Создание внешних ключей |
| Indexes | Создание, удаление и переименование индексов (настройка производительности) |
| Unique Constraints | Создание, добавление и удаление уникальных ограничений |
| ANALYZE команда | Сбор статистической информации о таблицах и индексах (используется оптимизатором запросов) |
SQLite условия
| AND | Логический оператор AND |
| OR | Логический оператор OR |
| AND and OR | Логический оператор AND и OR |
| LIKE | Определяет, совпадает ли указанная символьная строка с заданным шаблоном |
| IN | Определяет, совпадает ли указанное значение с каким-либо значением во вложенным запросе или списке. |
| NOT | Отрицание условия |
| IS NULL | Используется для проверки значения NULL |
| IS NOT NULL | Используется для проверки значения NOT NULL |
| BETWEEN | Определяет диапазон для проверки условия |
| EXISTS | В предложении WHERE внешнего запроса проверяется наличие строк, возвращенных вложенным запросом. |
SQLite системные таблицы
SQLite операторы сравнения
Comparison Operators
Операторы сравнения такие как =, <>, !=, >, <, и др.
SQL — язык структурированных запросов. Его создали в 1974 году, чтобы хранить и обрабатывать данные. Все реляционные СУБД — системы управления базами данных — используют его в качестве препроцессора для обработки команд. Сами же базы данных представляют наборы таблиц, где запись — это строка.
SQL в работе используют разработчики и тестировщики, чтобы улучшать сайт или приложение через грамотную работу с базами данных. Тестировщики таким образом помогают бизнесу принимать эффективные решения на основе данных. Маркетологи — глубже анализировать поведение пользователей.
Инженер-тестировщик: новая работа через 9 месяцев
Получится, даже если у вас нет опыта в IT
Узнать больше
Виды SQL-запросов
Ключевые слова этого языка делят на четыре логические группы.
1️⃣ DDL
Data Definition Language — язык определения данных. В него входят ключевые слова CREATE, DROP, RENAME и другие, которые относят к определению и манипулированию структурой базы данных. Их используют, чтобы создавать базы данных и описывать структуру, устанавливать, как размещать данные.
2️⃣ DML
Data Manipulation Language — язык манипулирования данными. В этой группе — запросы SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE и другие. Их используют, чтобы изменять, получать, обновлять и удалять данные из базы.
3️⃣ DCL
Data Control Language — язык управления данными. К этой группе относят запросы разрешений, прав и различных ограничивающих доступ настроек. Например, GRANT или DENY.
4️⃣ TCL
Transaction Control Language — язык управления транзакциями. В эту группу входят все запросы, которые относят к управлению транзакциями и их жизненными циклами. Например, BEGIN TRANSACTION, ROLLBACK TRANSACTION, COMMIT TRANSACTION.
Структура SQL-запросов
Запросы на языке SQL последовательны: логика их составления почти не отличается от обычного предложения. Например, вы хотите отфильтровать записи, чтобы получить только те, где в первом столбце значение равно единице. А после получить значения второго и третьего столбцов в выборке. Предложение на такую команду будет следующее:
Выбрать Столбец2, Столбец3 из Таблица1, где Столбец1 равен одному
На SQL это выглядит похоже:
SELECT (Column2, Column3) FROM Table1 WHERE Column1 = 1
Простые запросы SQL
Ключевые слова
Их используют, чтобы составить запросы:
✔️ WHERE
Это ключевое слово отфильтровывает записи. Мы использовали его в абстрактном примере:
SELECT (Column2, Column3) FROM Table1 WHERE Column1 = 1
✔️ GROUP BY
Группирует записи выборки по значениям указанных столбцов. Это ключевое слово должно следовать после WHERE.
✔️ AND, OR и BETWEEN
AND или OR расширяют выборку, создаваемую с помощью WHERE. Либо сужают ее, если указать дополнительные значения. Ключевое слово BETWEEN позволяет указать диапазон значений, чтобы создать выборку.
✔️ LIMIT
Лимитирует количество значений выборки. Например, по указанным фильтрам получено 100 значений, а нужны только первые 10. Тогда применяют синтаксис LIMIT 10.
Команды
С них начинаются запросы.
Предположим, нам необходимо создать базу данных, чтобы хранить информацию о прочитанных книгах, извлекать и изменять данные. В примерах мы будем использовать самую простую СУБД — sqlite3 в среде Linux. Создайте базу данных командой sqlite3 demo.db — и сразу попадете в командную строку программы:
sqlite3 demo.db SQLite version 3.27.2 2019-02-25 16:06:06 Enter ".help" for usage hints. sqlite>
🚀 CREATE TABLE
Чтобы создать таблицу, используют команду CREATE TABLE. Если создаете таблицу с прочитанными книгами, вероятно, понадобятся три столбца: id, название и автор.
sqlite> CREATE TABLE Books (id INTEGER PRIMARY KEY, title CHAR(255), author CHAR(255)); sqlite> .tables Books
Команда .tables отображает список таблиц.
