Уровень смертности как найти

Смертность
– это процесс вымирания поколения,
складывающийся из множества единичных
смертей, наступающих в разных возрастах
и определяющих в своей совокупности
порядок вымирания поколения.

Смертность
населения зависит от большого числа
биологических и социальных факторов
смертности. К ним относятся:

1)
природно-климатические факторы;

2)
генетические факторы;

3)
экономические факторы;

4)
социологические факторы;

5)
политические факторы и другие.

С
точки зрения демографического анализа
смертности, более важным является
деление этих факторов на две группы:

1)
эндогенные факторы – это факторы,
порождаемые внутренним развитием
человеческого организма;

2)
экзогенные факторы – это факторы,
связанные с действием внешней среды на
человеческий организм.

Смерть
всегда есть результат взаимодействия
факторов обеих этих групп, но роль каждой
из них может быть различной.

Показатели
смертности
.
Показатели смертности используются
для оценки социального, демографического
и медицинского благополучия территории.
Взаимодействие между показателями
рождаемости и смертнос­ти, замена
одних поколений другими обеспечивает
непрерывное воспроизводство населения.
Расчет
показателей представлен в методическом
пособии.

1.
Общий показатель смертности
.
Общий коэффициент смертности мало
пригоден для каких-либо сравнений, так
как его величина в значительной степени
зависит от особенностей возрастного
состава населения. На его основе проводят
первую приближенную оценку.
Общее число умерших за год

——————————————————–
·
1000

Среднегодовая
численность населения

Однако
на уровень общего ко­эффициента
смертности существенно влияет
возрастно-половой
состав населения
:

1)
Во многих странах мира во всех возрастных
группах показатели смертности мужчин
существенно
превышают

коэффициент смертности
женщин:
так
называемая
сверхсмертность

мужчин, особенно выраженная в возрасте
20-44 года, когда коэффициенты смертности
могут быть почти в 4 раза выше соответствующих
показателей у жен­щин. Это приводит
к выраженной половой диспропорции
населе­ния, большому удельному весу
вдовых женщин, в том числе репро­дуктивного
возраста, росту неполных семей и в
какой-то мере к снижению рождаемости.

2)
Как для мужчин, так и для женщин характерен
рост показателей с увеличением возраста.
Однако возрастные показатели мужчин
растут более быстрыми тем­пами.

3)
Если
обычные

итоговые показатели смертности мужчин
превышали соответствующе коэффициенты
женщин в от­дельные годы в 1,1-1,3 раза,
то стандартизованные по возрасту

ко­эффициенты мужчин были выше, чем
у женщин в 1,9 – 2,1 раза. Ины­ми словами,
если бы возрастной состав мужчин был
таким же, как женщин, то общий уровень
смертности мужчин был бы в 2 раза выше,
чем у женщин.

2.
Показатели смертности отдельных
возрастно-половых групп населения
.
Эти показатели являются
более
точными, т.к. на них воз­растная
структура населения почти не влияет.

Число
лиц данного пола, умерших в данном
возрасте за год

——————————————————————————
·
1000

Среднегодовая
численность лиц данного возраста и пола

3.
Показатели мла­денческой смертности,
перинатальной и материнской смертности
имеют
специфику в расчетах и анализе.

Младенческой
смертности
.
Младенческая смертность – это смертность
детей на первом году жизни (0 – 12 месяцев).
Младенческая смертность значительно
превышает смертность во всех остальных
возрастных группах, за исключением
пожилого и старческого возраста.
Снижение младенческой смертности
способствует повышению показателя
средней продолжительности жизни
населения.

Однако
в связи с тем, что ребенок может родиться
в одном календарном году (на­пример,
в декабре 2000 г.), а умереть в другом
календарном году (например, в январе
2001 г.), с определением среды воз­никают
некоторые сложности, поэтому для расчета
данного показателя существует ряд
различных способов:

1)
Грубый показатель:

Число
детей, умерших в течение года на 1-м году
жизни

—————————————————————————
·
1000

Число
родившихся живыми в данном году

2)
Уточненный показатель (Формула Ратса):

Число
детей, умерших в течение года на 1-м году
жизни

—————————————————————————–
·
1000

(2/3
родившихся живыми в данном году + 1/3
родившихся

живыми
в предыдущем году)

Материнская
смертность

Число
женщин, умерших во время беременности

(неза­висимо
от ее продолжительности), родов

и
в первые 42 дня после прекращения
беременности

от
причин, связанных с бе­ременностью и
родами

————————————————————————–
·
100.000

Число
родившихся живыми

Перинатальной
смертности:

(Число
родившихся мертвыми + Число умерших

в
первую неделю (168 часов) жизни)

——————————————————————-
·
1000

Число
родившихся живыми и мер­твыми

4.
Показатель смертности от данного
заболевания.
Уровень
смертности от отдельных причин зависит
и от частоты распространения конкретных
нозологических форм болезней и от
летальности при них. Следует придерживаться
точной терми­нологии и избегать
нередко встречающегося у клиницистов
сме­шения этих двух понятий.

Число
умерших от данного заболевания за год

————————————————————-
·
1000

Средне­годовая
численность населения

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #

Статистика рождаемости и смертности населения играет большую роль в жизни любого государства. Демографические показатели косвенно свидетельствуют о динамике развития всех сторон жизни, и своевременный их подсчет является залогом стабильного и уверенного развития современной страны. Особенно остро проблема подсчета смертности стоит сейчас, когда все еще длится мировая пандемия коронавируса. От того, насколько правильно считают статистику смертности в России, зависит правильность выводов об эффективности противоковидных мер, а также о развитии всей системы здравоохранения. Как именно сейчас считают статистику смертности в России, кто этим занят и с какими трудностями сталкиваются специалисты, расскажет вам эта статья.

