Найдите недостающие числа как это

16 15 17 14 32 33 31 34 вставьте недостающие числа

Загадки на логику

Перед вами логическая задача с числами

Итак, даны два ряда чисел, нужно найти недостающие числа. Определите, какое число пропущено в каждом ряду. 

16   15   17   14   _

32   33   31   34   _
 

Внимание!

Ниже приведен правильный ответ!

Правильный ответ:

Это числа 18 и 30 .

Решение:

В верхнем ряду цифры упорядочены по следующей закономерности: -1, +2, -3, +4

В нижнем ряду действует такая закономерность: +1, -2, +3, -4


Похожие новости

Все загадки

Все загадки

Все загадки

Все загадки

Все загадки

Все загадки

Приветствую вас, дорогие читатели!

Предлагаю вам сегодня две числовые головоломки. В заданиях нужно найти закономерность между числами и применить ее к неизвестному числу.

Надеюсь, вы быстро найдете решение.

Ответы оставляйте в комментариях.

Головоломка первая

Найдите недостающие числа

Головоломка вторая

Найдите недостающие числа

Понравились задания? Тогда не забудьте поставить статье лайк и подписаться на канал

Удачи!

Учитывая массив n-1 различные целые числа в диапазоне от 1 до n, найти в нем пропущенное число за линейное время.

Например, рассмотрим массив {1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10} элементы которого различны и находятся в диапазоне от 1 до 10. Недостающее число — 6.

Потренируйтесь в этой проблеме

1. Использование формулы для суммы первых n Натуральные числа

Мы знаем, что сумма первых n натуральные числа можно вычислить по формуле 1 + 2 + … + n = n×(n+1)/2. Мы можем использовать эту формулу, чтобы найти пропущенное число.

Идея состоит в том, чтобы найти сумму целых чисел от 1 до n+1 используя приведенную выше формулу, где n размер массива. Также вычислите фактическую сумму целых чисел в массиве. Теперь недостающее число будет разницей между ними.

Этот подход демонстрируется ниже на C, Java и Python:

C

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

#include <stdio.h>

// Находим пропущенное число в заданном массиве

int getMissingNumber(int arr[], int n)

{

    // фактический размер `n+1`, так как в массиве отсутствует число

    int m = n + 1;

    // получить сумму целых чисел от 1 до `n+1`

    int total = m*(m + 1)/2;

    // получаем реальную сумму целых чисел в массиве

    int sum = 0;

    for (int i = 0; i < n; i++) {

        sum += arr[i];

    }

    // недостающее число – это разница между ожидаемой суммой

    // и фактическая сумма

    return total sum;

}

int main()

{

    int arr[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10 };

    int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);

    printf(“The missing number is %d”, getMissingNumber(arr, n));

    return 0;

}

Скачать  Выполнить код

результат:

The missing number is 6

Java

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

import java.util.Arrays;

class Main

{

    // Находим пропущенное число в заданном массиве

    public static int getMissingNumber(int[] arr)

    {

        // получаем длину массива

        int n = arr.length;

        // фактический размер `n+1`, так как в массиве отсутствует число

        int m = n + 1;

        // получить сумму целых чисел от 1 до `n+1`

        int total = m * (m + 1) / 2;

        // получаем реальную сумму целых чисел в массиве

        int sum = Arrays.stream(arr).sum();

        // недостающее число – это разница между ожидаемой суммой

        // и фактическая сумма

        return total sum;

    }

    public static void main(String[] args)

    {

        int[] arr = { 1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10 };

        System.out.println(“The missing number is “ + getMissingNumber(arr));

    }

}

Скачать  Выполнить код

результат:

The missing number is 6

Python

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

# Найти недостающее число в заданном списке

def getMissingNumber(arr):

    # получить длину массива

    n = len(arr)

    # Фактический размер # равен `n+1`, так как в списке отсутствует номер.

    m = n + 1

    # получить сумму целых чисел от 1 до `n+1`

    total = m * (m + 1) // 2

    # пропущенное число – это разница между ожидаемой суммой и

    # фактическая сумма целых чисел в списке

    return total sum(arr)

if __name__ == ‘__main__’:

    arr = [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10]

    print(‘The missing number is’, getMissingNumber(arr))

Скачать  Выполнить код

результат:

The missing number is 6

2. Использование оператора XOR

Мы знаем, что XOR двух одинаковых чисел отменяет друг друга. Мы можем воспользоваться этим фактом, чтобы найти недостающее число в массиве с ограниченным диапазоном.

Идея состоит в том, чтобы вычислить XOR всех элементов массива и вычислить XOR всех элементов от 1 до n+1, куда n размер массива. Теперь недостающее число будет XOR между ними.