🚀 INSERT
Команда создает новые записи. Добавим три книги в нашу таблицу:
sqlite> INSERT INTO Books(title, author) VALUES
...> ("Язык SQL", "Неизвестный автор"),
...> ("SQL. Сборник рецептов", "Энтони Молинаро"),
...> ("Книга №3", "Без автора");
Указываем, в какие столбцы нужно вставить данные, игнорируя столбец id: он помечен как первичный ключ. Будет автоматически инкрементироваться, генерируя уникальные значения. В примере вставляем несколько записей за один запрос.
🚀 SELECT
Извлекает записи из таблицы:
sqlite> SELECT * FROM Books; 1|Язык SQL|Неизвестный автор 2|SQL. Сборник рецептов|Энтони Молинаро 3|Книга №3|Без автора
Каждая запись будет на новой строке, а значения столбцов — разделены вертикальной линией. Если, например, нужны не все, а определенные столбцы, то звездочку замените на названия столбцов через запятую:
sqlite> SELECT title, author FROM Books; Язык SQL|Неизвестный автор SQL. Сборник рецептов|Энтони Молинаро Книга №3|Без автора
🚀 UPDATE
Изменяет существующие записи. Чтобы использовать эту команду, укажите уникальный идентификатор изменяемой записи. Либо характеристику, по которой можно получить одну запись или группу из нескольких записей. Обновим авторов у первой и последней записи:
sqlite> UPDATE Books ...> SET author = "Unknown" ...> WHERE id = 1 OR id = 3; sqlite> sqlite> SELECT title, author FROM Books; Язык SQL|Unknown SQL. Сборник рецептов|Энтони Молинаро Книга №3|Unknown
🚀 DELETE
Удаляет записи из таблицы по поисковому запросу. Удалим книгу с id, равным двум:
sqlite> DELETE FROM Books WHERE id = 2; sqlite> sqlite> SELECT * FROM Books; 1|Язык SQL|Unknown 3|Книга №3|Unknown
🚀 DROP TABLE
Удаляет таблицы из базы данных. Создадим и удалим демонстрационную таблицу:
sqlite> CREATE TABLE Demo (id INTEGER PRIMARY KEY, text TEXT); sqlite> sqlite> .tables Books Demo sqlite> sqlite> DROP TABLE Demo; sqlite> sqlite> .tables Books
🚀 ALTER TABLE
Команда в сочетании с другими ключевыми словами изменяет названия таблиц или добавляет новые столбцы. Изменим название нашей таблицы Books:
sqlite> ALTER TABLE Books RENAME TO MyBooks; sqlite> sqlite> .tables MyBooks
Добавим в нее новый столбец is_finished с булевым значением:
sqlite> ALTER TABLE MyBooks ADD COLUMN is_finished BOOLEAN; sqlite> UPDATE MyBooks ...> SET is_finished = True; sqlite> sqlite> SELECT * FROM MyBooks; 1|Язык SQL|Unknown|1 3|Книга №3|Unknown|1
Агрегатные функции
Их используют, чтобы проводить дополнительные вычисления внутри полученной выборки:
✔️ COUNT(название_столбца) — возвращает количество строк выборки, где значение столбца не NULL.
✔️ SUM(название_столбца) — вычисляет и возвращает сумму значений в указанном столбце.
✔️ AVG(название_столбца) — вычисляет и возвращает среднее значение по столбцу.
✔️ MIN(название_столбца) — возвращает наименьшее значение для указанного столбца.
✔️ MAX(название_столбца) — возвращает наибольшее значение указанного столбца.
Вложенные подзапросы
Это SQL-запрос внутри другого SQL-запроса. Подзапросы помогают, если выборку фильтруют по значениям, которые тоже можно отфильтровать. Например, получим названия футбольных команд — участников соревнований с 2010 по 2020 годы:
SELECT DISTINCT club_name FROM clubs WHERE game_year = 2010 AND club_id IN (SELECT club_id FROM clubs WHERE game_year = 2020 );
Ключевое слово DISTINCT убирает из выборки дублирующиеся результаты.
Главное
- SQL используют в реляционных СУБД, где хранят данные в виде таблиц.
- Основные команды SQL делят на четыре логические группы: DDL, DML, DCL, TCL.
- С SQL можно создавать, читать, изменять и удалять данные. Например, чтобы создать таблицу, используют команду CREATE TABLE, извлечь записи — SELECT, удалить таблицу баз данных — DROP TABLE.
- Для дополнительных вычислений нужны агрегатные функции: вычислять и возвращать сумму, наименьшее и наибольшее значение для указанного столбца.
Узнайте, как решать бизнес-задачи с помощью SQL, на курсе Skypro «Аналитик данных». За 5-9 месяцев научитесь фильтровать, группировать и объединять данные из разных таблиц, проводить аналитические исследования, вычислять показатели из большого объема информации. Студенты участвуют в вебинарах и выполняют задания, разбирают реальные задачи на командных мастер-классах под руководством эксперта.