Что такое смертность?

В общем смысле, «смертность» – это статистический показатель, оценивающий количество смертей. Она определяется как отношение числа умерших людей к общему числу населения в единицу времени, обычно за год. Например, 2021 году, согласно недавно подведенным «Росстатом» итогам, смертность в России составила 16,8 промилле, то есть 16,8 человек на каждую тысячу жителей. Смертность обычно более-менее стабильна и зависит от сезонности, демографических волн и ряда других факторов.

С понятием смертности тесно связны два других. Первое – это «избыточная смертность», то есть превышение показателя отдельного месяца или года над средним уровнем смертности за несколько последних лет. Если оно возникает в сводках о смертности, это говорит о некотором негативном развитии дел в области здравоохранения. Второе – это «естественная убыль населения», то есть разница между числом родившихся и умерших за определенный период. Если в статистике начинает встречаться «естественная убыль», это говорит очень плохо о демографии и уровне жизни в стране.

Как считают статистику смертности в России?

К сожалению, простого ответа на этот вопрос дать не получится. Существуют два основных «первичных» источника данных чьей-либо смерти: это медицинское свидетельство, выдаваемое врачами, и гербовое свидетельство, выдаваемое работниками ЗАГС. Медицинскими свидетельствами оперирует Минздрав, данные от ЗАГСов использует Росреестр. К сожалению, ни то, ни другое ведомство не публикуют свои цифры системно и открыто. С лагом в полтора месяца данные об общей смертности в стране публикует Росстат, с некоторой периодичностью свои данные о количестве умерших в России озвучивает Минздрав.

Помимо перечисленного, проблемы с точностью проистекают из общей специфики сбора статистических данных в России: для многих медицинских учреждений сбор статистики – бесполезная рутина, к которой относятся совершенно несерьезно, сводя данные в последний момент, как правило, в конце отчетного периода.

От чего в России умирают больше всего?

В последнее время, разумеется, особо высокий уровень убыли населения связан со эпидемией коронавируса COVID-19. В одном только 2021 году больше 500 000 россиян умерли с подтвержденным заражением коронавирусом, следует из данных Росстата. В связи с общим напряженным жизненным фоном выросла смертность и по остальным причинам: от инфаркта миокарда и от острого нарушения мозгового кровообращения смертность в последние годы выросла на 5-7%. Из-за совокупности стрессовых факторов падавшая все последние годы смертность от болезней сердца и системы кровообращения в прошлом году выросла на 12%, от сахарного диабета – на 26%, от болезней нервной системы – на 20,9%. Также большое количество смертей в России вызывают ДТП и проблемы с алкоголем.

Смертность и убыль населения в России за 2021 год – худшие со времен Второй мировой войны. В целом убыль населения России фиксируется четвертый год подряд: за этот период население страны сократилось на 1,4 миллиона.

Сложности с подсчетом смертности

Надежность официальной статистики – проблема, остро стоящая во многих странах; в России дело осложняется тем, что государственные статданные – важный фактор политики. За последние 15 лет Росстат не раз менял «прописку», подчиняясь то правительству, то Минэкономразвития, за последние 10 лет у него дважды менялся руководитель, но многие проблемы ведомства, к сожалению, системные и при этом не вполне очевидные.

Причины неполноты статистики о смертности на уровне сбора данных можно разделить на три группы:

  • чрезмерное упрощение реальности измерительной оптикой государства;
  • системные непреднамеренные смещения при сборе и фиксации показателей;
  • намеренные фальсификации статпоказателей.

Упрощение неизбежно, поскольку государство собирает данные стандартизированным инструментарием, который может быть плохо применим в регионах со специфическими условиями. В поле зрения органов статистики могут не попадать смерти людей в удаленных местах, закрытых религиозных общинах и т.п. При этом каждое из ведомств, собирающих данные, шлет наверх статистику, собранную через оптику своих собственных нужд и методик, что дает разноголосицу с данными из других источников.

Непреднамеренные ошибки, которые могут быть значительными, допускаются во многом из-за нехватки и сокращения специалистов, собирающих показатели, и наличия серьезных межведомственных барьеров. Усугубляет проблему то, что методического аудита официальных статистических мероприятий в России практически не проводится. Региональные отделения Минздрава могут иметь различные методы подсчета числа умерших, а ЗАГСы порой вообще учитывают данные по заявительному принципу.

Наконец, намеренная фальсификация: статистика смертности используется для оценки эффективности госпрограмм и политик, деятельности органов власти и чиновников, а также определения объемов финансирования. Увы, многие исследования показывают, что большая часть демографических данных в стране систематически искажается. Если руководителей регионов начинают за статистику смертности наказывать или указывать, какой она должна быть, у них возникает стимул этой статистикой управлять.

В результате воздействия этих факторов получается, что статистика о смертности всегда очень «зашумленная»: первичное медицинское свидетельство о смерти может отличаться от окончательного. На каждом из уровней формирования первичных данных могут возникать ошибки и искажения, которые не всегда являются намеренными манипуляциями, и требуется большая аналитическая работа, чтобы сделать картину статистических данных более-менее достоверной.

Влияние коронавируса на подсчет смертности

Пандемия и введение карантинных мер по борьбе с COVID-19 способствовали возрастанию путаницы с подсчетами: не все, умиравшие в российских больницах, больницах, учитывались как местные жители, зато некоторые граждане России, умершие вне пределов нашей страны, шли в статистику смертности РФ. Отдельным источником данных является сайт “Стопкоронавирус.рф”, который отслеживает только смерти от COVID-19, но делает это, как считается, весьма тщательно, и его сведения могут противоречить всем трем предыдущим источникам.