Этот подход демонстрируется ниже на C, Java и Python:

C

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

#include <stdio.h>

// Находим пропущенное число в заданном массиве

int getMissingNumber(int arr[], int n)

{

    // Вычислить XOR всех элементов массива

    int xor = 0;

    for (int i = 0; i < n; i++) {

        xor = xor ^ arr[i];

    }

    // Вычислить XOR всех элементов от 1 до `n+1`

    for (int i = 1; i <= n + 1; i++) {

        xor = xor ^ i;

    }

    return xor;

}

int main()

{

    int arr[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10 };

    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

    printf(“The missing number is %d”, getMissingNumber(arr, n));

    return 0;

}

Скачать  Выполнить код

результат:

The missing number is 6

Java

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

class Main

{

    // Находим пропущенное число в заданном массиве

    public static int getMissingNumber(int[] arr)

    {

        // Вычислить XOR всех элементов массива

        int xor = 0;

        for (int i: arr) {

            xor = xor ^ i;

        }

        // Вычислить XOR всех элементов от 1 до `n+1`

        for (int i = 1; i <= arr.length + 1; i++) {

            xor = xor ^ i;

        }

        return xor;

    }

    public static void main(String[] args)

    {

        int[] arr = { 1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10 };

        System.out.println(“The missing number is “ + getMissingNumber(arr));

    }

}

Скачать  Выполнить код

результат:

The missing number is 6

Python

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

# Найти недостающее число в заданном списке

def getMissingNumber(arr):

    # Вычислить XOR всех элементов в списке

    xor = 0

    for i in arr:

        xor = xor ^ i

    # Вычислить XOR всех элементов от 1 до `n+1`

    for i in range(1, len(arr) + 2):

        xor = xor ^ i

    return xor

if __name__ == ‘__main__’:

    arr = [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10]

    print(‘The missing number is’, getMissingNumber(arr))

Скачать  Выполнить код

результат:

The missing number is 6

Временная сложность обоих рассмотренных выше методов составляет O(n) и не требует дополнительного места, где n это размер ввода.

Один из наиболее часто задаваемых вопросов на собеседованиях — найти пропущенное число в массиве на Java, C # или любом другом языке. Такого рода вопросы задаются не только в небольших стартапах, но и в некоторых крупнейших технических компаниях, таких как Google, Amazon, Facebook, Microsoft.

В простейшей версии этого вопроса надо найти недостающий элемент в массиве целых чисел, содержащем числа от 1 до 100. Это можно легко решить, вычислив предполагаемую сумму с помощью n (n + 1) /2 и отняв от нее сумму всех существующих элементов массива. Это также один из самых быстрых и эффективных способов, но его нельзя использовать, если массив содержит более одного пропущенного числа или если массив содержит дубликаты.

Это дает интервьюеру несколько хороших намеков, чтобы проверить, может ли кандидат применить свои знания в несколько иных состояниях или нет. Поэтому, если вы справитесь с первым подходом, вас попросят найти пропущенное число в массиве с дубликатами или с несколькими пропущенными числами. Это может быть более сложно, но вы скоро обнаружите, что другой способ найти пропущенное и повторяющееся число в массиве — это отсортировать его.

В отсортированном массиве вы можете сравнить, равно ли число ожидаемому следующему числу или нет.

Кроме того, вы также можете использовать BitSet в Java для решения этой проблемы — надо перебрать все записи и использовать набор битов, чтобы запомнить, какие числа установлены, а затем проверить на 0 бит. Запись с битом 0 является отсутствующим номером.

пропущенное число

Найти пропущенное число в массиве: решение на Java

import java.util.Arrays;
import java.util.BitSet;
 
public class MissingNumberInArray {
 
    public static void main(String args[]) {

        // one missing number
        printMissingNumber(new int[]{1, 2, 3, 4, 6}, 6);
 
        // two missing number
        printMissingNumber(new int[]{1, 2, 3, 4, 6, 7, 9, 8, 10}, 10);
 
        // three missing number
        printMissingNumber(new int[]{1, 2, 3, 4, 6, 9, 8}, 10);
 
        // four missing number
        printMissingNumber(new int[]{1, 2, 3, 4, 9, 8}, 10);
 
        // Only one missing number in array
        int[] iArray = new int[]{1, 2, 3, 5};
        int missing = getMissingNumber(iArray, 5);
        System.out.printf("Missing number in array %s is %d %n",
                           Arrays.toString(iArray), missing);
    }

   /**
    * A general method to find missing values from an integer array in Java.
    * This method will work even if array has more than one missing element.
    */
    private static void printMissingNumber(int[] numbers, int count) {
        int missingCount = count - numbers.length;
        BitSet bitSet = new BitSet(count);
 
        for (int number : numbers) {
            bitSet.set(number - 1);
        }
 
        System.out.printf("Missing numbers in integer array %s, with total number %d is %n",
        Arrays.toString(numbers), count);
        int lastMissingIndex = 0;

        for (int i = 0; i < missingCount; i++) {
            lastMissingIndex = bitSet.nextClearBit(lastMissingIndex);
            System.out.println(++lastMissingIndex);
        }
 