Также проблемы создавала разница в подсчетах со стороны Росстата и Минздрава. Дело в том, что Минздрав отталкивается от статистики актов о смерти, составленных врачами, а Росстат что оперирует данными из ЗАГС, и свести их картинны воедино порой очень сложно. Например, данные Росстата по апрельской смертности от коронавируса в 2021 году расходятся со сведениями оперативного штаба правительства в 1,4 раза.

Помимо описанных выше проблем за время распространения коронавируса в России обнаружилось еще два фактора, которые могут повлиять на качество статистики о смертности.

Во-первых, на момент регистрации смерти скончавшегося от COVID-19 может еще не быть окончательного медицинского свидетельства о смерти. Проводятся анализы, на подготовку окончательного медицинского свидетельства о смерти уходит до 45 дней, и потом еще требуется время, чтобы оно попало в орган статистики и было занесено в базу данных.

Второй фактор — это отсутствие в некоторых регионах законодательного закрепления обязанности регистрировать смерть в ЗАГСе для последующего захоронения. В крупнейших по населению регионах, в том числе в Москве, Московской области, Санкт-Петербурге, Ленинградской области и в большинстве других, такое требование установлено и нельзя похоронить человека, не сходив в ЗАГС для регистрации смерти. В этих регионах нет сомнений в цифрах по общей смертности. Но некоторых регионах нормативных требований об обязательной регистрации смерти в загсе до похорон может не быть. Это в первую очередь Северо-Кавказский федеральный округ, часть Южного федерального округа, встречается в Поволжье и на Дальнем Востоке. В обычной ситуации подобные особенности законодательства не оказывают влияния на статистику, потому что люди все равно приходят в ЗАГС и регистрируют смерть, так как это требуется для других целей. Но в условиях эпидемии, самоизоляции и карантина люди зачастую откладывали поход в ЗАГС. Поэтому особенно большой недоучет смертей происходит именно там, где можно похоронить человека просто по справке из медучреждения.

Электронный документооборот как способ решения проблем

Чтобы решить большинство проблем с учетом смертности в России, решено было перевести документооборот о ней в электронную форму. С 1 марта 2022 года граждане России могут получать медицинские свидетельства о смерти в электронной форме. Постановлением Правительства РФ был создан Федеральный реестр медицинских документов о смерти, доступ к которому имеют все граждане России, и данные из которого передаются в ЕГР ЗАГС. Федеральный реестр позволяет упростить получение гражданами документов, необходимых для организации похорон и получения ритуальных услуг. Его основные функции: сбор, обработка, хранение и передача данных о смерти – позволяет не только повысить доступность ритуальных услуг для граждан, но также способствует более качественной работе государственных учреждений, в том числе в вопросах сбора статистических данных о смертности в России. Информация в реестр поступает от медицинских организаций, Федеральной налоговой службы, Пенсионного фонда и Фонда обязательного медицинского страхования.

18 мая 2022

Возможно, вам будет интересно:

  • Как коронавирус влияет на похороны в мире
  • Статистика смерти от коронавируса
  • Статистика смертности в России за 2021 год

Демографические таблицы – один из основных методов анализа демографических процессов. Они бывают общими – для повторяющихся демографических событий, и специальными – для неповторяющихся, а также простыми – для одного демографического процесса, и комбинированными – для нескольких процессов одновременно.

Таблица смертности – простая специальная таблица – числовая модель смертности, представляющая собой систему взаимосвязанных, упорядоченных по возрасту рядов чисел, отражающих процесс вымирания некоторого условного или реального поколения с фиксированной начальной численностью. Идея таблицы смертности впервые появилась в середине XVII века в работе Дж.Граунта (http://www.demoscope.ru/weekly/2006/0261/biblio05.php), современный вид таблицы смертности был рекомендован в конце XIX века Лондонским институтом актуариев.

Для построения таблиц смертности реального поколения необходимо собрать информацию за почти 100-летний период – период жизни одного поколения, она будет отражать закономерности вымирания определенной когорты, но с опозданием. Таблицы смертности для календарного года – это оценки смертности условного поколения. Они оперативно отражают изменения уровня смертности во времени и влияние на смертность особенностей текущего года.

В основу построения таблицы смертности положен принцип стационарного населения (ссылка на главу 13): «закрытое население», в котором отсутствует миграция; число рождений равно числу смертей, неизменная возрастная структура; любая совокупность новорожденных имеет тот же порядок вымирания (возрастные коэффициенты смертности), что и все остальные.

Как и любая демографическая таблица, таблица смертности имеет шкалу. Шкала приведена в первой колонке таблицы и отражает точное число полных лет, прошедших с момента рождения. Начальный возраст в таблице – 0 лет (момент рождения), конечный – w лет (возраст, к которому вымирает вся совокупность родившихся). Первая колонка таблицы – точный возраст х. Это единственная независимая переменная, которая может измеряться в днях, месяцах (при изучении младенческой смертности), но, как правило, измеряется в годах. В зависимости от длины возрастного интервала n выделяют полные (n=1) и краткие (n=5 или n=10) таблицы смертности. В таблице 1 приведен пример краткой таблицы смертности.

Таблица 1. Пример краткой таблицы смертности

Точный возраст число доживших до точного возраста х число умирающих в интервале возраста от х до х+n вероятность умереть в интервале возраста от x до х+n вероятность выжить к возрасту х+n для всех тех, кто дожил до возраста х среднее число человеко-лет, прожитое в интервале возраста от х до х+n теми, кто дожил до начала данного интервала число человеко-лет жизни в возрасте х лет и старше ожидаемая продолжительность жизни в точном возрасте х лет
х lх ndх nqх npх nLх Tх Eх
0 100000 525 0,00525 0,99475 99561 6550537 65,51
1 99475 133 0,001337 0,998663 397588 6450976 64,85
5 99342 93 0,000936 0,999064 496477 6053388 60,93
10 99249 143 0,001441 0,998559 495938 5556911 55,99
15 99106 397 0,004006 0,995994 494703 5060973 51,07
20 98709 722 0,007314 0,992686 491874 4566270 46,26
25 97987 1041 0,010624 0,989376 487542 4074396 41,58
30 96946 1796 0,018526 0,981474 480682 3586854 37,00
35 95150 2871 0,030173 0,969827 469182 3106172 32,65
40 92279 4105 0,044485 0,955515 451638 2636990 28,58
45 88174 5025 0,05699 0,94301 428702 2185352 24,78
50 83149 6185 0,074385 0,925615 401078 1756650 21,13
55 76964 8263 0,107362 0,892638 365235 1355572 17,61
60 68701 10947 0,159343 0,840657 317506 990337 14,42
65 57754 13293 0,230166 0,769834 256357 672831 11,65
70 44461 13955 0,313871 0,686129 187652 416474 9,37
75 30506 12072 0,395725 0,604275 122149 228822 7,50
80 18434 9809 0,532115 0,467885 66172 106673 5,79
85 8625 5506 0,638377 0,361623 27703 40501 4,70
90 3119 2207 0,707599 0,292401 9201 12798 4,10
95 912 493 0,54057 0,45943 2977 3597 3,94
100 419 419 1 0 620 620 1,48

Таблица смертности для календарного года строится на основе возрастных коэффициентов смертности (ссылка на главу 6 про показатели) (m(x) = frac{M(x)}{overline{P}(x) bullet T}), которые рассчитывают как отношение умерших по возрастам за год к среднегодовому населению. Эти коэффициенты смертности преобразуют в вероятности умереть, и после выбора корня таблицы l0 разворачивается вся таблица смертности – это так называемый демографический метод построения таблицы смертности. Численность населения, для которого строится таблица смертности, должна быть достаточно большой, чтобы исключить случайные колебания возрастных коэффициентов.

Первые формулы перехода от возрастных коэффициентов смертности к вероятностям умереть были предложены практически одновременно в середине XIX века У.Фаром и А.Кетле:

({_{n}^{}q}_{x} = frac{2 cdot {_{n}^{}m}_{x}}{2 + {_{n}^{}m}_{x}}) для однолетних возрастных интервалов

({_{n}^{}q}_{x} = frac{2n cdot {_{n}^{}m}_{x}}{2 + n cdot {_{n}^{}m}_{x}}) для n-летних возрастных интервалов.

Эти формулы перехода от возрастных коэффициентов смертности к вероятностям умереть основаны на гипотезе линейного изменения числа смертей в возрастных интервалах.

Формулы для ситуаций, когда гипотеза линейного изменения числа смертей работает плохо

В 1968 году американский демограф Чанг (Chiang) модифицировал эту формулу, введя в нее параметр (a_{x}), который показывает, какую долю возрастного интервала прожили умершие в этом интервале:

(q(x) = frac{n bullet m(x)}{1 + (n – a(x)) bullet m(x)})

Если (a_{x})=0,5, получим формулу Кетле-Фарра.

Для оценки параметра (a_{x}) в возрастном интервале 1-4 года используется эмпирическая формула, предложенная Коулом и Демени (Coale, Demeny, 1983). В таблице П1 приведены результаты оценок на основе этой формулы. Для остальных возрастов можно использовать гипотезу линейности функции дожития.

Таблица П1. Оценки параметра (a_{x} )в возрастном интервале 1-4 года

  Мужчины Женщины
Значения 1a0
Если 1m0 ≥ 0,107 0,330 0,350
Если 1m0 < 0,107 0,045+2,6841m0 0,053+2,8001m0
Значения 4a1
Если 1m0 ≥ 0,107 0,338 0,340
Если 1m0 < 0,107 0,413-0,7041m0 0,381-0,3801m0

Источник: Preston, Heuveline, Guillot Demography, p. 48. adapted from Coale and Demeny (1983), West modal life tables https://www.gwern.net/docs/statistics/2001-preston-demography.pdf

Часть показателей таблицы смертности рассчитывается для точных возрастов (lx, Ex), остальные – для возрастных интервалов.

lx – число доживших до точного возраста х из начальной численности когорты. Начальная численность когорты (поколения) или корень таблицы l0 обычно принимается равной 100000 человек (но может встречаться 1000, 10000 и даже 1). Корень таблицы задает масштаб расчетов. Ряд чисел доживающих называют функцией дожития. График функции дожития (см. Рис. 1) по мере снижения смертности стремится принять прямоугольную форму, это явление получило название квадратизации функции дожития.

ndx  – числа умирающих в интервале возраста от х до (х+n). Сумма значений ndx  равна числу родившихся l0.

nqx – вероятность умереть в интервале возраста от x до х+n; nqx=ndx/lx для всех тех, кто дожил до возраста х. Вероятность наступления смерти в возрастном интервале представляет собой усредненный риск смерти, относящийся ко всем членам когорты, дожившим до начала данного интервала.