    }

   /**
    * Java method to find missing number in array of size n containing
    * numbers from 1 to n only.
    * can be used to find missing elements on integer array of
    * numbers from 1 to 100 or 1 - 1000
    */
    private static int getMissingNumber(int[] numbers, int totalCount) {
        int expectedSum = totalCount * ((totalCount + 1) / 2);
        int actualSum = 0;
        for (int i : numbers) {
            actualSum += i;
        }
 
        return expectedSum - actualSum;
    }
 
}

Алгоритм с XOR

Мы можем использовать свойство XOR, чтобы получить решение этой проблемы, не беспокоясь о проблеме переполнения битов. Кроме того, XOR безопаснее и быстрее суммирования. Мы знаем свойство XOR, что XOR двух одинаковых чисел равен 0 ( A XOR A = 0). Если мы вычислим XOR всех чисел от 1 до N (это включает в себя неизвестное пропущенное число), а затем с этим результатом, XOR всех заданных чисел, общие числа будут отменены (так как A XOR A=0), и в конце мы получим пропущенное число. Если у нас нет проблемы переполнения битов, мы можем использовать как суммирование, так и алгоритмы на основе XOR, чтобы получить решение. Но алгоритм, использующий XOR, безопаснее и быстрее, чем алгоритм, который использует суммирование, вычитание и умножение. И мы можем избежать дополнительных забот, вызванных суммированием, вычитанием и умножением.

long n = 100;
long a[] = new long[n];

//XOR of all numbers from 1 to n
// n%4 == 0 ---> n
// n%4 == 1 ---> 1
// n%4 == 2 ---> n + 1
// n%4 == 3 ---> 0

//Slower way of implementing the formula
// long xor = (n % 4 == 0) ? n : (n % 4 == 1) ? 1 : (n % 4 == 2) ? n + 1 : 0;
//Faster way of implementing the formula
// long xor = (n>>1)&1 ^ (((n&1)>0)?1:n);
long xor = (n>>1)&1 ^ (((n&1)>0)?1:n);

for (long i = 0; i < n; i++)
{
   xor = xor ^ a[i];
}
//Missing number
System.out.println(xor);

Если вы нашли опечатку – выделите ее и нажмите Ctrl + Enter! Для связи с нами вы можете использовать info@apptractor.ru.

#статьи

  • 20 дек 2022

  • 0

Задача: найти недостающий элемент массива

Решаем задачи, которые дают программистам на собеседованиях в IT‑компаниях. Сегодня ищем, какого элемента не хватает в массиве.

Иллюстрация: Polina Vari для Skillbox Media

Дмитрий Зверев

Любитель научной фантастики и технологического прогресса. Хорошо сочетает в себе заумного технаря и утончённого гуманитария. Пишет про IT и радуется этому.


Условие. Дан массив целых чисел nums, в котором должны содержаться все числа из диапазона [0, n]. При этом n равно числу элементов в массиве, а значит, одного элемента всегда будет не хватать. Необходимо написать функцию, которая возвращает недостающее число из этого диапазона.

Ввод: nums = [3,0,1]
Вывод: 2
Пояснение: n = 3, так как всего элементов в массиве три, поэтому все элементы 
находятся в диапазоне [0,3]. 2 — недостающий элемент.

Ввод: nums = [0,1]
Вывод: 2
Пояснение: n = 2, так как всего элементов в массиве два, поэтому все элементы 
находятся в диапазоне [0,2]. 2 — недостающий элемент.

Ввод: nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
Вывод: 8
Пояснение: n = 9, так как всего элементов в массиве девять, поэтому все элементы 
находятся в диапазоне [0,9]. 8 — недостающий элемент.

Решить эту задачу самостоятельно и на разных языках программирования можно на LeetCode. Наше решение взято из телеграм-канала Сергея Cracking code interview.

Решение

Нам нужно найти недостающее число. Из условия задачи мы знаем, что все элементы уникальные, то есть не повторяются. Поэтому если у нас есть, например, массив с размером в три элемента, то его элементы должны быть такими: [0, 1, 2, 3]. Однако размер у него 3, а значит, один из элементов всегда будет пропущен и массив будет выглядеть примерно так: [1, 0, 3].

Все элементы нашего массива всегда статичны, а значит, мы можем посчитать «идеальную» сумму всех элементов (в нашем случае от 1 до 3) и вычесть из неё сумму имеющихся в массиве чисел. Так мы найдём недостающее число:

public int missingNumber(int[] nums) {
    int realSum = 0;
    int sum = 0;

    for (int num : nums) {
        sum += num;
    }

    for (int i = 0; i <= nums.length; i++) {
        realSum += i;
    }
    return realSum - sum;
}

Это решение можно немного оптимизировать и задействовать всего один цикл for:

public int missingNumber(int[] nums) {
    int rez = 0;
    int sum = 0;
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        sum += (i + 1);
        rez += nums[i];
    }
    return sum - rez;
}

Результаты

Временная сложность: O(n) — так как мы проходимся по всему массиву.

Ёмкостная сложность: O(1) — нам нужно заранее определённое количество места в памяти.

Научитесь: Профессия Java-разработчик
Узнать больше

Добавить комментарий