Чтобы оценить вероятность смерти на первом году жизни, Росстат оценивает так называемый фактор сепарации f на основе числа смертей до 1 года в текущем и предыдущем годах:

(f = frac{M^{t – 1}}{M^{t – 1} + M^{t}})

где (M^{t – 1})– число младенцев, умерших в данном году, но родившихся в предыдущем году, (M^{t})– число младенцев, умерших в данном году и родившихся в данном году.

Вероятность смерти на первом году жизни рассчитывается на основании фактора сепарации, числа родившихся в текущем и предыдущем году и суммарного числа умерших детей до года в текущем году:

(q_{0} = frac{M_{0} bullet (1 – f)}{N_{t}} + frac{M_{0} bullet f}{N_{t – 1}})

где (N_{t} )и (N_{t – 1} )– числа родившихся в текущем и предыдущем годах, (M_{0})– число детей, умерших в текущем году в возрасте до 1 года, f – фактор сепарации.

В последнем возрастном интервале вероятность умереть приравнивается к 1.

npx  – вероятность выжить к возрасту х+n для всех тех, кто дожил до возраста х; nqx+npx = 1.

nLx  – среднее число человеко-лет, прожитое в интервале возраста от х до х+n теми, кто дожил до начала данного интервала (lx). Приближенно, при использовании гипотезы равномерного распределения смертей в возрастном интервале, этот показатель рассчитывается как полусумма чисел доживающих до начала и конца возрастного интервала, умноженная на длину возрастного интервала n. Эта гипотеза будет слишком грубой для детских и старших возрастов, где число смертей как правило смещено к началу возрастного интервала.

Согласно методике Росстата, в возрастном интервале от 0 до 1 года число человеко-лет рассчитывается по формуле:

(L_{0} = f bullet l_{0} + (1 – f) bullet l_{1})

Если в последней возрастной группе значение коэффициента смертности оказывается ниже коэффициента смертности в предыдущей возрастной группе, то значение Lω рассчитывается по формуле:

(L_{w} = frac{l_{w}}{2})

Тх – число человеко-лет жизни в возрасте х лет и старше, Tx=Lx+Lx+n+…+Lw.

Еx – ожидаемая продолжительность жизни в точном возрасте х лет, ее можно оценить на основе одной из формул. Формула (2) подразумевает линейное распределение смертей в возрастных интервалах.

(Е_{х} = frac{Т_{х}}{l_{x}} = frac{sum_{x}^{w}{_{n}^{}L}_{x}}{l_{x}}) (1) или (Е_{х} = frac{Т_{х}}{l_{x}} = frac{sum_{x}^{w}{{_{n}^{}d}_{x}(x + frac{n}{2})}}{l_{x}}) (2)

На рис. 1 приведены графики основных функций таблицы смертности.

Рис. 1. Графики функций таблицы смертности (слева направо и сверху вниз): числа доживающих, числа умерших, вероятность умереть, ожидаемая продолжительность жизни

Для оценки уровня смертности чаще всего пользуются важнейшей интегральной характеристикой смертности населения ожидаемой продолжительностью жизни при рождении Е0. Этот показатель отражает число лет, которое в среднем предстоит прожить новорожденному при условии, что на протяжении всей жизни этого поколения возрастные уровни смертности останутся такими же, как в году, для которого рассчитан данный показатель. Е0 зависит только от распределения возрастных коэффициентов смертности и не может интерпретироваться как средний возраст смерти населения в данном году, который, в свою очередь, зависит еще и от возрастной структуры населения.

Например, в 2021 году ожидаемая продолжительность жизни при рождении у мужчин в России составила 65,51 года. Это означает, что новорожденные 2021 года в среднем проживут 60,51 года, но только при условии, что таблица смертности 2021 года на протяжении их жизни останется неизменной.

Когда число умирающих на первом году жизни достаточно велико, может проявиться так называемый парадокс младенческой смертности, при котором Е1›Е0. В настоящее время в большинстве экономически развитых стран этот парадокс отсутствует из-за низкого уровня младенческой смертности.

Кроме основных показателей, на основе таблицы смертности можно определить:

  • отсроченную (интервальную) продолжительность жизни в интервале возраста. Например, отсроченная продолжительность жизни мужчин в трудоспособных возрастах будет рассчитываться по формуле: (frac{T_{15} – T_{65}}{l_{15}}), если за границы трудоспособного возраста принять 15 и 65 лет. На основе этого показателя можно оценить потери ожидаемой продолжительности жизни (в годах) для возрастного контингента на основе текущих характеристик смертности.
  • медианную продолжительность жизни – возраст, к которому в живых остается ровно половина исходной численности поколения (0,5 bullet l(0)).
  • модальную продолжительность предстоящей жизни – возраст, в котором умирает большая часть поколения.

Видео G-1-5-1+ Минуты 2.58 – до конца И Видео G-1-5-2+ 15.37-до конца Демографические таблицы. Таблица смертности

данная страница находится в процессе оформления

Содержание

  • 1 Показатели уровня смертности
    • 1.1 Общий коэффициент смертности
    • 1.2 Возрастные коэффициенты смертности
    • 1.3 Коэффициент младенческой смертности
    • 1.4 Шкала коэффициентов смертности
    • 1.5 Шкала коэффициентов младенческой смертности
  • 2 Литература
  • 3 Ссылки

Показатели уровня смертности

Общий коэффициент смертности

Измерение смертности производится с помощью коэффициентов и таблиц смертности.
Наиболее распространенным является общий коэффициент смертности (m), исчисляемый как отношение общего числа умерших в течение некоторого периода (M) к средней численности населения (P), как правило, выраженный в промилле (‰):
{displaystyle m={frac {M}{T*P}}*1000}

где:

m – общий коэффициент смертности
M – общее число умерших в течение некоторого периода
P – средняя численность населения
T – длина периода в годах

Динамика этого коэффициента за ряд лет позволяет судить об изменении общего уровня смертности.
Динамика общего коэффициента смертности зависит от изменений возрастной и половой структуры населения.
Так, рост этого показателя может быть связан с процессом старения населения, а также со сдвигами в уровнях смертности по полу и возрасту.
Если ограничиваться лишь общим коэффициентом смертности, то можно сделать неверные выводы.

Общий коэффициент смертности одновременно является и ее специальным коэффициентом, поскольку все люди смертны.
Динамика общего коэффициента за ряд лет позволяет получить самое первое представление об изменениях уровня смертности.
Более точные выводы позволяет сделать анализ коэффициентов смертности по полу и возрасту.

Возрастные коэффициенты смертности

Возрастные коэффициенты смертности (mx,x+τ-5) измеряют уровень смертности по отдельным возрастным (1-летним, 5-летним и др.) группам.
{displaystyle m_{x,x+tau -5}={frac {M_{x,x+tau }}{T*P_{x,x+tau }}}*1000}

где:

mx,x+τ-5 – уровень смертности по отдельным возрастным
Mx,x+τ – абсолютное число умерших в данной возрастной группе
T – период (обычно 1 или 2 года)
Px,x+τ – к средняя численность возрастной группы

Возрастной коэффициент смертности по методу расчета аналогичен табличному и используется при построении таблиц смертности.
Анализ возрастных коэффициентов смертности позволяет выявить различия в уровне смертности по отдельным возрастным группам.
Поэтому при исследовании смертности необходимо прежде изучить динамику возрастных коэффициентов смертности и только затем устанавливать обусловленность уровня смертности иными факторами.

Коэффициент младенческой смертности

Особое значение имеет расчет показателя смертности детей в возрасте до 1 года – коэффициента младенческой смертности.
Расчет коэффициента младенческой смертности имеет важное значение, поскольку уровень младенческой смертности существенно выше смертности в следующих возрастных группах.
Многие исследователи считают этот коэффициент одним из наиболее точных общих показателей уровня здравоохранения и социально-экономического развития той или иной страны.

В отличие от коэффициентов смертности для других возрастных групп, при расчете коэффициента младенческой смертности число умерших соотносится с числом родившихся, а не со средней численностью населения.
Коэффициент младенческой смертности реального поколения может быть рассчитан как отношение числа умерших в возрасте до 1 года (в течение данного и следующего календарного года) к числу родившихся в данном году, характеризующею вероятность смерти детей до 1 года из данного поколения родившихся.
Коэффициент младенческой смертности для календарного периода (q0) обычно вычисляют как отношение числа детей, умерших в возрасте до 1 года в данный период (год), к числам родившихся в прошлый и данный периоды (годы), взятым с определенными весами:
{displaystyle q_{0}={frac {M_{0}}{aN_{1}+bN_{0}}}}

где:

M0 – число детей, умерших в возрасте до 1 года в данный период
aN1 – числа родившихся в прошлый период
aN0 – числа родившихся в данный период
a и b – веса (соотношение весов может варьировать от 2:1 до 4:1)

Критерии оценки общего коэффициента младенческой смертности:

  • низкий – до 10,0,
  • средний – 10,1 – 19,9,
  • высокий – 25 и более.

В России общий коэффициент младенческой смертности 16,5,
(1998 год)

При анализе смертности важное значение имеют коэффициенты смертности по причинам смерти,
которые вычисляются для отдельных групп причин смерти (обычно по отдельным возрастам).
Коэффициент смертности по причинам смерти рассчитывается как отношение числа умерших от определенной причины смерти к средней для данного периода времени (обычно год) численности населения.

Наилучшую характеристику смертности дают возрастные коэффициенты смертности по причинам смерти.
В принципе они рассчитываются так же, как и общие коэффициенты, но в пределах каждой отдельной возрастной группы.
Поскольку сумма чисел умерших от отдельных причин смерти, естественно, равняется общему числу умерших (от всех причин) и в знаменателе дроби при расчете общих коэффициентов смертности от отдельных причин смерти находится одна и та же численность населения, коэффициенты смертности по причинам смерти можно складывать.
В итоге эта сумма равна общему коэффициенту смертности.
Для оценки уровня смертности применяется шкала общих коэффициентов, которая широко используется при проведении сопоставления в разных регионах.

Шкала коэффициентов смертности

Общий коэффициент смертности, ‰ Оценка уровня смертности
До 10 низкий
10,0—14,9 средний
15,0—24,9 высокий
25,0––34,9 очень высокий
35,0 и выше чрезвычайно высокий

Для сопоставления коэффициентов младенческой смертности используется шкала оценки уровня младенческой смертности, подобно применяемым при анализе общих коэффициентов.

Шкала коэффициентов младенческой смертности

Коэффициент младенческой смертности, ‰ Оценка уровня младенческой смертности
До 10 весьма низкий
20—34 низкий
35—49 средний
50—74 высокий
75 и выше чрезвычайно высокий

Литература


Ссылки


Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии, проверенной 8 марта 2020 года; проверки требуют 30 правок.

Количество смертей за год в мире на каждую тысячу человек.

Сме́ртность — статистический показатель, оценивающий количество смертей.

В демографии[править | править код]

В демографии отношение числа умерших к общему числу населения в единицу времени, обычно за год. Измеряется в промилле (‰), равна количеству смертей на 1000 человек населения в год. Особо выделяют детскую смертность. На смертность в первую очередь влияет уровень развития системы здравоохранения, уровень благосостояния населения, возрастная структура жителей[1].

Выделяют следующие типы причин смертности:

  • Эндогенные (внутренние воздействия)
  • Экзогенные (внешние воздействия)
  • Квазиэндогенные (накопленные эндогенные воздействия)

Мировые тенденции смертности[править | править код]

  • 1830—1930 — тесно связанный с радикальным сокращением смертности демографический взрыв в развитых европейских странах, в том числе и в России
  • смертность отступила к старшим возрастам
  • к экзогенным (внешним) причинам смерти добавились эндогенные и квазиэндогенные
  • во всех странах на первом месте среди причин — сердечно-сосудистые заболевания (вместе с онкологическими 70 %); после следуют болезни органов дыхания, сахарный диабет, несчастные случаи (травматизм, убийства, суицид)[источник не указан 2882 дня]
  • появление значительного разрыва между мужской и женской смертностью (у мужчин на 27,9 % больше, чем у женщин (9 мужчин на 7 женщин))

В настоящее время[править | править код]

Мировые исторические и предсказанные коэффициенты смертности (1950—2050)
UN, medium variant, 2019 rev.[2]

Годы КР Годы КР
1950—1955 19.113 2000—2005 8.454
1955—1960 17.385 2005—2010 8.045
1960—1965 16.112 2010—2015 7.667
1965—1970 13.508 2015—2020 7.546
1970—1975 11.983 2020—2025 7.711
1975—1980 10.755 2025—2030 7.938
1980—1985 10.041 2030—2035 8.237
1985—1990 9.478 2035—2040 8.619
1990—1995 9.106 2040—2045 9.007
1995—2000 8.776 2045—2050 9.363
  • Самый низкий общий коэффициент смертности на 2021 год в: Катаре (1,42 смертей на 1000 человек в год), ОАЭ (1,51 смертей на 1000 человек в год), Кувейте (2,23 смертей на 1000 человек в год), Бахрейне (2,81 смертей на 1000 человек в год), Омане (3,25 смертей на 1000 человек в год), Саудовской Аравии (3,39 смертей на 1000 человек в год), где чрезвычайно молодое население, очень высокий удельный вес в населении трудовых мигрантов, высокий уровень здравоохранения, предельно низкий уровень потребления алкоголя и очень высокий уровень ВВП на душу населения.[3]
  • Самый высокий общий коэффициент смертности на 2021 год в: Литве (15,05 смертей на 1000 человек в год), Латвии (14,63 смертей на 1000 человек в год), Болгарии (14,52 смертей на 1000 человек в год), Украине (13,90 смертей на 1000 человек в год), Сербии (13,49 смертей на 1000 человек в год), России (13,40 смертей на 1000 человек в год), Эстонии (13,06 смертей на 1000 человек в год), Белоруссии (12,96 смертей на 1000 человек в год), Венгрии (12,88 смертей на 1000 человек в год), Хорватии (12,57 смертей на 1000 человек в год), Молдавии (12,46 смертей на 1000 человек в год), Германии (12,22 смертей на 1000 человек в год), Греции (12,05 смертей на 1000 человек в год), Японии (11,44 смертей на 1000 человек в год). В мире как в развитых, так и в развивающихся странах, где уже завершился демографический переход наблюдается чаще всего, но не всегда, низкий уровень смертности, но постепенно растущий, вследствие высокой и всё более нарастающей доли пожилых людей в обществе, вследствие, чаще всего, но не всегда высокой средней продолжительностью жизни, низкого или отрицательного естественного прироста населения и отсутствия сильной, постоянной и всё более растущей, по мере старения населения, компенсирующей иммиграции из других стран притормаживающей данные процессы.[3]
  • По статистике ВОЗ, средняя продолжительность жизни человека составляет 71 год, при этом практически во всех странах мира женщины стабильно живут дольше мужчин: 73 года против 68 лет[4]. Интересно, что данный «разрыв» в смертности между полами стал проявляться лишь с рубежа XIX—XX веков, когда падение смертности женщин стало опережать мужское. Статистика по XX веку показывает, что мужчины гораздо чаще умирают от проблем с сосудами и сердцем, чем женщины, причём этот разрыв постоянно растёт[4].
  • По мере старения населения Земли постепенно растёт и уровень смертности.

Коэффициенты младенческой смертности[править | править код]

  • Самый большой — Ангола — 180 ‰, Сьерра-Леоне — 154 ‰, Афганистан — 151 ‰, Либерия — 138 ‰
  • Самый маленький — Сингапур — 2,31 ‰
  • Россия — 7,4 ‰ (по данным Росстата на 2011 год[5], по данным Росстата на 2016 год 6,0 ‰, городское население 5,5 ‰, сельское 7,6 ‰)
  • США — 6,26 ‰
  • Мексика — 18,42 ‰
  • Куба — 5,82 ‰
  • Среднемировой показатель — 44,13 ‰

Коэффициентом младенческой смертности измеряется уровень смертности детей в возрасте до 1 года. Младенческая смертность — от 0 до 1 года; детская — от 1 года до 15 лет. Коэффициент младенческой смертности выделяется среди других показателей смертности как своей величиной (вероятность смерти на первом году жизни примерно такая же, как и у людей, достигших 55 лет), так и методами расчёта, и своим социальным значением. Наряду с другими показателями, коэффициент младенческой смертности служит важной характеристикой условий жизни и культурного уровня населения.

Формулу подсчёта коэффициента младенческой смертности можно посмотреть в статье демографические показатели.

Исторические типы смертности[править | править код]

  • архаичный, экзогенный — очень высокая смертность в основном из-за внешних причин: эпидемии, катастрофы, голод, несчастные случаи и т. д. Характерна сверхранняя смерть. Продолжительность жизни 20—22 года. Коэффициент младенческой смертности — 300—350 ‰.
  • традиционный — характерен для обществ традиционного уклада, вплоть до XIX — начала XX века. Доминируют экзогенные факторы смертности. Увеличился социальный контроль над смертностью — развитие медицины. Увеличение продолжительности жизни до 30—35 лет. Нормальная смертность.
  • современный — преобладают эндогенные и квазиэндогенные (старение населения) причины: болезни дегенеративного типа, смертность перемещается в более старшие возраста. Сильно увеличивается продолжительность жизни, падает коэффициент младенческой смертности. По мере старения населения Земли постепенно растёт и уровень смертности.

В медицине[править | править код]

В медицине — отношение числа умерших от некоторой болезни к средней численности населения.

Не следует путать смертность с летальностью (син. смертельность) — отношением числа умерших от определённого нарушения здоровья к общему числу с таким же диагнозом (за одинаковый период времени).

Статистика причин смерти даёт точное представление о той части заболеваемости, которая обусловливает безвозвратные потери. Изучение структуры причин смерти помогает наметить первоочередные меры для борьбы за снижение смертности и удлинение жизни. Однако статистика смертности не может непосредственно отразить динамику заболеваемости у населения, так как увеличение или уменьшение смертности может быть результатом изменений не только в уровнях заболеваемости, но и летальности. К тому же причины смерти не отражают большого числа «несмертельных» болезней, ухудшающих самочувствие, вызывающих временную и даже постоянную нетрудоспособность (болезни верхних дыхательных путей, органов зрения, кожи, нервно-психические расстройства); в особенности это касается лиц молодых возрастов с низкими показателями смертности и летальности.

В страховании[править | править код]

Один из важных показателей, участвующий в актуарных расчётах и влияющих, в частности, на стоимость страхования жизни. Представляет собой отношение частоты смертных случаев среди отдельных членов группы к полному числу членов данной группы на фиксированном временном интервале[6].

Чем выше для данной группы (возрастной, гендерной, профессиональной и т. д.) смертность, тем выше страховой тариф и размер страховой премии при страховании жизни на дожитие.

Статистика причин смертности согласно ВОЗ[править | править код]

В 2012 году во всем мире по оценкам умерли 56 миллионов человек. Неинфекционные заболевания стали причиной 68% всех случаев смерти по сравнению с 60% в 2000 году. Четыре основных НИЗ — это сердечно-сосудистые заболевания, онкология, диабет и хронические заболевания легких. Инфекционные заболевания, материнские, неонатальные расстройства и болезни пищевого происхождения вместе взятые составили 23% смертей в мире, а травмы стали причиной 9% всех случаев смерти. От сердечно-сосудистых заболеваний умерли 17,5 миллиона человек, то есть 3 из каждых 10.

На протяжении предыдущего десятилетия основными болезнями, которые отнимали больше всего человеческих жизней, стали ишемическая болезнь сердца, инсульт, респираторные инфекции нижних дыхательных путей и хроническая обструктивная болезнь легких.

Уровень смертности от ВИЧ незначительно снизился — с 1,7 миллиона (3,2%) случаев смерти в 2000 году до 1,5 миллиона (2,7%) в 2012 году.

Все больше людей в мире умирает от хронических болезней. От рака легких (наряду с раком трахеи и бронхов) в 2012 году умерли 1,6 миллиона (2,9%) человек по сравнению с 1,2 миллиона (2,2%) в 2000 году. Аналогичным образом, в 2012 году от диабета умерли 1,5 миллиона (2,7%) по сравнению 1 миллионом (2%) в 2000 году[7].

См. также[править | править код]

  • Избыточная смертность
  • Материнская смертность
  • Ожидаемая продолжительность жизни
  • Годы жизни, скорректированные по нетрудоспособности
  • Демографический переход
  • Рождаемость
  • Причины смерти
  • Предотвратимые причины смерти
  • Список стран по уровню младенческой смертности
  • Список стран по уровню смертности населения

Примечания[править | править код]

  1. Желтиков В.П. География населения мира // Экономическая география. — Ростов: Феникс, 2001. — 382 с.
  2. UNdata | record view | Crude death rate (deaths per 1,000 population)
  3. 1 2 https://www.cia.gov/the-world-factbook/field/death-rate/country-comparison/
  4. 1 2 Мужчины живут меньше из-за дел сердечных
  5. Российский статистический ежегодник — 2012. Основные демографические показатели // Федеральная служба государственной статистики
  6. Смертность // Страхование и управление риском: Терминологический словарь / В.В.Тулинов, В.С.Горин. — Наука, 2000. — С. 349. — 565 с. — ISBN 5-02008-388-7.
  7. Ошибка в сносках?: Неверный тег <ref>; для сносок 10пр не указан текст

Литература[править | править код]

  • Материалы для подготовки и квалификационной аттестации по специальности «Общественное здоровье и здравоохранение». Учебное пособие (под редакцией В. С. Лучкевича и И. В. Полякова). Санкт-Петербург, 2005
  • Смертность населения (сборник статей). М., МАКС Пресс, 2007, 332 стр.

Ссылки[править | править код]

  • Демографические показатели
  • База данных по смертности The Human Mortality Database
  • Общий коэффициент смертности/Словарь демографических терминов
  • Велика ли смертность в России по мировым меркам?
  • Смертность от убийств в России
  • Смертность — универсальное мерило
  • Детская смертность в мире

Добавить комментарий